YouTube запускает инструмент «Определение сходства» для защиты изображений и голосов от дипфейков

YouTube начинает использовать инструменты распознавания лиц и голоса для предотвращения фейков, предоставляя создателям контента контроль над тем, как их изображения используются без разрешения.

YouTube запускает и расширит доступ к инструментам определения сходства для создателей контента

Распространение дипфейковых видео стирает грань между реальностью и фейком. Жертвой этой технологии может стать каждый: от знаменитостей до создателей контента.

Столкнувшись с этой реальностью, YouTube и многие другие онлайн-платформы пытаются найти баланс между творческой свободой и контролем цифровой идентичности.

YouTube тестирует инструмент распознавания ИИ-персонажей

YouTube представил новую функцию под названием «Определение сходства», которая примерно переводится как «распознавание сходства лиц и голосов». Если создатели видео обнаруживают, что они поддельные, они могут отправить запрос на проверку напрямую через этот инструмент.

Система будет использовать модель искусственного интеллекта для сравнения данных лица и голоса с исходным профилем пользователя. Если результаты покажут высокую степень совпадения, видео будет отправлено в отдел модерации YouTube для дальнейшей проверки.

Это помогает снизить вероятность ошибочного удаления действительного контента, а также повысить точность обнаружения дипфейков.

В отличие от предыдущих инструментов для сообщения об авторских правах или контенте, нарушающем авторские права, новая функция распознавания фокусируется на идентификации личности. Человеку, за которого выдаёт себя пользователь, не нужно доказывать право собственности на изображение или контент, достаточно лишь подтвердить несанкционированное использование его лица или голоса.

YouTube заявляет, что цель инструмента — вернуть авторам контроль, поскольку всё больше видео используют технологию синтеза изображений и голоса, которая затрудняет зрителям распознавание настоящих и поддельных видео. Ожидается, что инструмент будет постепенно внедряться в США, а затем в других регионах в следующем году.

Меры по борьбе с волной дипфейков

Дипфейки больше не ограничиваются развлекательными видеороликами или сатирой. Всего за несколько лет эта технология стала использоваться для мошенничества, политических целей и манипулирования информацией. Многочисленные случаи, когда знаменитости обрезали лица или даже подделывали голоса в рекламе или деликатном контенте, вызывают опасения по поводу достоверности того, что они видят в интернете.

Столкнувшись с этой волной, социальные сети одновременно попытались отреагировать. Meta объявила о планах помечать видео, созданные искусственным интеллектом, как «сгенерированные ИИ», а TikTok добавил раздел «Сгенерированные ИИ» в раздел сообщений о нарушениях, чтобы пользователям было проще реагировать на фейковые видео. Для YouTube этот шаг демонстрирует проактивные усилия по борьбе с широко распространённой и неконтролируемой волной дипфейков.

Внедрение этой функции также демонстрирует, что YouTube пытается пересмотреть стандарты управления контентом в эпоху искусственного интеллекта. Платформа не только обрабатывает видео, нарушающие авторские права, но и создаёт механизм, позволяющий авторам контента отстаивать свою цифровую идентичность.

Некоторые медиаэксперты рассматривают это как признак того, что технологические компании начали переходить от фазы «адаптации к ИИ» к «контролю воздействия ИИ».

Однако внедрение инструментов обнаружения дипфейков в глобальном масштабе — задача не из простых. Различия в законодательстве о защите данных в разных странах и сложность определения вредоносного фейкового контента станут для YouTube серьёзными препятствиями в процессе внедрения.

Граница между творчеством и цензурой

Борьба с дипфейками поднимает вопросы об ограничениях в создании контента. Многие создатели видео опасаются, что инструменты автоматического распознавания могут повлиять на легитимные продукты на основе ИИ, такие как короткометражные фильмы или демонстрационные видеоролики. Поскольку грань между творчеством и фейком становится всё более размытой, платформы должны найти способы защитить пользователей, не ограничивая при этом свободу творчества.

YouTube настаивает, что инструмент распознавания предназначен не для ограничения творчества, а для защиты права контролировать собственное изображение. Однако эксперты отмечают, что определение того, что является вредоносным, а что — законным творчеством, по-прежнему будет сложной задачей.

Гонка между технологиями создания и обнаружения фейков, вероятно, продолжится, и новый инструмент YouTube — это всего лишь небольшой шаг в попытках сохранить реальность в эпоху все более виртуальной реальности.

ТХАНЬ ТХУ

Источник: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm