 |
| الذكاء المعزز هو نموذج تصميم للتعاون الذي يركز على الإنسان. |
ذكاء مُعزز في الحياة
تقليديًا، يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه محاكاة العمليات الفكرية البشرية بواسطة الآلات، ولا سيما أنظمة الحاسوب. وتشمل تطبيقاته المحددة أنظمة الخبراء، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، والرؤية الآلية. لذا، يُعدّ الذكاء الاصطناعي نظامًا ذاتيًا يعمل دون تدخل بشري.
أما الذكاء المعزز، فيستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق لتزويد البشر ببيانات قابلة للتنفيذ. ويمكن فهم الذكاء المعزز كنمط تصميم لنموذج تعاوني يتمحور حول الإنسان، حيث يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا لتعزيز الأداء المعرفي، بما في ذلك التعلم واتخاذ القرارات واكتساب الخبرات الجديدة، ويُعد الذكاء المعزز عنصرًا مكملاً لهذه العملية.
لطالما كان الذكاء المعزز جزءًا لا يتجزأ من حياتنا لسنوات عديدة. ويمكن القول إن المعداد، ثم الحواسيب لاحقًا، كانت من أوائل الأمثلة على الذكاء المعزز، إذ أتاحت معالجة البيانات واتخاذ القرارات بشكل أسرع بناءً عليها. ومع توسع إنترنت الأشياء والأجهزة الذكية، نتوقع أن نرى الذكاء المعزز في كل جانب من جوانب الحياة تقريبًا. فهو يُطبّق في أي قطاع يستفيد من البيانات الضخمة لتحليل الأنماط والمؤشرات التنبؤية. ومن بين القطاعات التي يمكنها تطبيق الذكاء المعزز: الرعاية الصحية ، والموارد البشرية، والتمويل، وخدمة العملاء، وغيرها.
تعمل تقنيات الذكاء المعزز على تحسين قدرات اتخاذ القرار البشري بطريقتين: من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات، والتي يمكن أن تكون مرهقة لصناع القرار، ومن خلال القضاء على العوامل التي يمكن أن تشوه البيانات أو تسيء تفسيرها، بما في ذلك التحيز والتعب والتشتت.
يمكن لدمج الذكاء المعزز مع الذكاء البشري أن يُنتج نوعًا من الذكاء يُعادل مجموع كليهما. وقد أظهر تقريرٌ صادرٌ عن شركة IBM حول الذكاء المعزز، استنادًا إلى دراسةٍ سريرية، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي سجلت معدل خطأ بلغ 7.5% في الكشف عن خلايا سرطان الغدد الليمفاوية، بينما سجل أخصائيو علم الأمراض البشريون معدل خطأ بلغ 3.5%. ومع ذلك، عند دمج مدخلات أنظمة الذكاء الاصطناعي وأخصائيي علم الأمراض البشريين، انخفض معدل الخطأ إلى 0.5%.
يُتيح الذكاء المُعزز فرصة اتخاذ قرارات أكثر دقةً واستناداً إلى البيانات في مجالات العلوم والأعمال والحياة اليومية. وهو يُمثل علاقة تكافلية بين الإنسان والآلة. فبدلاً من أن يحل الذكاء المُعزز محل الإنسان كما يفعل الذكاء الاصطناعي، فإنه يُعزز قدراتنا على اتخاذ القرارات.
الفرق
تعتمد تقنيات الذكاء المعزز على التعلم العميق والتعلم الآلي لاستخلاص كميات هائلة من البيانات وتمكين التدخل البشري. في حالة متاجر البيع بالتجزئة، يمكن للذكاء المعزز اقتراح استراتيجيات عرض المنتجات للبائعين بعد تحليل بيانات العملاء.
وبشكل أدق، يقدم الذكاء المعزز اقتراحات للبشر لاتخاذ القرارات، على عكس الذكاء الاصطناعي الذي يعمل من خلال البيانات ويتخذ القرارات بشكل مجهول. ويمكن للذكاء المعزز والذكاء الاصطناعي معًا أن يساعدا في الحفاظ على التوازن بين الإنسان والتكنولوجيا.
 |
| لقد أصبح الذكاء المعزز جزءًا من حياتنا لسنوات عديدة. |
أوضحت فرانسيس كاراموزيس، نائبة رئيس قسم التحليلات في مجموعة أبحاث غارتنر، الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء المعزز. وأشارت فرانسيس إلى أن الذكاء الاصطناعي هو مزيج من تقنيات وأدوات متنوعة، بينما الذكاء المعزز هو مجرد مظهر من مظاهر الذكاء الاصطناعي، ويعتمد على القرارات الفردية بشأن كيفية توظيف هذه التقنيات.
