Штучний інтелект: руйнівник чи творець робочих місць?

(Ден Трі) - 3 людини зі штучним інтелектом можуть замінити 350 програмістів. Коли штучний інтелект зможе стати генеральним директором, писати код або надавати медичні консультації, питання про те, чи слід скорочувати, чи створювати робочі місця, стане нагальним, змінюючи економіку та технології.

Мо Гавдат, колишній головний бізнес-директор Google X – найбожевільнішої лабораторії технологічного гіганта – холодно розкритикував оптимістів. «Ідея про те, що штучний інтелект створить нові робочі місця, – це стовідсоткова нісенітниця», – прямо заявив він. Його власний стартап Emma.love був створений лише двома експертами з програмного забезпечення та ним самим за допомогою штучного інтелекту. Такий проект у минулому спожив би ресурси 350 людей.

Попередження Гавдата стосується не лише ручної або повторюваної роботи. Він вважає, що навіть креативні посади та посади вищої керівної ланки небезпечні. Від відеоредакторів до продюсерів подкастів і аж до генеральних директорів ризикують бути заміненими. «Настане час, коли більшість некомпетентних генеральних директорів будуть замінені», — каже Гавдат, тому що штучний інтелект (ШІ) буде «кращим за людей у ​​кожній сфері».

Це не самотній голос. Аргументація Гавдата резонує з тривожною тенденцією, яка назріває вже десятиліттями, і економісти лише зараз отримують достатньо даних, щоб це довести: технології стали причиною скорочення робочих місць.

Тиха хвиля руйнування

Протягом усієї історії ми вірили в неявний контракт з технологіями: машини звільнять людей від старих робочих місць, а нові галузі виникнуть, щоб їх задовольнити. Протягом тривалого часу цей контракт був правдивим. Статистика показує, що 60% сучасної робочої сили працює в професіях, яких не існувало в 1940 році.

Але, схоже, настав переломний момент. Девід Автор, відомий економіст Массачусетського технологічного інституту (MIT), стверджує, що з 1980-х років баланс порушено. Робочі місця, які забрала автоматизація, не компенсувалися новими робочими місцями, які вона створила.

Основна відмінність полягає в природі технології. Автор зазначає, що машини, потужніші за людей, такі як трактори, часто виконують допоміжну роль, допомагаючи фермеру працювати в рази продуктивніше, тим самим збільшуючи трудові ресурси. Натомість машини, розумніші за людей, такі як штучний інтелект, як правило, повністю замінюють працю без потреби в традиційному нагляді чи експлуатації.

А штучний інтелект стає розумнішим, швидшим і зростає експоненціально. Звіт ОЕСР та дослідження PricewaterhouseCoopers прогнозують, що 15-30% робочих місць у розвинених країнах перебувають під високим ризиком автоматизації. Йдеться вже не про роботизовані маніпулятори на заводах, а про алгоритми, які можуть писати код, діагностувати хвороби, аналізувати фінанси або навіть керувати корпорацією.

Чи є технології доповненням до робочих місць, чи їхньою заміною? Це питання є предметом дискусій протягом десятиліть. Але нещодавні академічні дослідження показують, що технології фактично десятиліттями знищували робочі місця (Фото: Adobe Stock).

Великий зсув, а не кінець світу

Але картина не така вже й похмура. На тлі прогнозів про «апокаліпсис робочих місць», великий звіт від Jobs and Skills Australia (JSA) пропонує інший, більш оптимістичний та реалістичний погляд: ШІ більше змінить робочі місця, ніж замінить їх.

У найповнішому дослідженні, яке будь-коли проводилося в Австралії, JSA склала детальну карту впливу штучного інтелекту на ринок праці. Результати вражають.

Не робітники на заводах, а офіційні працівники. Офісні працівники, адміністратори, бухгалтери, фахівці з продажу, маркетингу, зв'язків з громадськістю і навіть програмісти та бізнес-аналітики стикаються з перспективою того, що штучний інтелект візьме на себе значну частину їхніх завдань. Це роботи, які менше постраждали від попередніх хвиль автоматизації.

Навпаки, робота, яка вимагає спритності рук, безпосередньої взаємодії з людиною та здатності адаптуватися до реальних умов, стає «безпечною зоною». До них належать працівники прибирання, пральні, будівельники та гірничодобувні працівники, а також працівники готельного та готельного обслуговування.

Найважливішим висновком JSA є те, що майже половина поточної робочої сили працює в професіях з низьким рівнем автоматизації, але середнім рівнем підтримки штучного інтелекту. Це означає, що вони побачать «трансформацію» у своїй роботі, а не повне «зруйнування». Бухгалтеру, можливо, більше не доведеться вводити дані вручну, а натомість використовуватиме штучний інтелект для аналізу величезних наборів даних та надання стратегічних порад.

Що ще більш примітно, коли JSA змоделювала три різні сценарії темпів впровадження штучного інтелекту з цього часу до 2050 року, всі вони дали однаковий результат: у 2050 році в Австралії буде більше робочих місць зі штучним інтелектом, ніж без нього. Хоча зростання зайнятості може сповільнитися протягом наступного десятиліття в міру адаптації економіки, потім воно прискориться сильніше.

