Алгоритм рекомендаций контента TikTok привлекает больше внимания, чем технологии конкурентов, таких как Facebook, Instagram или YouTube. Вот несколько причин.

Алгоритм

Алгоритмы считаются основой всей деятельности ByteDance. Агентство Reuters со ссылкой на источники сообщило, что ByteDance скорее закроет TikTok, чем продаст его.

В 2020 году Китай внес изменения в свое экспортное законодательство, получив право одобрять любой экспорт алгоритмов и исходного кода, что усложнило процесс продажи приложений.

Ученые и бывшие сотрудники компании утверждают, что успех TikTok во всем мире обусловлен не только алгоритмами, но и сочетанием с форматом коротких видеороликов .

безымянный файл 61.jpg
Секретный алгоритм играет решающую роль в популярности TikTok. Фото: Reuters

До появления TikTok многие считали, что секрет успеха приложения для социальных сетей, типичным примером которого являются Facebook и Instagram от Meta, заключается в технологии, связывающей социальные связи пользователей. Однако TikTok продемонстрировал, что алгоритм, основанный на понимании предпочтений пользователей, может быть гораздо эффективнее. Вместо того чтобы строить свой алгоритм на основе «социального графа», как у Meta, руководители TikTok, включая генерального директора Шоу Цзы Чью, утверждают, что их алгоритм основан на «сигналах интересов».

Хотя у конкурентов также есть похожие алгоритмы, основанные на предпочтениях, TikTok может повысить эффективность своего алгоритма за счет коротких видеороликов, отмечает Каталина Гоанта, доцент Утрехтского университета. «Их система рекомендаций очень популярна. Однако то, что действительно выделяет TikTok, — это его дизайн и контент», — говорит она.

Формат коротких видеороликов делает алгоритм TikTok гораздо более гибким и даже позволяет отслеживать изменения пользовательских предпочтений с течением времени, вплоть до определенных временных интервалов в течение дня.

Быстрый сбор данных

Кроме того, по словам Джейсона Фунга, бывшего руководителя игрового подразделения TikTok, короткий видеоформат позволяет TikTok гораздо быстрее узнавать о предпочтениях пользователей.

«Поскольку это короткие видеоролики с небольшим размером файла, вы можете собирать данные о предпочтениях пользователей гораздо быстрее, чем на YouTube, где средняя продолжительность видео составляет менее 10 минут», — поделился он. «Представьте, что вы собираете данные о пользователях в среднем каждые 10 минут, по сравнению с тем, как это происходит каждые несколько секунд».

Позиционирование TikTok как приложения, изначально разработанного для мобильных устройств, дало ему преимущество перед конкурирующими платформами, которым пришлось адаптировать свои интерфейсы с настольных компьютеров на мобильные устройства. Кроме того, ранний выход на рынок коротких видеороликов дал TikTok значительное преимущество на начальных этапах. Instagram запустил Reels только в 2020 году, а YouTube представил Shorts в 2021 году. Таким образом, обе платформы значительно отставали от TikTok по объему данных и опыту разработки продуктов.

Изучите контент

Кроме того, TikTok часто предлагает контент, который не соответствует интересам пользователя, что, как неоднократно заявляло руководство компании, необходимо для улучшения пользовательского опыта в TikTok.

Исследование, опубликованное в прошлом месяце учеными из США и Германии, показало, что алгоритм TikTok «использует предпочтения пользователей в 30–50% предлагаемых видеороликов» после анализа данных 347 пользователей TikTok и 5 автоматизированных ботов.

«Это открытие предполагает, что алгоритм TikTok выбирает для рекомендации большое количество видеороликов из раздела «Открытие», чтобы лучше понимать предпочтения пользователей или максимизировать удержание пользователей, предлагая больше видео, выходящих за рамки их (известных) интересов», — написали исследователи в исследовании под названием «TikTok и искусство персонализации».

Объедините людей в группы.

Ари Лайтман, профессор Университета Карнеги-Меллона, указывает на еще одну эффективную тактику, которую использует TikTok: поощрение пользователей к созданию публичных групп с помощью хэштегов. Благодаря этому TikTok может более эффективно узнавать о поведении, интересах, взглядах и идеологиях пользователей.

По мнению Лайтмана, если TikTok в конечном итоге будет запрещен в США, то, хотя американские технологические гиганты, безусловно, способны воспроизвести TikTok с помощью своих собственных продуктов, воссоздание пользовательской культуры TikTok станет сложной задачей.

Преимущество Китая

Алгоритм рекомендаций TikTok во многом заимствован у Douyin, приложения, запущенного в 2016 году. Хотя ByteDance часто подчеркивает, что TikTok и Douyin — это отдельные приложения, источник Reuters сообщил, что алгоритмы этих двух приложений остаются похожими и по сей день.

В свою очередь, искусственный интеллект Douyin усиливается за счет использования компанией ByteDance дешевой рабочей силы в Китае. Материнская компания TikTok нанимает множество людей для тщательной маркировки всего контента и пользователей на платформе.

Икай Ли, менеджер рекламного агентства Nativex и бывший руководитель ByteDance, сказал: «Примерно в 2018 и 2019 годах Douyin предпринял попытку пометить каждого пользователя. Они вручную помечали каждое видео, а затем помечали пользователей на основе просмотренных ими видео». Эта тактика также применялась в TikTok.

Хотя наем специалистов для разметки данных сегодня является распространенной и важной деятельностью для компаний, занимающихся искусственным интеллектом, ByteDance приняла эту стратегию на раннем этапе. По словам Ли, классификация тегов — трудоемкий процесс, что дает китайским компаниям преимущество благодаря многочисленной и более дешевой рабочей силе по сравнению с Северной Америкой.

(По сообщению агентства Reuters)