Neue Technologien helfen der KI, mit Nutzerdaten zu „lernen“, anstatt sie nur anzusehen.

Federated Learning ermöglicht es der KI, direkt auf den Geräten der Nutzer zu lernen und so jeden Tag intelligenter zu werden, ohne dabei personenbezogene Daten zu sammeln oder zu speichern.

Es gibt immer noch eine Möglichkeit, KI zu trainieren, ohne Nutzerdaten weiterzugeben

Im digitalen Zeitalter sind persönliche Daten der „Treibstoff“ für die KI-Entwicklung. Doch daraus ergibt sich ein Paradoxon: Je besser die KI den Menschen versteht, desto angreifbarer werden wir durch „Überwachung“.

Informationslecks, übermäßig personalisierte Werbung und intransparente Datenerfassungspraktiken haben dazu geführt, dass Nutzer zunehmend misstrauisch gegenüber der „Übergabe“ ihrer Daten an Plattformen sind.

In diesem Kontext begann die Technologie-Community nach einer Möglichkeit zu suchen, wie KI lernen kann, ohne private Daten zu sammeln, und das ist Federated Learning.

Wie KI lernt, ohne Daten zu sehen

Anders als beim herkömmlichen Trainingsmodell müssen alle Daten, wie Nachrichten, Bilder oder Nutzungsgewohnheiten, an den Server gesendet werden, damit die KI lernen kann. Dies bereitet vielen Menschen Sorgen, da persönliche Daten gesammelt oder weitergegeben werden könnten.

Beim Federated Learning verläuft der Prozess umgekehrt: Das Lernen findet direkt auf Ihrem Gerät, beispielsweise Ihrem Smartphone, statt. Die KI „beobachtet“ lediglich Ihre Eingaben oder die Nutzung der App, um ihre eigenen Lernerfahrungen zu generieren, ohne dabei tatsächliche Daten an den Server zu senden.

Das Telefon sendet dann lediglich eine Zusammenfassung der ermittelten Ergebnisse (in Form von Zahlen oder mathematischen Formeln) zur Synthese an das zentrale System.

Stellen Sie sich Folgendes vor: Millionen von Smartphones teilen „Lernerfahrungen“ statt „Arbeitsaufgaben“. Die KI wird immer intelligenter, aber Ihre privaten Daten verlassen niemals Ihr Smartphone.

Im Jahr 2017 führte Google Federated Learning bei Gboard, der Standard-Android-Tastatur, ein, sodass die App lernen kann, wie Sie tippen, Ihr nächstes Wort vorhersagen und Rechtschreibfehler korrigieren kann, ohne Nachrichten an ihre Server zurückzusenden.

Doch damit nicht genug: Föderiertes Lernen eröffnet auch im medizinischen Bereich großes Potenzial. Anstatt Patientendaten zu sammeln, was durch strenge Vorschriften wie HIPAA (USA) oder DSGVO (Europa) eingeschränkt ist, können Krankenhäuser Diagnosemodelle gemeinsam trainieren, ohne dabei reale Patientendaten auszutauschen.

Das von NVIDIA initiierte Projekt EXAM (2020) ist ein Paradebeispiel: Mehr als 20 Krankenhäuser weltweit trainierten gemeinsam ein System, um den Zustand von COVID-19-Patienten vorherzusagen, ohne dabei personenbezogene Daten auszutauschen.

Nicht nur Google, sondern auch Apple (mit Siri und der QuickType-Tastatur), Meta (mit der Testplattform FLUTE) sowie Finanzinstitute wie WeBank oder die Ant Group und viele führende Universitäten wie Stanford und das MIT erforschen und implementieren Federated Learning. Diese Technologie dürfte sich zum neuen Standard für KI-Systeme entwickeln, die die Privatsphäre der Nutzer respektieren.

Der Schlüssel zu einer fairen und transparenten KI

Das Training auf Millionen von Geräten mit unterschiedlichen Konfigurationen, instabilen Verbindungen und begrenzter Akkukapazität stellt zahlreiche Herausforderungen hinsichtlich Lerngeschwindigkeit und Genauigkeit dar. Darüber hinaus zwingt das Risiko von Reverse-Model-Angriffen Entwickler dazu, Federated Learning mit anderen Sicherheitstechnologien wie homomorpher Verschlüsselung oder differentieller Privatsphäre zu kombinieren.

Künstliche Intelligenz (KI) lernt uns immer besser kennen, doch Föderiertes Lernen (Federated Learning) bietet Hoffnung auf eine grundlegende Veränderung unserer Interaktion mit Technologie. Anstatt Daten passiv zu sammeln, lernt KI nun direkt auf Ihrem Gerät, ohne Zugriff auf Ihre persönlichen Daten zu benötigen.

Dies schützt nicht nur die Privatsphäre, sondern schafft auch eine neue Partnerschaft zwischen Mensch und KI, bei der die KI Sie begleitet und mit Ihnen lernt, anstatt in Ihre Privatsphäre einzudringen.

Weltweit verfolgen viele Unternehmen und Forscher dieses Ziel. Federated Learning soll der Schlüssel zu einer transparenten, fairen und nutzerorientierten KI-Zukunft werden, in der KI tatsächlich „mit“ Ihnen lernt, anstatt „zu viel über Sie zu wissen“.

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EINZELNE INTELLIGENZ

Quelle: https://tuoitre.vn/cong-nghe-moi-giup-ai-hoc-cung-chu-khong-soi-du-lieu-nguoi-dung-20251008164916799.htm