Zapewnienie i ocena jakości edukacji w erze sztucznej inteligencji

Jest to działanie podejmowane w ramach obchodów 10-lecia działalności Centrum Oceny Jakości Kształcenia – Stowarzyszenia Wietnamskich Uniwersytetów i Szkół Wyższych (CEA-AVU&C).

Potrzeba zmiany paradygmatu

Oceniając tradycyjny model akredytacji, prof. dr Bang Tien Long, były wiceminister edukacji i szkoleń, stwierdził, że zaletą tego modelu jest to, że zapewnia on kompleksową i szczegółową ocenę, opartą na procesie przeglądu dokumentacji i faktycznej ocenie ekspertów, co gwarantuje obiektywność i daje szczegółowy obraz działalności szkoły.

Jednak ograniczeniami tradycyjnego modelu inspekcji są: procesy ręczne, czasochłonne i pracochłonne; długie cykle okresowej oceny (5–10 lat); tworzenie „luki nadzorczej”; brak elastyczności, brak odzwierciedlenia ciągłej jakości oraz trudności w szybkim reagowaniu na zmiany społeczne.

Z tej analizy, zdaniem prof. dr. Bang Tien Longa, wynika, że w zapewnianiu jakości konieczne jest przejście od modelu statycznego do modelu dynamicznego; od modelu opartego na przerywanych cyklach i sztywnych regułach do modelu dynamicznego, ciągłego monitorowania i opartego na zasadach. Można to roboczo nazwać modelem konstruktywnym – wiodącym rozwojem jakości.

Zmiana w projekcie ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym (znowelizowanym), kładąca nacisk na rolę wewnętrznego zapewniania jakości; Uchwała nr 57-NQ/TW i Uchwała nr 71-NQ/TW wyraźnie potwierdzają tę tendencję.

Omawiając kwestię zapewnienia i oceny jakości edukacji w erze sztucznej inteligencji, prof. dr Bang Tien Long stwierdził: włączenie sztucznej inteligencji do oceny jakości szkolnictwa wyższego jest nieuniknionym elementem transformacji cyfrowej. Wietnam musi działać proaktywnie w tym zakresie, aby poprawić swoją konkurencyjność.

Analizując możliwości sztucznej inteligencji w audycie, prof. dr Bang Tien Long podkreślił 3 czynniki: automatyzację danych (przetwarzanie dużej liczby raportów, wykrywanie nieprawidłowości); ciągły monitoring (monitoring w czasie rzeczywistym, wczesne ostrzeganie); transparentność (obiektywna ocena, łączenie technologii blockchain z zapobieganiem fałszerstwom). W ten sposób model audytu można przekształcić z okresowego w ciągły. Wiąże się to jednak z trudnościami, ryzykiem bezpieczeństwa, stronniczością algorytmiczną i wysokimi wymaganiami w zakresie umiejętności operacyjnych.

Aby zintegrować sztuczną inteligencję z systemem zapewniania jakości, Wietnam potrzebuje kompleksowej strategicznej mapy drogowej, opartej na solidnych filarach i wdrażanej w określonych fazach, z jasno określonymi celami i wskaźnikami. Filary te, według profesora dr. Bang Tien Longa, to: korytarze prawne i etyczne; krajowa infrastruktura cyfrowa i dane; oraz wysokiej jakości zasoby ludzkie.

Jednocześnie konieczne jest zaktualizowanie obecnych standardów oceny jakości, aby uwzględnić wpływ sztucznej inteligencji (AI), dodać nowe kryteria dla Wietnamu i przedstawić je AUN-QA. Integracja AI nie ma na celu zastąpienia standardów AUN-QA, które zostały z powodzeniem zastosowane przez wiele wietnamskich uniwersytetów i cieszą się międzynarodowym uznaniem, lecz wzbogacenie i zwiększenie skuteczności tego zestawu standardów.

Badanie podejść rozwiniętych krajów i placówek edukacyjnych na całym świecie do integracji sztucznej inteligencji z zapewnianiem jakości i akredytacją jest niezwykle ważne dla Wietnamu, aby mógł się uczyć, unikać błędów i budować model odpowiedni do swojego kontekstu.

Przemawiał docent dr Nguyen Phuong Nga, dyrektor Centrum Oceny Jakości Edukacji przy Stowarzyszeniu Wietnamskich Uniwersytetów i Szkół Wyższych. Zdjęcie: Doan Nhan.

Doskonalenie ram prawnych i ustanawianie jasnych zasad dotyczących sztucznej inteligencji

Aby zintegrować sztuczną inteligencję z oceną jakości szkolnictwa wyższego, prof. dr Bang Tien Long zalecił, aby w celu udoskonalenia ram prawnych Ministerstwo Edukacji i Szkolenia dodało do ustawy o szkolnictwie wyższym (znowelizowanej) szczegółowe przepisy dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) oraz opracowało standardy i wytyczne etyczne dotyczące stosowania sztucznej inteligencji w edukacji.

Jeśli chodzi o zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w zarządzaniu, Ministerstwo Edukacji i Szkolenia musi opracować plan działania dotyczący stosowania AI w celu analizowania raportów samooceny, wykrywania nieprawidłowości i wydawania wczesnych ostrzeżeń; należy również promować projekty pilotażowe w celu testowania technologii ciągłego monitorowania jakości.

Uniwersytety muszą ustanowić jasne zasady dotyczące sztucznej inteligencji (AI), udzielać studentom i wykładowcom wskazówek dotyczących odpowiedzialnego korzystania z technologii oraz zintegrować zasady etyki AI z regulaminem uczelni. Uczelnie muszą również inwestować w infrastrukturę danych i technologie, aby kompleksowo zdigitalizować przepisy, a także organizować okresowe szkolenia z zakresu AI dla wykładowców i pracowników.

Profesor i doktor nauk ścisłych Bang Tien Long uważa, że zarówno wykładowcy, jak i studenci powinni odejść od prostych testów wiedzy na rzecz ćwiczeń wymagających krytycznego myślenia, pracy zespołowej i kreatywności, a także zwiększyć liczbę form oceny praktycznej, pytań i odpowiedzi oraz prawdziwych projektów.

Wykładowcy i studenci aktywnie uczą się i wykorzystują sztuczną inteligencję jako narzędzie wspomagające pracę i naukę, ale nie polegają na…

Przemawiał prof. dr Huynh Van Chuong, dyrektor Departamentu Zarządzania Jakością (Ministerstwo Edukacji i Szkolenia). Zdjęcie: Doan Nhan.

Przedstawiając nowe przepisy dotyczące zapewniania i oceny jakości szkolnictwa wyższego, prof. dr Huynh Van Chuong – Dyrektor Departamentu Zarządzania Jakością (Ministerstwo Edukacji i Szkolenia) – stwierdził, że nowe przepisy wyeliminowały uciążliwe wymogi, koncentrując się na „kryteriach warunkowych”, takich jak standardy wyników, kadra, wewnętrzne zapewnienie jakości, wymogi dotyczące wykazania praktycznego wpływu, pokazujące, że ocena jest realnym procesem doskonalenia. Jednocześnie należy odwołać się do standardów AUN-QA i zagranicznych organizacji oceniających; baza danych musi być ujednolicona; należy zwiększyć autonomię instytucji szkolnictwa wyższego w zapewnianiu i ocenie jakości kształcenia, aby powiązać ją z wynikami badań akademickich, rankingami, uznawaniem stopni naukowych, punktami ECTS, współpracą międzynarodową itp.

W latach 2026–2030 prof. dr Huynh Van Chuong podkreślił potrzebę restrukturyzacji organizacji w kierunku profesjonalizmu; każda organizacja musi mieć średnioterminową i długoterminową strategię rozwoju potencjału organizacyjnego, technologii i zasobów ludzkich.

Jednocześnie należy ustanowić wewnętrzny system zarządzania jakością, upublicznić procesy, wyniki i rekomendacje dotyczące usprawnień; stopniowo wdrażać standardy międzynarodowe, dołączyć do sieci i podpisać umowę o wymianie audytorów. Stworzyć zespół audytorów specjalizujących się w szkoleniach, posiadających kompetencje cyfrowe, kompetencje w zakresie doradztwa innowacyjnego oraz zdolność oceny międzykulturowej.

Liderzy Stowarzyszenia Wietnamskich Uniwersytetów i Szkół Wyższych przyznali Centrum Oceny Jakości Edukacji Flagę Emulacji za Wybitną Jednostkę w latach 2015-2025. Zdjęcie: Doan Nhan.

16 października w Hanoi Centrum Akredytacji Jakości Kształcenia - Stowarzyszenie Wietnamskich Uniwersytetów i Szkół Wyższych (CEA-AVU&C) zorganizowało obchody 10. rocznicy oraz warsztaty „Trendy w akredytacji jakości kształcenia w latach 2026-2030 z wykorzystaniem sztucznej inteligencji”. Warsztaty FIBAA poświęcone akredytacji stanowiły wymianę międzynarodowych doświadczeń w zakresie oceny i uznawania jakości szkolnictwa wyższego.

Kierując się podstawowymi wartościami „Sprawiedliwość-Równość-Profesjonalizm” oraz misją oceny jakości kształcenia, CEA-AVU&C odniosło wiele znaczących sukcesów. Do tej pory Centrum przyznało certyfikaty oceny jakości kształcenia 88 uniwersytetom, akademiom i uczelniom pedagogicznym, które spełniły standardy jakości; przyznało certyfikaty oceny jakości programów kształcenia 281 programom kształcenia na poziomie licencjackim, magisterskim i doktoranckim.

Source: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html