وفي الوقت نفسه، قال هيني بن عمر، الأستاذ المشارك في كلية الحوسبة والذكاء المعزز بجامعة ولاية أريزونا، إن الذكاء المعزز مصمم أيضًا لإظهار سلوك ذكي، لكن سمته المميزة هي تعاونه مع البشر لتحسين المهمة المطروحة أو القرار المتخذ.
ثمة فرق ملحوظ آخر بينهما يتمثل في الحاجة إلى الذكاء الاجتماعي. فالذكاء الاصطناعي يتطلب إظهار سلوك ذكي يشبه السلوك البشري، مما يدعم اتخاذ القرارات بشكل مستقل مع تدخل بشري محدود. أما الذكاء المعزز، فيُظهر أيضاً سلوكاً ذكياً، لكن ما يُميزه هو هدفه المتمثل في التعاون مع البشر لتحسين دقة مهمة أو قرار معين.
ينبع هذا من الذكاء الاجتماعي، وهو سمة من سمات الذكاء المعزز التي تتيح فهم المهام والقرارات التي يعتزم البشر اتخاذها قبل تنفيذها فعليًا. وتُدمج شركة تسلا العملاقة للتكنولوجيا الذكاء المعزز في سياراتها، على الرغم من امتلاكها قدرات القيادة الذاتية. ففي حالات الطوارئ، مثل الكبح المفاجئ، تعتمد هذه السيارات على الذكاء المعزز لتجنب التدخل البشري.
بمعنى أوسع، مع ازدياد الذكاء وتعاون البشر، فإن الفوائد تفوق العيوب بشكل طبيعي، على عكس الذكاء الاصطناعي.
الذكاء المعزز والذكاء الاجتماعي
ويشرح خبير آخر من كلية الحوسبة والذكاء المعزز بجامعة ولاية أريزونا، الدكتور سوباراو كامبهامباتي، الذكاء الاجتماعي على النحو التالي: "الذكاء الاجتماعي، عندما يتعلق بالتكنولوجيا، هو سمة من سمات الذكاء المعزز الذي يسمح بفهم كل من المهمة والفعل الذي يحاول الناس القيام به قبل أن يقوموا به فعليًا".
لا تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى قدر كبير من الذكاء الاجتماعي لأنها مصممة للعمل بشكل مستقل. ولكن مع الذكاء المعزز، يصبح الذكاء الاجتماعي ضروريًا لأنه يحتاج إلى تقديم تفسيرات للبشر حول ما يفعله، والسماح لهم بتقديم المشورة بشأن ما ينبغي عليه فعله، على غرار كيفية تفاعل البشر مع بعضهم البعض.
 |
| يمكن للذكاء المعزز أن يُحدث تحولاً في الشركات من خلال تمكين اتخاذ قرارات أفضل، وإثراء تجارب المستهلكين، وزيادة الكفاءة، ومنح الشركات ميزة تنافسية. |
وأضاف أن أنظمة الذكاء المعزز، عند دمجها مع البشر، تتميز بقدرتها على "تكوين رؤية أشمل للمنطق السليم"، وهو أمر تفتقر إليه أنظمة الذكاء الاصطناعي عادةً بسبب محدودية فهمها للبيانات والمعلومات. كما أشار إلى أن الذكاء المعزز سيكتسب أهمية متزايدة في المستقبل.
يمكن للذكاء المعزز أن يُحدث تحولاً جذرياً في الشركات من خلال تمكينها من اتخاذ قرارات أفضل، وإثراء تجارب المستهلكين، وزيادة الكفاءة، ومنح الشركات ميزة تنافسية. كما يُمكنه مساعدة المؤسسات على التغلب على المشكلات المعقدة والبقاء في طليعة التطور من خلال الاستفادة من أفضل جوانب الذكاء البشري والآلي. لذا، ينبغي أن يكون الذكاء المعزز عنصراً أساسياً في استراتيجية تطوير قطاع تكنولوجيا المعلومات.
يمكن للذكاء المعزز أن يساعد أيضاً في زيادة الدقة وتقليل المخاطر. إذ تستطيع الأنظمة المزودة بالذكاء المعزز تقييم كميات هائلة من البيانات بسرعة وتقديم توصيات فورية، مما يقلل من احتمالية الخطأ البشري ويحسن النتائج الإجمالية.
علاوة على ذلك، يمكن للذكاء المعزز أن يزود الشركات برؤى جديدة حول الأعمال، مما يمكّنها من اكتشاف الفرص غير المستغلة وتحسين الإنتاجية.
مصدر
تعليق (0)