AI จะ 'โค่นล้ม' สาขาวิชาการศึกษาบางสาขาได้หรือไม่?

นี่เป็นประเด็นที่ผู้สมัครจำนวนมากสนใจในระหว่างโครงการรับเข้าเรียนและให้คำปรึกษาด้านอาชีพที่ เตี่ยนซาง ในวันที่ 8 มีนาคม

Các ngành học có bị AI 'soán ngôi'? - Ảnh 1. — นักศึกษาเรียนรู้ข้อมูลในโปรแกรมการรับสมัครและแนะแนวอาชีพในเตี่ยนซาง - ภาพโดย: M.TRUONG

โครงการนี้จัดขึ้นโดยหนังสือพิมพ์ Tuoi Tre ร่วมกับกรม อุดมศึกษา (กระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรม) ที่วิทยาเขตมหาวิทยาลัย Tien Giang โดยดึงดูดผู้สมัครจากพื้นที่หลายพันคนให้เข้าร่วม

ผู้ที่มีกรอบความคิดที่ยืดหยุ่น เต็มใจที่จะเรียนรู้และเติบโตไปพร้อมกับเทคโนโลยี จะสามารถเป็นผู้นำในสาขาความเชี่ยวชาญของตนได้

ดร. เหงียน จุง นาน (หัวหน้าแผนกฝึกอบรม มหาวิทยาลัยอุตสาหกรรมนครโฮจิมินห์)

เมื่อ ChatGPT เก่งภาษาเกินไป

ถุ่ย วี นักเรียนโรงเรียนมัธยมปลายด็อกบิ่ญเกียว ในเมืองเตี่ยนซาง ได้สอบถามเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมภาษาและการเรียนรู้ภาษาต่างประเทศ เธอแสดงความกังวลว่าความก้าวหน้าของ AI ที่เพิ่มมากขึ้นอาจทำให้อุตสาหกรรมภาษาซบเซา ซึ่งส่งผลกระทบต่อโอกาสในการทำงานในสาขานี้ ในกรณีนี้ หากยังคงมุ่งมั่นพัฒนาอุตสาหกรรมภาษาต่อไป โอกาสในการทำงานจะยังคงเปิดกว้างอยู่หรือไม่

ดร. ฟาม ตัน ฮา รองอธิการบดีมหาวิทยาลัย สังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์) กล่าวว่าในบริบทของการพัฒนาเทคโนโลยีและ AI ที่แข็งแกร่ง ความกังวลของผู้สมัครเกี่ยวกับอุตสาหกรรมภาษาจึงมีมูลความจริง

ในปัจจุบันเครื่องมือเช่น ChatGPT สามารถรองรับการแปลที่รวดเร็วและง่ายดาย แต่เครื่องมือเหล่านี้เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น ไม่สามารถทดแทนมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์

ตามที่เขากล่าวไว้ หากจะเรียนรู้ภาษาให้ดี ผู้เรียนไม่เพียงแต่ต้องรู้คำศัพท์เท่านั้น แต่ยังต้องเข้าใจหน่วยเสียง ไวยากรณ์ และวัฒนธรรมของประเทศที่ใช้ภาษานั้นๆ อย่างลึกซึ้งด้วย ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถเข้าใจได้อย่างถ่องแท้

นอกจากนี้ ดร. ฟาม ตัน ฮา เชื่อว่าความสามารถทางภาษาก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักเรียนเวียดนามที่ต้องการเก่งภาษาต่างประเทศ จะต้องเก่งภาษาเวียดนามเสียก่อน

“หลายคนเข้าใจผิดคิดว่าแค่พูดภาษาต่างประเทศได้คล่องก็เพียงพอแล้ว แต่ที่จริงแล้ว การจะแปลได้อย่างถูกต้องและลึกซึ้งนั้น จำเป็นต้องมีพื้นฐานภาษาเวียดนามที่มั่นคง” นายฮา กล่าว

AI จะเข้ามาแย่งงานด้าน IT หรือไม่?

ในขณะเดียวกัน Thanh Dat นักเรียนโรงเรียนมัธยม Tan Hiep แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงของการว่างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศเนื่องมาจากข่าวการเลิกจ้างจำนวนมากและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI และเทคโนโลยีดิจิทัล

ในการตอบคำถามนี้ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต ฟุง กวาน ที่ปรึกษาฝ่ายรับสมัครจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) แจ้งว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งทั่วโลก รวมถึงในเวียดนาม ได้ลดจำนวนพนักงานหรือทีมไอทีในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศ ซึ่งหมายความว่า ปฏิเสธไม่ได้ว่าไม่ใช่ทุกคนที่เรียนเทคโนโลยีสารสนเทศจะมีงานทำอย่างแน่นอน และหลายคนก็เคยตกงานและยังคงตกงานอยู่

อย่างไรก็ตาม คุณฉวนกล่าวว่า ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ความต้องการในการสรรหาบุคลากรเพียงอย่างเดียว แต่ยังอยู่ที่ศักยภาพของบัณฑิตแต่ละคนด้วย หากบัณฑิตมีความเชี่ยวชาญและความเชี่ยวชาญที่ยอดเยี่ยม บัณฑิตก็ยังคงสามารถได้รับเงินเดือนที่ต้องการได้ ในทางกลับกัน หากเรียนไม่เก่ง อาจหางานทำได้ยาก หรือต้องทำงานในสาขาอื่น

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต ผิง กวาน เชื่อว่าเมื่อมองภาพรวม อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศยังคงเป็นสาขาสำคัญที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับความต้องการทางสังคมและแรงกดดันจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ไม่เพียงแต่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเท่านั้น แต่สาขาอื่นๆ เช่น ชีววิทยา เคมี และเภสัชศาสตร์ ก็สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศได้เช่นกัน ซึ่งเปิดโอกาสมากมายให้กับผู้เรียน

ดังนั้น ตามที่อาจารย์ผิงกวนกล่าวไว้ นักศึกษาสามารถเลือกทิศทางการพัฒนาได้สองทิศทาง ทิศทางหนึ่งคือการเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยี และอีกทิศทางหนึ่งคือการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศกับอุตสาหกรรมเชิงปฏิบัติอื่นๆ

“สิ่งสำคัญที่สุดยังคงเป็นศักยภาพของแต่ละบุคคล ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีใหม่ๆ เป็นเพียงเครื่องมือ หากเรารู้วิธีใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้ สิ่งเหล่านี้จะสนับสนุนงานของเราอย่างมาก ในทางกลับกัน หากเราขาดทักษะและความคิดริเริ่ม ผู้เรียนจะค่อยๆ สูญเสียความสามารถในการแข่งขันในตลาดแรงงาน” คุณฉวนกล่าว

แล้วสาขาวิศวกรรม "แบบดั้งเดิม" เช่น วิศวกรรมเครื่องกลล่ะ?

ดร.เหงียน จุง นัน หัวหน้าแผนกฝึกอบรม มหาวิทยาลัยอุตสาหกรรมนครโฮจิมินห์ กล่าวว่า แม้แต่สาขาวิศวกรรม "แบบดั้งเดิม" เช่น กลศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็มีผลกระทบบางประการเช่นกัน

หนึ่งในผลกระทบที่เห็นได้ชัดที่สุดคือการพัฒนาระบบอัตโนมัติและการผลิตอัจฉริยะ ซึ่งระบบหุ่นยนต์และเครื่องจักรสามารถเข้ามาแทนที่มนุษย์ได้ในหลายขั้นตอน เช่น การประมวลผล การประกอบ และการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ ขณะเดียวกัน อัลกอริทึม AI ยังสนับสนุนการตรวจสอบกระบวนการผลิตแบบเรียลไทม์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ดร. เหงียน จุง ญัน กล่าวว่า ผู้สมัครที่ต้องการศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ โดยเฉพาะสาขา "ดั้งเดิม" เช่น กลศาสตร์ ไม่ควรกลัวการพัฒนา AI แต่ควรเตรียมความพร้อมตนเองด้วยทักษะใหม่ๆ อย่างจริงจัง

นอกเหนือจากความรู้เฉพาะทางด้านกลศาสตร์แล้ว คุณยังสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีอัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และวิธีนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมของคุณได้อีกด้วย