Neue Technologie hilft KI, mit Benutzerdaten zu „lernen“, anstatt sie „anzuschauen“

Federated Learning ermöglicht es der KI, direkt auf den Geräten der Benutzer zu lernen und jeden Tag intelligenter zu werden, ohne persönliche Daten zu sammeln oder zu speichern.

Es gibt immer noch eine Möglichkeit, KI zu trainieren, ohne Benutzerdaten weiterzugeben

Im digitalen Zeitalter sind personenbezogene Daten der „Treibstoff“ für die KI-Entwicklung. Doch daraus ergibt sich ein Paradoxon: Je besser die KI den Menschen versteht, desto anfälliger sind wir für „kritische Betrachtung“.

Informationslecks, übermäßig personalisierte Werbung und intransparente Praktiken bei der Datenerfassung haben dazu geführt, dass Benutzer zunehmend davor zurückschrecken, ihre Daten an Plattformen „herauszugeben“.

In diesem Zusammenhang begann die Technologie-Community nach einer Möglichkeit zu suchen, wie KI weiterhin lernen kann, ohne private Daten zu sammeln, und das ist Federated Learning.

Wie KI lernt, ohne Daten zu sehen

Im Gegensatz zum herkömmlichen Trainingsmodell müssen alle Daten wie Nachrichten, Bilder oder Nutzungsgewohnheiten an den Server gesendet werden, damit die KI lernen kann. Dies bereitet vielen Menschen Sorgen, da persönliche Daten gesammelt oder weitergegeben werden könnten.

Beim Federated Learning läuft der Prozess umgekehrt ab: Das Lernen findet direkt auf Ihrem Gerät statt, beispielsweise auf Ihrem Telefon. Die KI „beobachtet“ lediglich, wie Sie tippen oder die App nutzen, um daraus ihre eigene Lernerfahrung zu ziehen, ohne tatsächliche Daten an den Server zu senden.

Das Telefon sendet dann eine Zusammenfassung der erlernten Ergebnisse (in Form von Zahlen oder mathematischen Formeln) zur Synthese an das zentrale System.

Stellen Sie sich Folgendes vor: Millionen von Telefonen teilen „Lernerfahrungen“ statt „Arbeitsaufträge“. Die KI wird immer intelligenter, aber Ihre privaten Daten verlassen nie Ihr Telefon.

Im Jahr 2017 führte Google Federated Learning für Gboard, die Standardtastatur von Android, ein. Damit kann die App lernen, wie Sie tippen, Ihr nächstes Wort vorhersagen und Rechtschreibfehler korrigieren, ohne Nachrichten an ihre Server zurückzusenden.

Darüber hinaus eröffnet Federated Learning auch im medizinischen Bereich großes Potenzial. Anstatt Patientendaten zu sammeln, was durch strenge Vorschriften wie HIPAA (USA) oder GDPR (Europa) eingeschränkt ist, können Krankenhäuser gemeinsam Diagnosemodelle trainieren, ohne echte Aufzeichnungen auszutauschen.

Das von NVIDIA initiierte Projekt EXAM (2020) ist ein Paradebeispiel: Mehr als 20 Krankenhäuser weltweit haben gemeinsam ein System trainiert, um den Zustand von COVID-19-Patienten vorherzusagen, ohne personenbezogene Daten auszutauschen.

Nicht nur Google, sondern auch Apple (eingesetzt in Siri und der QuickType-Tastatur), Meta (mit der FLUTE-Testplattform), Finanzinstitute wie WeBank oder Ant Group sowie viele führende Universitäten wie Stanford und MIT erforschen oder implementieren Federated Learning. Diese Technologie dürfte sich zum neuen Standard für KI-Systeme entwickeln, die die Privatsphäre der Nutzer respektieren.

Der Schlüssel zu fairer und transparenter KI

Das Training auf Millionen von Geräten mit unterschiedlichen Konfigurationen, instabilen Verbindungen und begrenzter Akkukapazität stellt viele Herausforderungen hinsichtlich Lerngeschwindigkeit und -genauigkeit dar. Darüber hinaus zwingt das Risiko von Reverse-Model-Angriffen Entwickler dazu, Federated Learning mit anderen Sicherheitstechnologien wie homomorpher Verschlüsselung oder differenzieller Privatsphäre zu kombinieren.

KI lernt Sie immer besser kennen, doch Federated Learning bietet die Hoffnung, die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, zu verändern. Anstatt passiv Daten zu sammeln, lernt KI jetzt direkt auf Ihrem Gerät, ohne Zugriff auf tatsächliche persönliche Daten zu benötigen.

Dies schützt nicht nur die Privatsphäre, sondern schafft auch eine neue Partnerschaft zwischen Mensch und KI, bei der die KI Sie begleitet und mit Ihnen lernt, anstatt in Ihre Privatsphäre einzudringen.

Weltweit verfolgen zahlreiche Unternehmen und Forscher dieses Ziel. Federated Learning wird voraussichtlich der Schlüssel zu einer transparenten, fairen und nutzerorientierten KI-Zukunft sein, in der KI tatsächlich „mit“ Ihnen lernt, anstatt „zu viel“ über Sie zu wissen.

Zurück zum Thema

EINZIGE INTELLIGENZ

Quelle: https://tuoitre.vn/cong-nghe-moi-giup-ai-hoc-cung-chu-khong-soi-du-lieu-nguoi-dung-20251008164916799.htm