Решения для создания цифровых данных для бизнеса

Создание ценности из стратегии данных

По словам г-на Хюнь Лонг Туи, генерального директора VieON, 10–15 лет назад создание веб-сайта или приложения сервиса означало просто создание продукта и его размещение в интернете. Тогда издателю оставалось лишь рекламировать продукт, чтобы пользователи могли легко узнать о нём, получить к нему доступ и воспользоваться сервисом.

Однако с быстрым развитием технологий и Интернета все больше технологических продуктов разрабатывается и размещается в киберпространстве, а конкуренция становится все более жесткой, что приводит к тому, что размышления о данных и их использовании для управления операциями и разработки продуктов начинают привлекать все больше внимания и интереса.

« Для успеха приложения или продукта крайне важно уделять внимание факторам создания, управления и эксплуатации этого продукта, полностью основанным на данных. Поэтому OTT-приложение VieON Entertainment с самого начала должно было уделять особое внимание использованию данных в управлении и работе», — сказал г-н Туй.

Г-н Хюинь Лонг Туи, генеральный директор VieON.

В бизнес-среде информация о рыночных данных и секторах бизнеса крайне важна для планирования стратегии развития предприятия. Создание системы сбора рыночной информации крайне необходимо.

Данные могут быть получены в результате маркетинговых исследований, опросов, прослушивания информации о продуктах и услугах компании в социальных сетях или о рекламных стратегиях конкурентов в отрасли. Эта информация поможет принимать правильные и необходимые управленческие решения в любой момент.

Принятие решений на основе данных, а не инстинктивно, сделает предприятия более безопасными в эксплуатации и даст им лучшее понимание того, куда движется компания.

Принятие решений на основе данных, а не эмоций, поможет компаниям работать более эффективно. (Фото: Ле Ань Зунг)

По словам г-на Туя, данные в модели больших данных имеют очень большой объём (сотни терабайт и более), а скорость обработки осуществляется в режиме реального времени. Поэтому выделение ценных данных среди миллионов миллионов данных — чрезвычайно важная задача.

« Модель обработки данных можно представить себе подобно разборке конструктора Lego и складыванию его в большую коробку. Задача обработки данных — упорядочить, обобщить и преобразовать их в объекты, такие как дома, автомобили, и донести сообщение до деловых людей, чтобы они услышали и поняли, что несут эти данные».

«Данные по-настоящему ценны только тогда, когда люди их читают и используют. Легкость понимания данных пользователями зависит от того, как мы их представляем», — проанализировал г-н Туй.

Подчеркивая важность управления данными, г-н Луу Хоанг Фу, консультант по управлению данными компании FPT IS, прокомментировал: «Управление данными позволит организации управлять своими данными как активами; контролировать и направлять соблюдение политик, использование данных и деятельность по управлению...

Г-н Фу описывает процесс управления корпоративными данными следующим образом: проектирование моделей данных, хранение данных и обеспечение их безопасности, а также обеспечение интеграции и взаимодействия систем данных; этап интеллектуального анализа данных требует разработки в области качества данных, метаданных и архитектуры данных. После того, как данные будут эффективно управляться, можно приступить к расширенной аналитике.

Г-н Фу также предложил рекомендуемую модель взаимодействия для предприятий, агентств и организаций во Вьетнаме. В рамках этой модели организация, управляющая данными, координирует свою деятельность со многими подразделениями для поддержания единых определений и стандартов внутри организации, делая обмен данными между подразделениями более безопасным и простым, а также централизуя данные для более эффективного решения крупных задач.

« В условиях многочисленных трудностей с обеспечением согласованности данных в крупных системах из-за того, что данные поступают из множества источников с разными определениями/версиями, федеративная модель позволит сократить расходы и повысить эксплуатационную эффективность за счет устранения потерь и дублирования при вводе, обработке и хранении данных », — подчеркнул г-н Фу.

Необходимо сосредоточить внимание на безопасности данных

Одним из обязательных условий при построении системы данных является обеспечение безопасности данных и соблюдение вьетнамского законодательства об информации и безопасности данных.

Поэтому, когда предприятия начинают развертывать системы больших данных, им необходимо уделять особое внимание построению внутренних политик безопасности данных, условия обслуживания пользователей продукта всегда должны соответствовать положениям Закона о кибербезопасности, Постановлению правительства № 53/2022, детализирующему ряд статей Закона о кибербезопасности...

Одним из обязательных условий внедрения системы данных является обеспечение безопасности данных.

В частности, предприятиям необходимо неукоснительно соблюдать Постановление правительства № 13/2023 о защите персональных данных, вступающее в силу с 1 июля 2023 года.

« Компании и предприятия, которые ранее выпустили политику и внедрили мероприятия по управлению конфиденциальностью в соответствии с общими правилами информационной безопасности или другими правилами конфиденциальности, по-прежнему не будут считаться соблюдающими Декрет № 13.

«Компаниям необходимо немедленно приступить к пересмотру своих внутренних политик и практик управления конфиденциальностью, чтобы выявить пробелы и несоответствия между своими внутренними политиками и их реализацией, а также требованиями Декрета № 13, чтобы запланировать соответствующие действия », — отметил г-н Туй.

Некоторые из основных правил, которые необходимо соблюдать, включают: определение типа обрабатываемых персональных данных; определение правовых оснований для обработки персональных данных; требования к уведомлению об обработке персональных данных; уведомление о конфиденциальности; внедрение механизма отзыва согласия отдельными лицами; внедрение системы обработки запросов от субъектов данных; защита данных и уведомление/сообщение о нарушениях правил защиты данных...

Представитель Viettel Security, с точки зрения эксперта по безопасности, указал на некоторые риски, связанные с данными в компаниях: недовольные сотрудники (получившие уведомление об увольнении или собирающиеся уйти, подвергающиеся жестокому обращению со стороны начальства и желающие отомстить) могут стать причиной вредоносного поведения для организации.

Сотрудники считают, что имеют право использовать/извлекать выгоду из конфиденциальной информации; рабочие конфликты с коллегами могут привести к поведению, которое наносит вред организации; религиозные и политические убеждения могут способствовать вредоносному поведению.

Преступные организации или шпионские агентства могут нанимать сотрудников для осуществления инсайдерской деятельности; сотрудники могут искать быструю наживу для решения финансовых проблем...

Чтобы избежать рисков, г-н Тай Три Хунг, технический директор Momo, рекомендует компаниям внедрять многоуровневые решения для защиты данных. В частности, технологический уровень должен разрабатывать многозонные данные, шифровать все важные зоны, внедрять децентрализацию, системы мониторинга и превентивные меры.

Уровень политики будет ограничивать доступ, регулировать использование, этику данных… Уровень человека будет повышать осведомленность, осуществлять мониторинг с помощью инструментов, предотвращать нарушения с помощью технологий.

« Применение данных в бизнес-операциях — это, безусловно, правильное решение, но для достижения положительных результатов от стратегии в области данных необходимо полностью осознавать возможные риски и всегда скептически относиться к «статистически значимым» выводам », — посоветовал г-н Хунг.

Хиен Минь

Источник