ການຄຸ້ມຄອງການສອບເສັງໃນຍຸກດິຈິຕອນ: ສາມເສົາຄໍ້າເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍ

GD&TĐ - ພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂໃຫມ່ເພື່ອຈັດການກັບການສໍ້ໂກງການສອບເສັງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງໃນການສອນ, ການທົດສອບແລະການປະເມີນຜົນ.

Báo Giáo dục và Thời đại•03/07/2025

ເຫດການຜູ້ສະໝັກໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ຫຼອກລວງໃນການສອບເສັງຈົບມັດທະຍົມປາຍປີ 2025 ເປັນຈຸດຫັນປ່ຽນໃໝ່ທີ່ທ້າທາຍໃນການຈັດການສອບເສັງ.

synchronize ນະໂຍບາຍແລະເຕັກໂນໂລຊີ

ທ່ານດຣ ຫງວຽນແມ້ງຈີ໋, ຄະນະສຶກສາສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Thu Dau Mot (HCMC) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ເຫດການຂອງຜູ້ສະໝັກໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼອກລວງໃນການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍແມ່ນເປັນສຽງເຕືອນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ພວກເຮົາຄຸ້ມຄອງການສອບເສັງໃນຍຸກດິຈິຕອລ. ເຫດການນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າເຕັກໂນໂລຊີປ່ຽນແປງວິທີການຮຽນ, ສອບເສັງ, ແລະຄິດ.

ເພື່ອຕອບສະໜອງ, ຂະແໜງ ການສຶກສາ ຕ້ອງປັບປຸງນະໂຍບາຍ ແລະ ເຕັກນິກໃຫ້ທັນການ. ກ່ອນອື່ນໝົດ, ເພີ່ມທະວີລະບຽບການທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າໃນການຮຽນ ແລະ ສອບເສັງ; ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ເພີ່ມທະວີອຸປະກອນຕິດຕາມກວດກາທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ຊອບແວໃນການສອບເສັງ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສຶກສາອົບຮົມນັກຮຽນກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນດິຈິຕອນແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະຄວາມປອດໄພໃນເວລາທີ່ໃຊ້ AI. ມັນເປັນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້, ບໍ່ແມ່ນວິທີການຫລອກລວງ. ໂດຍບໍ່ມີການຈັດໃຫ້ນັກຮຽນມີທັກສະດ້ານດິຈິຕອລ ແລະ ສະຕິປັນຍາທາງວິຊາການໃນຕົ້ນໆ, ບໍ່ວ່າຈະຖືກຄວບຄຸມຢ່າງລະມັດລະວັງປານໃດ, ການສໍ້ໂກງຍັງສາມາດເກີດຂຶ້ນໃນຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນກວ່າ.

ນອກນີ້, ຍັງຕ້ອງຄ່ອຍໆປະດິດສ້າງວິທີຈັດຕັ້ງການສອບເສັງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນໃນການສອບເສັງຄັ້ງດຽວ. ແບບຟອມການປະເມີນຜົນເຊັ່ນໂຄງການ, ການມອບຫມາຍຂອງກຸ່ມ, ຫຼືຜະລິດຕະພັນການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນຄວນໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຂົາເຈົ້າແລະຈໍາກັດແຮງຈູງໃຈທີ່ຈະໂກງ.

ນີ້ແມ່ນການປະເມີນຂະບວນການຮໍ່າຮຽນຂອງນັກຮຽນທັງໝົດດ້ວຍການສົມທົບກັນຂອງຄອບຄົວ-ໂຮງຮຽນ-ເວທີການຄຸ້ມຄອງການປະເມີນຜົນຂອງກົມສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ແລະ ປັບປຸງລະບົບການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ປະເມີນຂອງ ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.

ຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ເຈີ່ນແທງນາມ, ຮອງອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ແລ້ວ, ເພື່ອຕອບໂຕ້ການສໍ້ໂກງໃນການສອບເສັງດ້ວຍ AI ແລະ ກະກຽມໃຫ້ແກ່ລະບົບການສຶກສາໃໝ່, ຕ້ອງມີການແກ້ໄຂຢ່າງກົງໄປກົງມາໃນ 3 ເສົາຄ້ຳຄື: ການສຶກສາ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ລະບຽບການ.

