Королева технологий, ведущий мировой учёный, начинала с посудомойки.

КИТАЙ — Профессор Ли Фэйфэй известна как «крёстная мать искусственного интеллекта» за свой новаторский вклад в предоставление данных для глубокого обучения и разработку ImageNet. Сейчас она является одним из ведущих мировых учёных в этой области.

Специалист по информатике Ли Фэйфэй родилась в 1976 году в богатой интеллигентной семье в провинции Сычуань (Китай). В 1992 году, в возрасте 16 лет, она и её семья иммигрировали в Соединенные Штаты. Здесь их жизнь была чрезвычайно трудной, вплоть до самого дна. В то время не только её родители работали, чтобы зарабатывать на жизнь, но и ей самой приходилось учиться и работать официанткой.

Чтобы помочь своей семье, в дни, когда она не в школе, Ли Фи Фи подрабатывает. Она работает уборщицей в китайском ресторане 12 часов в день, с 11 утра до 11 вечера, за 2 доллара в час.

Когда Фи Фи впервые приехала в Америку, помимо финансовых трудностей своей семьи, она также столкнулась с проблемой плохого знания английского языка. В Китае ее образование было предметом гордости семьи, а в Америке ее успеваемость резко упала.

К счастью, это не коснулось только её предметов: математики и физики. Чтобы оплатить обучение Фи Фи в старшей школе в течение трёх лет, её родителям приходилось продавать свой труд днём и ночью. Поэтому теперь она намерена поступить в колледж, чтобы закончить учёбу.

Однако, благодаря поддержке учителей и друзей, Фи Фи была полна решимости сдать SAT с относительно хорошим результатом. Это достижение помогло ей получить полную стипендию в Принстонском университете в 1995 году. В 1999 году она с отличием окончила университет со степенью бакалавра физики. Во время учебы в университете она также изучала информатику и инженерное дело.

Ведущий мировой профессор информатики на сегодняшний день — Ли Фэйфэй. Фото: Baidu

Стремясь к карьере в области передовых исследований, в 2000 году она поступила в Калифорнийский технологический институт (США) для начала обучения в аспирантуре. В 2005 году она получила степень доктора философии в области электротехники. В ходе обучения она внесла важный вклад в разработку метода однократного обучения (One-Shot Learning). Это метод, позволяющий делать прогнозы на основе минимального объема данных, что очень важно для компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Один из ее самых значительных вкладов был сделан в 2006 году, когда она инициировала и разработала ImageNet — огромную базу данных, содержащую миллионы размеченных изображений, которую считают «глазами ИИ». ImageNet — важный инструмент для обучения моделей глубокого обучения, которые играют ключевую роль в развитии искусственного интеллекта сегодня.

Параллельно с разработкой ImageNet она также преподавала на кафедре электротехники в Университете Иллинойса (США). С 2007 по 2009 год работала преподавателем на кафедре компьютерных наук в Принстонском университете. В августе 2009 года перешла в Стэнфордский университет на должность доцента, а в 2018 году стала профессором.

До того как стать профессором, с 2013 по 2018 год она также занимала должность директора лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфордском университете. С января 2017 года по сентябрь 2018 года она также работала вице-президентом и главным научным сотрудником в области искусственного интеллекта/машинного обучения в Google Cloud.

В этот период, помимо преподавательской и административной работы, она сосредоточилась на проекте Maven — проекте по разработке методов искусственного интеллекта для интерпретации изображений, полученных с помощью дронов. Она поддерживала разработку систем машинного зрения, позволяющих машинам понимать искусственный интеллект на более глубоком уровне. Ее исследования в области компьютерного зрения носят революционный характер и нашли применение в беспилотных автомобилях.

В 2019 году она вернулась в Стэнфордский университет в качестве содиректора Стэнфордского института человекоцентрированного искусственного интеллекта (Stanford HAI). Сегодня ее работа в Стэнфордском университете сосредоточена на развитии исследований, образования , политики и практики в области искусственного интеллекта.

Как сообщает QQ News , в начале февраля она и исследователи из Стэнфордского университета и Вашингтонского университета успешно развернули модель вывода S1 AI с использованием облачных вычислений, стоимость которых составила менее 50 долларов. Производительность модели в тестах на математические и программистские способности была оценена наравне с версиями O1 от OpenAI и R1 от DeepSeek.

В настоящее время исследовательская группа профессора Ли Фэйфэй разрабатывает интегрированную систему, способную выполнять домашние обязанности, также известную как «Набор инструментов для поведенческих роботов». Она позволяет роботам справляться с повседневными задачами, от выноса мусора и стирки одежды до чистки туалета.

После 8 лет обучения за границей профессор кибербезопасности возвращается домой в возрасте 30 лет, чтобы внести свой вклад в науку. КИТАЙ - После 8 лет обучения и работы за границей, в середине марта профессор Триеу Манг решил вернуться домой в возрасте 30 лет, чтобы внести свой вклад в науку.

Источник: https://vietnamnet.vn/leading-the-gioi-scientist-professor-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html