YouTube запускає та розширює доступ до свого інструмента розпізнавання схожості для творців.
Поширення відео з дипфейками розмиває межі між реальністю та фейком. Від знаменитостей до творців контенту, жертвою цієї технології може стати кожен.
Зіткнувшись із цією реальністю, YouTube та багато інших онлайн-платформ прагнуть знайти баланс між творчою свободою та контролем над цифровою ідентичністю.
YouTube тестує інструмент виявлення імперсонації на базі штучного інтелекту.
YouTube представив нову функцію під назвою «Виявлення подібності», що можна перекласти як визначення подібності в рисах обличчя та голосі. Коли творці виявляють відео з ознаками імітації їхнього зображення чи голосу, вони можуть надіслати запит на перевірку безпосередньо через цей інструмент.
Система використовуватиме модель штучного інтелекту для порівняння даних обличчя та голосу з оригінальним профілем запитувача. Якщо результати покажуть високий ступінь збігу, відео буде надіслано команді модераторів YouTube для подальшої оцінки.
Це допомагає зменшити випадкове видалення легітимного контенту та підвищує точність виявлення дипфейків.
На відміну від попередніх інструментів для повідомлення про порушення авторських прав або контент, що порушує їхні права, нова функція розпізнавання зосереджена на особистій особі. Тим, кого видають за іншу особу, не потрібно доводити право власності на зображення чи контент; їм потрібно лише підтвердити несанкціоноване використання свого обличчя чи голосу.
За даними YouTube, метою цього інструменту є повернення контролю творцям відео, враховуючи зростання кількості відео, що використовують технологію синтезу зображень та голосу, що ускладнює для глядачів розрізнення справжнього та підробленого. Очікується, що інструмент буде поступово впроваджено в США, перш ніж наступного року поширитися на інші регіони.
Крок, зроблений для боротьби з хвилею діпфейків.
Діпфейки більше не обмежуються розважальними відео чи сатиричним контентом. Всього за кілька років цю технологію почали використовувати для шахрайства, політики та маніпуляцій інформацією. Численні випадки змін обличчя чи голосу знаменитостей у рекламі чи конфіденційному контенті викликали занепокоєння серед користувачів щодо достовірності того, що вони бачать в Інтернеті.
У відповідь на цю хвилю, платформи соціальних мереж колективно шукають способи реагування. Meta оголосила про плани позначати відео, створені штучним інтелектом, як «згенеровані штучним інтелектом», тоді як TikTok додав опцію «згенеровані штучним інтелектом» до розділу повідомлення про порушення, що полегшить користувачам повідомлення про фейкові відео. Для YouTube це проактивний крок у боротьбі з поширеною та важкоконтрольованою хвилею діпфейків.
Розгортання цієї функції також демонструє спробу YouTube переосмислити стандарти модерації контенту в епоху штучного інтелекту. Платформа не лише обробляє відео, що порушують авторські права, але й створює механізми, що надають творцям право голосу у захисті своєї цифрової ідентичності.
Деякі медіаексперти вважають це ознакою того, що технологічні компанії почали переходити від «адаптації до ШІ» до «контролю впливу ШІ».
Однак застосування інструментів виявлення дипфейків у глобальному масштабі не є простим. Відмінності в законах про захист даних між країнами та складність виявлення шкідливого фейкового контенту будуть викликами, з якими YouTube зіткнеться під час впровадження.
Межа між творчістю та цензурою
Боротьба з діпфейками ставить під сумнів межі створення контенту. Багато відеопродюсерів стурбовані тим, що автоматизовані інструменти виявлення можуть вплинути на легітимні продукти на базі штучного інтелекту, такі як короткометражні фільми чи ілюстровані відео. Оскільки межа між креативністю та підробкою розмивається, платформи повинні знайти способи захисту користувачів, не обмежуючи творчу свободу.
YouTube стверджує, що його інструмент ідентифікації не призначений для обмеження творчості, а для захисту права людей контролювати власні зображення. Однак експерти вважають, що визначення того, які відео є шкідливими, а які – законними творіннями, залишатиметься серйозною проблемою.
Гонка між технологіями для створення підробок та технологіями для їх виявлення, ймовірно, продовжиться, і новий інструмент YouTube – це лише невеликий крок у зусиллях щодо збереження автентичності у все більш віртуальну епоху.
Джерело: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm
Коментар (0)