ສະເພາະແມ່ນການຮຽນຮູ້ໃຫ້ແກ່ແມ່ບົດ, ຮຽນຮູ້ຕົວຈິງເພື່ອສ້າງອາຊີບແບບຍືນຍົງ, ແທນທີ່ຈະຮຽນການສອບເສັງ, ເສັງຜ່ານ. ປັບປຸງເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຄວາມສາມາດ AI ໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນ, ເນັ້ນໜັກເຖິງຈັນຍາບັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ; ສຶກສາ ແລະ ສົ່ງເສີມທັກສະການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ ແລະ ການຄິດວິຈານ. ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີ, ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາພຶດຕິກຳໃນຫ້ອງສອບເສັງ; ການພັດທະນາເວທີການສອບເສັງດິຈິຕອນທີ່ມີການຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ.

ກ່ຽວກັບລະບຽບການ, ຕ້ອງປັບປຸງລະບຽບການກ່ຽວກັບການສໍ້ໂກງເຕັກໂນໂລຊີສູງ. ໂດຍສະເພາະ, ປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງຂອງການສອບເສັງ, ຈາກການປະເມີນຄວາມຊົງຈໍາແລະຄວາມເຂົ້າໃຈໄປສູ່ການປະເມີນການວິເຄາະ, ການຄິດວິພາກວິຈານແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ; ປ່ຽນຄໍາຕອບ, ຈາກພຽງແຕ່ຖືກຕ້ອງແລະຜິດໄປສູ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ທັດສະນະວິພາກວິຈານທີ່ເປັນເອກະລັກ ... ໃນເວລາດຽວກັນ, ນໍາໃຊ້ລະບົບການປະເມີນຜົນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຫລາກຫລາຍໂດຍອີງໃສ່ຂະບວນການທີ່ມີຂໍ້ມູນຈາກການຖອດຂໍ້ຄວາມດິຈິຕອນ, ການມອບຫມາຍໂຄງການ, ຄວາມຄິດເຫັນຂອງເພື່ອນມິດ ...

ຜູ້ສະໝັກສອບເສັງຈົບມັດທະຍົມຕອນປາຍປີ 2025. ພາບ: ວັນອານ

ຕາມທ່ານ ດຣ ໂງທິຮວ່າງວັນ, ຄະນະວິຊາຊີວະສາດ - ກະສິກຳ - ສິ່ງແວດລ້ອມ, ມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ດານັງ, ເພື່ອຕອບສະໜອງພຶດຕິກຳການສໍ້ໂກງການນຳໃຊ້ AI, ພວກເຮົາຕ້ອງປະຕິບັດ 2 ທິດຂະໜານຄື:

ທີໜຶ່ງ, ການແກ້ໄຂຢ່າງຮີບດ່ວນເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມຍຸຕິທຳແລະຄວາມທ່ຽງທຳຂອງການສອບເສັງ. ຕ້ອງຍົກລະດັບລະບົບຄວາມປອດໄພດ້ວຍເທັກໂນໂລຍີ AI: ຈາກການກວດຫາອຸປະກອນອັດສະລິຍະ, ປ້ອງກັນສັນຍານຜິດປົກກະຕິ, ຈົນເຖິງການວິເຄາະພຶດຕິກຳໃນຫ້ອງສອບເສັງ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງສ້າງຂອບເຂດນິຕິກຳທີ່ຈະແຈ້ງ, ກຳນົດໜ້າທີ່ຮັບຜິດຊອບຢ່າງຈະແຈ້ງ, ແລະ ວາງມາດຕະການລົງໂທດສະເພາະກ່ຽວກັບການສໍ້ໂກງເຕັກນິກສູງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຕັກນິກແລະລະບຽບວິໄນຢ່າງດຽວແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ພິເສດໄປກວ່ານັ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ນັກຮຽນກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງນັກວິຊາການ, ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ຮຽນຄືການເປັນມະນຸດ”, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອຮັບມືກັບການສອບເສັງເທົ່ານັ້ນ.

ສອງ, ການປະຕິຮູບໃນໄລຍະຍາວເພື່ອແນໃສ່ປ່ຽນໃໝ່ການຕີລາຄາ ແລະ ພັດທະນາຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ຮຽນ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ການທົດສອບມາດຕະຖານພື້ນເມືອງທີ່ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ "overtaken ໂດຍ AI, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງສົ່ງເສີມການປະເມີນຮູບແບບ, ການປະເມີນຜົນໂດຍຜ່ານການຜະລິດຕະພັນພາກປະຕິບັດ, ໂຄງການການຮຽນຮູ້ແລະຄວາມສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, AI ຈໍາເປັນຕ້ອງຖືກລວມເຂົ້າໃນໂຄງການການສຶກສາເປັນເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ທີ່ຫ້າວຫັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນພັດທະນາການຄິດທີ່ສໍາຄັນ, ທັກສະດິຈິຕອນ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນ - ທັກສະທີ່ສໍາຄັນໃນຍຸກດິຈິຕອນ.

AI ສາມາດເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ດີຕໍ່ນັກຮຽນໃນການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອ cheat ສຸດການສອບເສັງ. ພາບປະກອບ: ITN

ຄວາມຕ້ອງການໃຫມ່ສໍາລັບການປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງນັກຮຽນ

“ປະກົດການການນຳໃຊ້ AI ຫຼອກລວງໃນການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍບໍ່ພຽງແຕ່ຍົກບັນຫາການຄຸ້ມຄອງການສອບເສັງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າຄິດຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບວິທີປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງນັກຮຽນໃນຍຸກ AI”, ແບ່ງປັນວ່າ, ໃນສະພາບການປະຈຸບັນ, ການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍຍັງມີບົດບາດສຳຄັນ, ຍົກສູງຄວາມຮູ້, ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຂອງນັກຮຽນເກັ່ງ. ເວລາດຽວກັນຮັບໃຊ້ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນສະພາບການຂອງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະ AI ກາຍເປັນທີ່ນິຍົມຫລາຍຂຶ້ນ, ການອີງໃສ່ພຽງແຕ່ຜົນຂອງການສອບເສັງຄັ້ງດຽວເພື່ອປະເມີນຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ຮຽນຈະຄ່ອຍໆບໍ່ພຽງພໍ. ເນື່ອງຈາກວ່າ, ໃນປັດຈຸບັນ AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້ໃນການຂຽນ, ແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດ, ການຂຽນໂປລແກລມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຈໍາລອງຮູບແບບການຂຽນທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການປະເມີນໂດຍອີງໃສ່ຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ (ເອກະສານ, ຄໍາຕອບ) ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຖືກແທນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຖ້າຂາດປັດໃຈການຕິດຕາມແລະການສະທ້ອນເຖິງຂະບວນການຮຽນຮູ້ຕົວຈິງ.

ຈາກນັ້ນ, ຕາມທ່ານດຣ ຫງວຽນທິຮ່ວາງວັນແລ້ວ, ຕ້ອງຫັນຈຸດສຸມຂອງການປະເມີນຈາກ “ຜະລິດຕະພັນ” ມາເປັນ “ຂະບວນການ” ນັ້ນແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ໃສ່ໃຈເຖິງສິ່ງທີ່ນັກສຶກສາເຮັດເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງມີວິທີເຮັດແນວໃດ, ວິທີຄິດ, ວິທີໂຕ້ແຍ້ງ, ເອົາໃຈໃສ່ນຳໃຊ້ໄດ້ຫລາຍປານໃດ.

ຮູບແບບເຊັ່ນ: ການປະເມີນການຮຽນຮູ້, ວຽກງານໂຄງການ, ການນໍາສະເຫນີ, ການຮ່ວມມືກຸ່ມ, ການວິພາກວິຈານຫຼາຍມິຕິ ... ຈະກາຍເປັນການປະຕິບັດຫຼາຍແລະຍາກທີ່ຈະ "ແລກປ່ຽນ". ນອກຈາກນັ້ນ, AI ບໍ່ຄວນຖືວ່າເປັນຄູ່ແຂ່ງໃນການປະເມີນ, ແຕ່ຄວນຈະຖືກເຫັນວ່າເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄູແລະນັກຮຽນ.

"ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການແມ່ນການພັດທະນາວິທີການປະເມີນທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນແນວຄິດຂອງມະນຸດ, ຄຸນຄ່າທາງດ້ານສິນທໍາແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ເວົ້າອີກຢ່າງຫນຶ່ງ, ການປະເມີນໃນຍຸກ AI ຕ້ອງປ່ຽນຈາກ "ການທົດສອບຄວາມຊົງຈໍາ" ໄປ "ກະຕຸ້ນການຄິດ, ການປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດແລະການເຕີບໂຕເຕັມທີ່". ພວມມີການປ່ຽນແປງໃນແຕ່ລະມື້”, ທ່ານດຣ ຫງວຽນທິຮ່ວາງວັນ ແບ່ງປັນ.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນແມ້ງຈີ໋ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ໃນຍຸກ AI, ສິ່ງສຳຄັນບໍ່ແມ່ນວ່ານັກຮຽນຈື່ໄດ້ຫຼາຍປານໃດ, ແຕ່ບໍ່ວ່າຈະເຂົ້າໃຈທຳມະຊາດ, ຮູ້ຈັກໂຕ້ວາທີ, ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາ. ດັ່ງນັ້ນການປະເມີນຜົນຕ້ອງສຸມໃສ່ຂະບວນການ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບ. ສະນັ້ນ, ຕ້ອງຫັນໄປສູ່ການປະເມີນຄວາມສາມາດລວມ, ສົມທົບຂະບວນການຮຽນຮູ້ ແລະ ຜະລິດຕະພັນຕົວຈິງ.

ຕ້ອງມີລະບົບການປະເມີນຂະບວນການຮຽນຮູ້ຂອງຜູ້ຮຽນຈາກກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໂດຍຜ່ານກົມສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງເຂົ້າໂຮງຮຽນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານອິນເຕີເນັດ. ເມື່ອຜູ້ຮຽນຖືກປະເມີນຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ເຂົາເຈົ້າຈະມີແຮງຈູງໃຈໃນການຮຽນຮູ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ດໍາລົງຊີວິດຢ່າງແທ້ຈິງ, ມີຄວາມເປັນຜູ້ໃຫຍ່ຢ່າງແທ້ຈິງ.

“AI ບໍ່ແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່, ແຕ່ຄວນເຫັນວ່າແມ່ນໂອກາດຍຸດທະສາດໃນການສ້າງໂຄງປະກອບການສຶກສາຄືນໃໝ່, ກໍ່ສ້າງການສຶກສາທີ່ເອົາຜູ້ຮຽນເປັນໃຈກາງ, ພັດທະນາຕາມທິດບຸກທະລຸ, ຮັບປະກັນຄວາມຍຸຕິທຳ, ຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງ ແລະ ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບໂລກດີຈີຕອນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.

"ພວກເຮົາຕ້ອງການຈິນຕະນາການແລະສ້າງການສຶກສາໃຫມ່, ບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດບໍ່ໄດ້ທົດແທນແຕ່ມາພ້ອມກັບປັນຍາຂອງມະນຸດ; ບ່ອນທີ່ນັກຮຽນບໍ່ໄດ້ດູດຊຶມແຕ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນຢ່າງຫ້າວຫັນ; ບ່ອນທີ່ການປະເມີນບໍ່ພຽງແຕ່ວັດແທກຄວາມຮູ້ແຕ່ຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຈັນຍາບັນ, ທັກສະແລະການປັບຕົວ.

ເຫດການສໍ້ໂກງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຫດການ, ມັນເປັນການເຕືອນວ່າພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງປະດິດສ້າງໄວ, ເຂັ້ມແຂງແລະຄົບຖ້ວນກວ່າ. ການຕໍ່ສູ້ກັບການສໍ້ໂກງແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ, ແຕ່ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດເປົ້າຫມາຍຂອງການສຶກສາຄືນໃຫມ່: ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບຄະແນນສູງ, ແຕ່ກາຍເປັນຜູ້ທີ່ມີໃຈດີ, ຕົນເອງແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນຍຸກ AI. - ດຣ

ທີ່ມາ: https://giaoducthoidai.vn/quan-ly-thi-cu-trong-ky-nguyen-so-ba-tru-cot-hoa-giai-thach-thuc-post738198.html