Дані Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ) підтверджують цю точку зору. Хоча 41% роботодавців у світі визнають плани скоротити штат через штучний інтелект, 77% підприємств планують підвищити кваліфікацію своїх поточних працівників, щоб зробити їхню роботу ефективнішою у сфері штучного інтелекту. Компанії не поспішають у масштабну «кровопролиття», а прагнуть інтеграції та адаптації.

Досі існує оптимістичний погляд, що ШІ є партнером, а не ворогом людини (Фото: Linkedin).

Наслідки, що виходять за рамки заробітної плати

Революція штучного інтелекту не зупиниться на ринку праці. Її вплив пошириться, змінивши фундаментальні основи світової економіки.

Ризик структурної дефляції: оскільки машини стають дешевшими та розумнішими, вони можуть виробляти товари та послуги майже з нульовими граничними витратами. Водночас, якщо рівень безробіття зросте по всьому світу, сукупний попит в економіці впаде. Зростання пропозиції на тлі падіння попиту – ідеальний рецепт для тривалого періоду дефляції, кошмару для центральних банків.

Великий уряд та зростання загального базового доходу: в умовах масового безробіття уряди навряд чи можуть стояти на місці. Соціальний тиск змусить їх втручатися, запроваджуючи політику перерозподілу доходів і багатства.

Ідея універсального базового доходу (УБД) – регулярної виплати, яку уряд надає всім громадянам без жодних умов – перестане бути маргінальним експериментом, а може стати центральною політикою. Саме це бачення уявляє Мо Гавдат, де люди звільняються від тягаря заробляти на життя, щоб слідувати своїм справжнім цінностям.

Глобальна технологічна війна: той, хто контролює штучний інтелект, контролює майбутнє. Протистояння між Вашингтоном і Пекіном більше не стосується тарифів на кросівки чи сільськогосподарську продукцію. Воно перетворилося на запеклу, динамічну та постійно мінливу технологічну гонку.

На відміну від порівняльної переваги в торгівлі (яка є статичною), технологічну перевагу можна створити, вдосконалити та втратити в одну мить. Для інвесторів та політиків розуміння природи цієї війни важливіше за будь-яку торговельну війну.

Де буде місце людства в нову еру?

Отже, який вихід для працівників? Відповідь полягає не в боротьбі зі штучним інтелектом, а в тому, щоб навчитися «танцювати» з ним.

Мільярдер Марк К'юбан та генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважають, що ключ полягає в поєднанні досвіду в галузі штучного інтелекту з унікальними людськими навичками взаємодії. Завжди буде потреба в людях, які програмуватимуть, навчатимуть, моніторитимуть системи штучного інтелекту та навчатимуть інших їх використовувати.

Комісар JSA Барні Гловер наголосив на терміновості реформування освіти. «Штучний інтелект зараз є фундаментальною навичкою», – сказав він. «Нам усім доведеться стати своєрідним інженером швидкого реагування». Але важливіше, ніж навчитися «керувати» ШІ, – це розвиток навичок, які ШІ буде важко відтворити: критичне мислення, проникливість, емоційний інтелект та креативність. Це основні цінності, які соціальні та гуманітарні науки плекали століттями.

Для плавного переходу співпраця між підприємствами та працівниками має першорядне значення. Механічне нав'язування штучного інтелекту призведе лише до опору та збоїв. Натомість, спільне проектування способу впровадження технології, забезпечення участі працівників у процесі, забезпечить оптимальні результати для обох сторін.

Щоб вижити в епоху штучного інтелекту, люди повинні навчитися «танцювати» з ним, застосовуючи технології для підвищення продуктивності (Фото: Okoone).

Можливо, найглибший вплив штучного інтелекту полягає не в тому, скільки робочих місць він позбавляє або створює, а в тому, як він змушує нас переосмислити фундаментальне питання: у чому сенс роботи?

«Ми не були створені для того, щоб прокидатися щоранку та працювати по 20 годин на день», – розмірковує Мо Гавдат. «Ми помилково визначили сенс нашого життя як роботу – це брехня капіталізму».

Штучний інтелект може стати болісним шоком для ринку праці в короткостроковій перспективі. Але це також може бути унікальною можливістю для людства переосмислити свої стосунки з роботою. Майбутнє, де машини візьмуть на себе всю роботу, звільняючи людей для проведення більше часу зі своїми сім'ями, займаючись своїми захопленнями, волонтерством та знаходячи сенс поза межами своєї роботи.

Звичайно, шлях до такого майбутнього не буде гладким. Він вимагатиме мудрого управління, суворих правил та етичних стандартів, щоб запобігти потраплянню ШІ в чужі руки. Але одне можна сказати напевно: корабель ШІ відплив.

«Це вже не наукова фантастика», — стверджував Гавдат. «Це реальність».

Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-ke-huy-diet-hay-la-noi-tai-tao-viec-lam-20250820113007216.htm