Inteligência Artificial - Uma faca de dois gumes, como usá-la corretamente?

TPO - O pensamento crítico e a integridade científica são os dois desafios mais importantes na gestão da formação universitária quando se permite que os alunos utilizem a inteligência artificial para a aprendizagem e a investigação científica.

No seminário "Inovando os Métodos de Ensino e Aprendizagem para Adaptação ao Desenvolvimento da Tecnologia e da Inteligência Artificial", organizado pela Universidade Nacional de Economia , o Dr. Nguyen Quang Huy (Escola de Tecnologia, Universidade Nacional de Economia) avaliou as vantagens e os desafios para professores e alunos diante do impacto da inteligência artificial (IA).

A IA é uma ferramenta que auxilia alunos e professores na aprendizagem, no ensino e na pesquisa científica .

Para os docentes, o Sr. Huy acredita que a IA tem um impacto positivo ao melhorar a qualidade do ensino e apoiar a pesquisa científica. Para os alunos, a IA ajuda a otimizar o tempo e a eficiência da aprendizagem, a desenvolver o pensamento proativo e a aprender de forma independente, além de apoiar o aprendizado de línguas estrangeiras e o desenvolvimento de habilidades.

A IA apresenta inúmeros desafios tanto para o corpo docente quanto para os alunos. A dependência dos alunos em relação à IA diminui sua capacidade de pensar de forma independente e crítica, eles não possuem as habilidades necessárias para verificar informações, são facilmente enganados, dependem de fontes não oficiais, têm dificuldades com o desenvolvimento pessoal e enfrentam maior competitividade no mercado de trabalho, entre outros problemas.

Riscos à integridade acadêmica

O Dr. Le Quang Minh, Vice-Diretor do Instituto de Tecnologia da Informação da Universidade Nacional do Vietnã , em Hanói , afirmou que uma pesquisa realizada na Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói, mostrou que mais de 77% dos professores entrevistados utilizam aplicativos de IA.

A maioria dos instrutores tem uma visão positiva da aplicação da IA ​​no ensino (um total de 68,2% acredita que a IA é muito eficaz ou eficaz). No entanto, 25,9% dos instrutores ainda não consideram a IA altamente eficaz.

Fonte: Dr. Le Quang Minh - Vice-Diretor do Instituto de Tecnologia da Informação da Universidade Nacional do Vietnã, Hanói.

Os resultados da pesquisa também indicaram que os maiores fatores que afetam o uso de IA pelo corpo docente são a falta de conhecimento e habilidades (mais de 70%); a falta de tempo (mais de 57%); a falta de instalações (quase 50%); e a falta de apoio da instituição (mais de 42%).

Especialistas identificaram desafios e limitações no uso da IA, incluindo: dependência da IA ​​(mais de 88% dos estudantes); e ética e integridade acadêmica (mais de 82%).

Especialistas argumentam que questões éticas e de integridade relacionadas ao uso da IA ​​na educação e na pesquisa precisam ser consideradas. Algoritmos de IA podem, por vezes, ser tendenciosos, levando ao tratamento injusto de certos grupos de estudantes. A coleta e análise de grandes quantidades de dados de alunos levanta preocupações com a privacidade. É essencial que as ferramentas de IA sejam transparentes em seus processos operacionais e de tomada de decisão.

O Sr. Minh afirmou que o uso da IA ​​apresenta riscos potenciais que escolas, professores e alunos precisam conhecer. Entre eles, estão os riscos à integridade acadêmica decorrentes da integração da IA ​​na educação. As ferramentas de IA podem facilitar o plágio de conteúdo por parte dos alunos. A IA pode gerar respostas para trabalhos e provas, prejudicando o processo de aprendizagem.

Portanto, são necessárias políticas adequadas, como instituições de ensino que desenvolvam diretrizes claras sobre o uso aceitável de ferramentas de IA. Os alunos devem ser educados sobre o uso ético da IA ​​e a importância da integridade acadêmica.

Um aluno da primeira turma do programa de Inteligência Artificial da Escola de Tecnologia da Universidade Nacional de Economia compartilhou que, durante seus estudos, ele e seu grupo de amigos usaram IA extensivamente. A IA serviu como professora e amiga, especialmente quando os professores não conseguiam supervisionar de perto todos os 40 alunos de uma turma.

O uso indevido de IA em testes e discussões estudantis não é um problema novo. Na verdade, alunos com tendências a colar sempre existiram. Antes que a IA se tornasse tão desenvolvida quanto é hoje, eles podiam copiar de outras fontes, como livros ou artigos de pesquisa.

"Portanto, sugiro que, em vez de restringir o uso da IA ​​pelos alunos, a escola nos oriente sobre como usar a IA de forma precisa e eficaz para fins de aprendizagem", expressou este aluno.

Oriente os alunos sobre o uso correto.

O professor Pham Hong Chuong, diretor da Universidade Nacional de Economia, enfatizou que, independentemente do quanto a IA se desenvolva, em última análise, a interação humana e a expressão de sentimentos e emoções permanecem o mais importante e essencial. Toda tecnologia é desenvolvida para servir ao mundo real.

Há alguns anos, a Universidade Nacional de Economia permitiu que os alunos utilizassem IA e ChatGPT. O importante é como eles usarão essas ferramentas.

Especialistas recomendam que as escolas orientem os alunos no domínio da IA ​​(Inteligência Artificial).

Segundo o Sr. Chuong, o requisito fundamental para os alunos deve ser a capacidade de dominar a tecnologia. Ao estudarem, ferramentas como o ChatGPT podem ajudar a fornecer respostas, mas eles precisam entender e aplicar essas respostas.

"Dominar", neste contexto, significa que os alunos devem ser capazes de identificar o problema e compreender o processo, enquanto o ChatGPT ou outras ferramentas os auxiliarão na busca da solução. Os instrutores precisam fornecer aos alunos o conhecimento e os métodos de raciocínio necessários para que eles possam compreender e dominar a tecnologia.

O Diretor da Universidade Nacional de Economia afirmou que a universidade está caminhando para a implementação do método de ensino "Aula/Seminário". Este modelo consiste no ensino e aprendizagem de uma disciplina/curso através da combinação de aulas teóricas e seminários ao longo de um semestre. As aulas teóricas são compostas por um ou mais módulos (alunos matriculados na mesma disciplina/curso), com um máximo de 300 alunos; as aulas de seminário são módulos com 20 a 30 alunos.

Nghiem Hue

Fonte: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo