Um vietnamita que trabalha no Google cria uma IA para resolver problemas de matemática que "derrotam" a medalha de ouro das Olimpíadas Internacionais.

Inteligência artificial 'derrota' medalha de ouro olímpica internacional

Há três semanas, a equipe do Dr. Minh Thang, pesquisador sênior do Google (EUA), desenvolveu com sucesso a versão 2 do AlphaGeometry. A característica mais notável desta versão é que o nível de resolução de problemas matemáticos supera o dos medalhistas de ouro da Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) na resolução de problemas de geometria. "Se os medalhistas de ouro da IMO conseguem resolver 40 de 50 problemas, o AlphaGeometry 2 resolve 42 de 50", compartilhou o Dr. Thang, entusiasmado.

Há 20 anos, o Dr. Thang estudava na aula de matemática da Escola Secundária para Superdotados na Cidade de Ho Chi Minh, sendo aluno do Sr. Le Ba Khanh Trinh – o primeiro vietnamita a ganhar uma medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática (em 1979). O Sr. Trinh é também o único vietnamita a ter ganho um prémio especial nesta competição, graças à sua solução concisa e impressionante para o problema de geometria número 3.

Inspirado pelo talentoso professor, o Sr. Thang sempre refletia sobre a questão: "Será que nossa IA conseguiria resolver o problema do Sr. Le Ba Khanh Trinh no passado?". Essa pergunta foi a origem da determinação do Sr. Thang em desenvolver um software de IA para resolver problemas matemáticos.

Criada em 2022, a Alpha Geometry passou despercebida por todos, já que a versão inicial do software só conseguia resolver alguns problemas matemáticos simples.

O Dr. Luong Minh Thang (à direita) compartilha ideias com especialistas na Conferência de Inteligência Artificial GenAI Summit 2024.

Após dois anos de desenvolvimento, em janeiro de 2024, o AlphaGeometry estreou oficialmente no mundo da IA ​​com um artigo científico publicado na renomada revista Nature. O artigo contou com a participação de três doutores vietnamitas: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu e Le Viet Quoc, e dois estrangeiros, o Dr. Yuhuai Wu e o Dr. He He.

Nesta versão, o AlphaGeometry surpreendeu muitas pessoas ao usar modelos de linguagem neural e raciocínio lógico combinados com dados sintéticos em larga escala para resolver problemas da IMO (competição internacional de matemática).

“No entanto, neste momento, o AlphaGeometry ainda não consegue resolver o lendário problema do Sr. Trinh. O problema dele envolve pontos em movimento, mas o AlphaGeometry 1 não consegue descrever esse movimento”, ponderou o Dr. Luong Minh Thang, enquanto continuava a buscar maneiras de aperfeiçoar e atualizar o software.

Há 20 anos, Thang perdeu a chance de participar da IMO (Organização Marítima Internacional) ao ficar em 8º lugar no ranking nacional com sua equipe, enquanto apenas 6 competidores foram selecionados para representar o país na competição internacional. Apesar de seu sonho inacabado na Matemática, ele se voltou para a inteligência artificial (IA) ao ingressar na universidade. Foi essa virada que o levou à IMO 2024 de uma forma especial – não como competidor, mas com o software de IA AlphaGeometry, desenvolvido por sua equipe, competindo com talentos matemáticos de mais de 100 países em Bath, no Reino Unido.

“Em julho de 2024, pela primeira vez, nossa equipe levou a IA para participar da Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) e ganhou uma medalha de prata”, compartilhou o Dr. Thang.

Como convidado especial da competição, Thang guardou ótimas lembranças de apresentar o AlphaGeometry a competidores de diversos países, e também de ter conhecido a professora Le Ba Khanh Trinh durante a própria competição.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Nosso objetivo futuro é desenvolver um programa, uma versão com inteligência artificial, capaz de resolver 6 dos 7 problemas do milênio que o mundo ainda não solucionou.

Dr. Luong Minh Thang

Thang afirmou que o AlphaGeometry é forte na resolução de problemas de geometria; no entanto, a matriz do exame da IMO 2024 contém apenas um problema de geometria, sendo o restante de álgebra, aritmética e combinatória. O AlphaGeometry está a apenas um ponto de conquistar a medalha de ouro nos Jogos Olímpicos Internacionais, o que o motiva a continuar liderando a equipe no desenvolvimento de IA com capacidade de raciocínio sobre-humana.

Em particular, o desejo de criar um software capaz de resolver todos os problemas de geometria na IMO ajudou a equipe do Dr. Thang a desenvolver com sucesso o AlphaGeometry 2, lançado há 3 semanas, que resolveu com êxito o problema do Sr. Trinh.

O Dr. Luong Minh Thang acredita que a AlphaGeometry representa um marco importante rumo à inteligência semelhante à humana e ao software de autoaprendizagem. Este é o pré-requisito para alcançar a IAG (Inteligência Artificial Geral) – sistemas capazes de aprender todo o conhecimento e percepção, superando a inteligência humana.

"Nosso objetivo no futuro é desenvolver um programa, uma versão de IA, que possa resolver 6 ou 7 problemas do milênio que o mundo ainda não solucionou. Mesmo que a IA consiga ganhar a Medalha Fields como o Professor Ngo Bao Chau, já seria maravilhoso", disse Thang.

Segundo Thang, antes se acreditava que a IA levaria alguns anos para resolver problemas matemáticos internacionais, mas o software de sua equipe já conseguiu fazê-lo. O objetivo de Thang e seus colegas não é se limitar ao AlphaGeometry ou à resolução de problemas matemáticos.

“Queremos que a IA alcance novos patamares, não apenas imitando os humanos, mas também desenvolvendo novos raciocínios, pesquisas e criando soluções práticas para o mundo em diversas áreas, como Física, Química e, por exemplo, descoberta de medicamentos”, compartilhou Thang.

O Dr. Luong Minh Thang possui mais de 50 artigos de pesquisa, 40.000 citações e 20 patentes.

Na Google DeepMind, o Dr. Luong Minh Thang construiu os modelos mais avançados tanto em linguagem (QANet, ELECTRA) quanto em visão computacional (UDA, NoisyStudent). Ele foi cofundador do projeto Meena — o melhor chatbot do mundo em 2020, que mais tarde se tornou o Google LaMDA, o Bard e agora o Gemini — o principal produto de IA do Google. A plataforma de chatbot Meena ainda é líder mundial e compete com o GPT Chat.

Oficialmente trabalhando no Google Brain desde setembro de 2016, o Dr. Thang iniciou sua carreira com experiência em pesquisa em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Thang é o único vietnamita na equipe de pesquisa principal do modelo Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), que converte automaticamente texto em imagens no Google Brain.

Até o momento, ele possui mais de 50 artigos científicos, 40.000 citações e 20 patentes. Segundo Thang, no Google, existem pesquisadores que querem apenas escrever artigos, mas sua equipe pensa mais em criar artigos com grande impacto e, ao mesmo tempo, desenvolver aplicações que afetem bilhões de pessoas.

Por exemplo, em 2021, Thang pesquisou um aplicativo para alterar o algoritmo de busca do Google e essa foi uma das 10 melhores melhorias que o Google fez para ajudar bilhões de usuários a coletar informações de forma mais conveniente.

“Isso exige reflexão cuidadosa, porque no meu nível existem muitos problemas que podem ser resolvidos. A chave é encontrar o problema que a maioria das pessoas precisa resolver, mesmo que ainda não tenham pensado nele, mas ele precisa ser aplicável na prática”, enfatizou Thang.

Desde jovem, Thang era um estudante de Matemática na Escola Secundária para Alunos Superdotados Nguyen Binh Khiem, na província de Bien Hoa, onde demonstrava paixão por resolver problemas matemáticos. Ao estudar na Escola Secundária para Alunos Superdotados da Universidade Nacional de Ho Chi Minh, Thang conheceu os professores Le Ba Khanh Trinh e Tran Nam Dung, que adaptaram o estilo de ensino universitário ao nível do ensino médio, ajudando Thang a desenvolver uma mente mais aberta para a resolução de problemas matemáticos. Com uma sólida formação em matemática, o estudante vietnamita foi para Singapura cursar Ciência da Computação na Universidade Nacional de Singapura com uma bolsa integral.

Foi aqui que Thang começou a estudar a linguagem natural e a traduzi-la para vários idiomas, sentindo claramente o poder da inteligência artificial. Thang permaneceu como assistente de pesquisa na escola até 2011, quando recebeu uma bolsa de doutorado da Universidade de Stanford, nos EUA.

Na principal escola do mundo, Thang foi orientado pelo Professor Christopher Manning, uma figura renomada na área de aplicação de aprendizado profundo de máquina ao processamento de linguagem natural.

Dr. Thang com o matemático Terrence-Tao (ao centro) e sua esposa, Wendy Uyen Nguyen (à direita).

Durante seus cinco anos em Stanford, houve momentos em que o nível de otimismo de Thang estava em seu ponto mais baixo. Nos três primeiros anos, ele trabalhou em diversas áreas, mas seus resultados de pesquisa não obtiveram grande sucesso.

Ao final do seu terceiro ano, Thang fez um estágio no Google e encontrou seu caminho na tradução de inteligência artificial. Naquela época, Thang teve a sorte de trabalhar com três figuras proeminentes na área de IA: Dr. Le Viet Quoc, uma das pessoas mais citadas no mundo sobre IA; Ilya Sutskever - cofundador e ex-engenheiro-chefe da OpenAI; e Oriol Vinyal - vice-presidente do Google DeepMind.

Ao definir sua área de atuação, Thang escreveu imediatamente sua tese nesse campo e se dedicou ao seu desenvolvimento. Quando foi contratado pelo Google, percebeu a forte concorrência entre os diversos grupos e, por isso, decidiu migrar para o campo da superinteligência, ampliando assim sua busca por novos conhecimentos.

Trabalhando na vanguarda global da inteligência artificial, Thang considera este grupo de pesquisa o "cérebro pioneiro" mundial em IA. Isso representa tanto uma pressão quanto um desafio, mas também uma inspiração para todo o grupo conquistar novos objetivos em suas carreiras.

Colocando a IA vietnamita no mapa mundial

Ao reconhecer o grande potencial do Vietnã na área de IA, o Dr. Luong Minh Thang aspira contribuir para colocar a IA vietnamita no mapa mundial.

Nos últimos cinco anos, ele e seus colegas, especialistas vietnamitas, cofundaram a organização sem fins lucrativos VietAI, que treinou mais de 4.000 engenheiros de IA de alta qualidade. Entre eles, quatro jovens engenheiros se tornaram os primeiros especialistas em desenvolvimento de aprendizado de máquina do Google no Vietnã.

Todas as manhãs, Thang acorda cedo para levar o filho à escola e depois vai para a sede do Google. Ele começa o dia com as tarefas mais criativas e que exigem mais atenção, como ler pesquisas científicas publicadas recentemente, pensar em novas ideias e programar e escrever código.

Ocasionalmente, Thang organiza almoços com o grupo, nos quais discute ideias ou lê artigos científicos com os colegas. Durante os intervalos para o almoço, ele se reúne com líderes seniores e equipes para dar orientações.

O Dr. Thang e seus colegas da equipe fundadora da AlphaGeometry trabalham no escritório.

Captura de tela 2025-03-17 às 12:01:55.png

Aspiração de formar centenas de milhares de talentos vietnamitas em IA com o lema "do zero ao herói".

Dr. Luong Minh Thang

No final da tarde, ele costuma correr e volta para casa para jantar com a família. Sua esposa é a Mestre Wendy Uyen Nguyen, Diretora de Relações Externas Globais e fundadora do Instituto de Microbiologia e Epidemiologia de Stanford (Universidade de Stanford). O cientista da 8X confidenciou que o casal é muito compatível. Sua esposa sempre o incentiva e o acompanha ao Vietnã para realizar projetos que visam conectar a inteligência artificial e a medicina entre o Vietnã e os EUA.

Em agosto de 2024, Thang convidou Jeff Dean, "o mago" do Google, para organizar uma conferência de IA na cidade de Ho Chi Minh, no Vietnã, atraindo milhares de participantes para disseminar novos conhecimentos sobre a área e fazer recomendações para o desenvolvimento de IA no Vietnã no futuro. O desejo de Thang é formar centenas de milhares de engenheiros de IA até 2030 e, somente até 2025, ele pretende formar 1.000 engenheiros vietnamitas de alta qualidade na área de IA generativa.

Desde 2018, seu Instituto de IA desenvolveu uma estrutura curricular em IA, inspirada na Universidade de Stanford e no Google, para treinar recursos humanos no Vietnã. Thang percebeu que as universidades vietnamitas ensinam IA, mas o conhecimento não é atualizado, ainda está bastante desatualizado.

Seu maior desejo é poder treinar IA de forma conectada, entre universidades, entre escolas de ensino médio e universidades, entre seu instituto e universidades, e especialmente entre universidades e empresas. Isso cria conexões horizontais e verticais no treinamento, permitindo que os alunos estudem IA em diferentes locais, mas todos os estudos sejam reconhecidos.

Num futuro próximo, Thang planeja buscar bolsas de estudo no exterior para treinar uma geração de talentos vietnamitas em IA, com o lema "do zero ao herói", transformando alguém que não sabe nada em um especialista.

Fonte: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html