Структура образовательного контента по искусственному интеллекту для студентов разработана на основе четырех основных областей знаний: человекоцентрированное мышление, этика ИИ, методы и приложения ИИ, а также проектирование систем ИИ.
Структура учебного плана разработана таким образом, чтобы соответствовать двум этапам образования: этапу базового образования (включая начальную и неполную среднюю школу) и этапу профессионально-технического образования (полная средняя школа).

Министерство образования и профессиональной подготовки разработало рамочную программу пилотного внедрения обучения искусственному интеллекту для учащихся начальной школы.
ФОТО: НХАТ ТИНЬ
На уровне начальной школы учащиеся в основном знакомятся с простыми, интуитивно понятными приложениями ИИ, чтобы сформировать базовые представления и осознать роль ИИ в своей жизни. На уровне средней школы учащиеся учатся использовать инструменты ИИ для создания цифровых продуктов и решения академических задач.
На уровне старшей школы учащимся предлагается исследовать, проектировать и совершенствовать простые инструменты искусственного интеллекта в рамках научных проектов.
Помимо основного учебного материала, студенты могут выбирать факультативные курсы для совершенствования практических навыков, углубленного изучения областей применения ИИ или освоения методов программирования и разработки систем искусственного интеллекта.
Согласно Министерству образования и профессиональной подготовки, образовательная программа по искусственному интеллекту соответствует общеобразовательной программе по информатике; использует образовательные программы по ИИ из развитых стран; является научной, современной и педагогической; открытой, гибкой и регулярно обновляемой; а также ориентирована на человека, подчеркивая этику и ответственность.
Подчеркните способность студентов создавать полезные прикладные продукты.
Министерство образования и профессиональной подготовки считает, что в соответствии с концепцией образования в области ИИ преподавателям необходимо выбирать методы обучения, соответствующие содержанию урока. Некоторые темы, такие как этика ИИ, выявление рисков и анализ политики, можно преподавать посредством дискуссий, дебатов и анализа конкретных случаев без использования компьютеров.
Одновременно необходимо связать и интегрировать знания об искусственном интеллекте с практическими проблемами в обучении, повседневной жизни, производстве и государственных услугах. Студенты должны не только предлагать решения, но и уметь проверять и оценивать их эффективность, а также этические и гуманистические аспекты. Следует внедрять дифференцированный и индивидуализированный подход к обучению.
В рамках тем, посвященных применению ИИ, следует уделять особое внимание оценке способности применять знания и навыки для создания полезных приложений. В рамках тем, связанных с принципами и моделями ИИ, следует уделять особое внимание оценке творческого, логического и системного мышления.
Поскольку содержание курса сосредоточено на этике, данных и праве, оценка должна сочетать в себе рассмотрение конкретных ситуаций с наблюдением за отношением, поведением и ответственностью студентов в цифровой среде.
Система оценки компетентности в области ИИ в больших масштабах должна основываться на требуемых результатах обучения по обязательным предметам; следует избегать создания инструментов оценки, основанных исключительно на содержании факультативных предметов. Необходимо создавать возможности для студентов представлять и делиться своими продуктами в области ИИ со сверстниками, преподавателями и родителями, чтобы получать обратную связь, тем самым улучшая и развивая свои продукты.
Для обеспечения точности и объективности преподавателям необходимо организовывать презентации, дебаты и выставки продуктов искусственного интеллекта; поощрять студентов к обсуждению, дебатам и оценке друг друга, тем самым развивая критическое мышление, коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.
Источник: https://thanhnien.vn/thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-tu-tieu-hoc-18525121617405652.htm






Комментарий (0)