โมเดล AI ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่มีเครื่องมือ "Self-Learning Evaluator" ที่สามารถทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล AI อื่นๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องมือนี้สัญญาว่าจะช่วยลดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้ด้วยความฉลาดเหนือมนุษย์
การเปิดตัวดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากที่ Meta แนะนำแอปดังกล่าวในรายงานเมื่อเดือนสิงหาคม ซึ่งให้รายละเอียดว่าเครื่องมือนี้ใช้เทคนิค "ห่วงโซ่ความคิด" เดียวกันกับที่ใช้ในโมเดล 1 ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ของ OpenAI เพื่อตัดสินอย่างน่าเชื่อถือเกี่ยวกับการตอบสนองของโมเดล
Meta เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ที่สามารถลดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการพัฒนา AI ได้
เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการแยกปัญหาที่ซับซ้อนให้เป็นขั้นตอนตรรกะที่เล็กลง การปรับปรุงความแม่นยำของการตอบสนองต่อปัญหาที่ยากในวิชาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์
นักวิจัยระดับสูงใช้ข้อมูลที่สร้างโดย AI ทั้งหมดเพื่อฝึกโมเดลการประเมิน ในขณะที่กำจัดอินพุตของมนุษย์ในขั้นตอนนั้น
ความสามารถในการใช้ AI เพื่อประเมิน AI ได้อย่างน่าเชื่อถือจะเปิดเส้นทางที่เป็นไปได้ในการสร้างตัวแทน AI อัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้จากข้อผิดพลาดของตัวเอง นักวิจัย Meta สองรายที่อยู่เบื้องหลังโครงการดังกล่าวกล่าวกับ Reuters
หลายๆ คนในสาขา AI มองว่าตัวแทนดังกล่าวเป็นผู้ช่วยดิจิทัลที่มีความฉลาดเพียงพอที่จะทำงานต่างๆ มากมายโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
Meta กำลังเผชิญกับคดีความหลายคดีจากรัฐต่างๆ ของสหรัฐฯ ที่กล่าวหาว่าบริษัทก่อให้เกิดปัญหาสุขภาพจิตแก่วัยรุ่นโดยทำให้แพลตฟอร์ม Facebook และ Instagram กลายเป็นสิ่งเสพติด
ผู้พิพากษาศาลแขวงสหรัฐฯ Yvonne Gonzalez Rogers ในโอคแลนด์ได้ปฏิเสธคำร้องของ Meta ที่จะยกฟ้องข้อเรียกร้องที่ยื่นโดยรัฐในคดีความสองคดีที่ยื่นแยกกันเมื่อปีที่แล้ว โดยคดีหนึ่งครอบคลุมมากกว่า 30 รัฐรวมทั้งแคลิฟอร์เนียและนิวยอร์ก และอีกคดีหนึ่งยื่นโดยฟลอริดา
แบบจำลองการปรับปรุงตนเองอาจตัดความจำเป็นในการใช้กระบวนการที่มีต้นทุนสูงและไม่มีประสิทธิภาพซึ่งใช้ในปัจจุบันที่เรียกว่า Human Feedback Reinforcement Learning ซึ่งต้องมีอินพุตจากผู้ให้คำอธิบายที่เป็นมนุษย์ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางเพื่อวางข้อมูลที่ถูกต้องและตรวจสอบคำตอบของคำถามทางคณิตศาสตร์และการเขียนที่ซับซ้อน
“เราหวังว่าเมื่อ AI กลายเป็นสิ่งที่เหนือมนุษย์มากขึ้น มันจะตรวจสอบการทำงานของตัวเองได้ดีขึ้นเรื่อยๆ จนดีกว่ามนุษย์เสียอีก แนวคิดเรื่องการเรียนรู้ด้วยตนเองและการประเมินตนเองได้นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อแนวคิดในการบรรลุระดับ AI ที่เหนือมนุษย์” เจสัน เวสตัน หนึ่งในนักวิจัยกล่าว
บริษัทอื่นๆ รวมถึง Google และ Anthropic ก็ได้เผยแพร่ผลงานวิจัยเกี่ยวกับแนวคิด RLAIF หรือ Feedback-Based Reinforcement Learning ใน AI เช่นกัน อย่างไรก็ตาม ต่างจาก Meta บริษัทเหล่านี้มักจะไม่เผยแพร่โมเดลของตนให้สาธารณชนได้ใช้งาน
เครื่องมือ AI อื่นๆ ที่ Meta เปิดตัวเมื่อวันศุกร์ได้แก่ การอัปเดตโมเดลการจดจำภาพ Segment Anything ของบริษัท เครื่องมือสำหรับเร่งเวลาในการสร้างการตอบสนอง LLM และชุดข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อช่วย ในการค้นพบ วัสดุอนินทรีย์ใหม่ๆ
ที่มา: https://www.baogiaothong.vn/cong-ty-me-facebook-ra-mat-mo-hinh-ai-giam-sat-mo-hinh-ai-khac-192241019113020535.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)