Решения для создания цифровых данных для бизнеса

Создание ценности из стратегии данных

По словам г-на Хюинь Лонг Туи, генерального директора VieON, 10–15 лет назад создание веб-сайта или приложения сервиса означало просто создание продукта и его размещение в интернете. Тогда издателю оставалось лишь рекламировать продукт, чтобы пользователи могли легко узнать о нём, получить к нему доступ и воспользоваться сервисом.

Однако с быстрым развитием технологий и Интернета все больше технологических продуктов разрабатывается и размещается в киберпространстве, а конкуренция становится все более жесткой, что приводит к тому, что размышления о данных и их использовании для управления операциями и разработки продуктов начинают привлекать все больше внимания и интереса.

« Для успеха приложения или продукта крайне важно уделять внимание факторам создания, управления и эксплуатации этого продукта, полностью основанным на данных. Поэтому OTT-приложение VieON Entertainment с самого начала должно было уделять особое внимание использованию данных в управлении и работе», — сказал г-н Туй.

Г-н Хюинь Лонг Туи, генеральный директор VieON.

В бизнес-среде информация о рыночных данных и секторах бизнеса крайне важна для планирования стратегии развития предприятия. Создание системы сбора рыночной информации крайне необходимо.

Данные могут быть получены в результате маркетинговых исследований, опросов, прослушивания информации о продуктах и ​​услугах компании в социальных сетях или о рекламных стратегиях конкурентов в отрасли. Эта информация поможет принимать правильные и необходимые управленческие решения в любой момент.

Принятие решений на основе данных, а не эмоций, поможет компаниям чувствовать себя более уверенно с точки зрения операционной деятельности и лучше понимать направление развития компании.

Принятие решений на основе данных, а не эмоций, поможет компаниям работать более эффективно. (Фото: Ле Ань Зунг)

По словам г-на Туя, данные в модели больших данных имеют очень большой объём (сотни терабайт и более), а скорость обработки осуществляется в режиме реального времени. Поэтому выявление ценных данных среди миллионов данных — чрезвычайно важная задача.

« Модель обработки данных можно представить себе как процесс разборки Lego и складывания их в большую коробку. Задача обработки данных — упорядочить, обобщить и смоделировать их в объекты, такие как дома или автомобили, а также донести сообщение до деловых людей, чтобы они услышали и поняли, что несут эти данные».

«Данные по-настоящему ценны только тогда, когда люди их читают и используют. Легко ли пользователи поймут данные, зависит от того, как мы их представляем», — проанализировал г-н Туй.

Подчеркивая важность управления данными, г-н Луу Хоанг Фу, консультант по управлению данными в FPT IS, заявил: «Управление данными позволит организации управлять своими данными как активом; контролировать и направлять соблюдение политик, использование данных и деятельность по управлению...

Г-н Фу описывает процесс управления корпоративными данными следующим образом: проектирование моделей данных, хранение данных и обеспечение их безопасности, а также обеспечение интеграции и взаимодействия систем данных; этап интеллектуального анализа данных требует разработки в области качества данных, метаданных и архитектуры данных. После того, как данные будут эффективно управляться, можно приступить к расширенной аналитике.

Г-н Фу также предложил рекомендуемую модель взаимодействия для предприятий, агентств и организаций во Вьетнаме. В рамках этой модели организация, управляющая данными, координирует свою деятельность со многими подразделениями для поддержания единых определений и стандартов внутри организации, делая обмен данными между подразделениями более безопасным и простым, а также централизуя данные для более эффективного решения крупных задач.

« В условиях многочисленных трудностей с обеспечением согласованности данных в крупных системах из-за того, что данные поступают из множества источников с разными определениями/версиями, федеративная модель позволит сократить расходы и повысить эксплуатационную эффективность за счет устранения потерь и дублирования при вводе, обработке и хранении данных », — подчеркнул г-н Фу.

К безопасности данных следует относиться серьезно.

Одним из обязательных условий при построении системы данных является обеспечение безопасности данных и соблюдение вьетнамского законодательства об информации и безопасности данных.

Поэтому, когда предприятия начинают развертывать системы больших данных, им необходимо уделять особое внимание построению внутренних политик безопасности данных, правила предоставления услуг для пользователей продукта всегда должны соответствовать положениям Закона о кибербезопасности, Постановлению правительства № 53/2022, детализирующему ряд статей Закона о кибербезопасности...

Одним из обязательных условий внедрения системы данных является обеспечение безопасности данных.

В частности, предприятиям необходимо неукоснительно соблюдать Постановление правительства № 13/2023 о защите персональных данных, вступающее в силу с 1 июля 2023 года.

« Компании и предприятия, которые ранее выпустили политику и внедрили мероприятия по управлению конфиденциальностью в соответствии с общими правилами информационной безопасности или другими правилами конфиденциальности, по-прежнему не будут считаться соблюдающими Декрет № 13.

«Компаниям необходимо немедленно приступить к пересмотру своих внутренних политик и практик управления конфиденциальностью, чтобы выявить пробелы и несоответствия между своими внутренними политиками и их реализациями, а также требованиями Декрета № 13 и спланировать соответствующие действия », — отметил г-н Туй.

Некоторые из основных правил, которые необходимо соблюдать, включают: определение типа обрабатываемых персональных данных; определение правовых оснований для обработки персональных данных; требования к уведомлению об обработке персональных данных; уведомления о конфиденциальности; внедрение механизма отзыва согласия отдельными лицами; внедрение системы обработки запросов субъектов данных; защита данных и уведомление/сообщение о нарушениях правил защиты данных…

Представитель Viettel Security, эксперт по безопасности, указал на некоторые риски, связанные с данными в компаниях: недовольные сотрудники (получившие уведомление об увольнении или собирающиеся уйти, подвергающиеся жестокому обращению со стороны начальства и желающие отомстить) могут вести себя пагубно для организации.

Сотрудники считают, что имеют право использовать/извлекать выгоду из конфиденциальной информации; рабочие конфликты с коллегами могут привести к поведению, которое наносит вред организации; религиозные и политические убеждения могут способствовать вредоносному поведению.

Преступные организации или шпионские агентства могут нанимать сотрудников для осуществления инсайдерской деятельности; сотрудники могут искать быструю наживу для решения финансовых проблем...

Чтобы избежать рисков, г-н Тай Три Хунг, технический директор Momo, рекомендует компаниям внедрять многоуровневые решения для защиты данных. В частности, технологический уровень должен разрабатывать многозонные данные, шифровать все важные зоны, внедрять децентрализацию, системы мониторинга и превентивные меры.

Уровень политики будет ограничивать доступ, регулировать использование, этику данных… Уровень человека будет повышать осведомленность, осуществлять мониторинг с помощью инструментов, предотвращать нарушения с помощью технологий.

« Применение данных в бизнес-операциях — это, безусловно, правильное решение, но для достижения положительных результатов от стратегии в области данных необходимо полностью осознавать возможные риски и всегда скептически относиться к «статистически значимым» выводам », — посоветовал г-н Хунг.

Хиен Минь

Источник: https://vtc.vn/cac-giai-phap-xay-dung-du-lieu-so-cua-doanh-nghiep-ar829977.html