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Journalismusstudenten „sehen sich Zeitungen an“ mit KI

TP – Ich habe für die Abschlussprüfung des Kurses „Journalistische Schreibkompetenz“ das Genre „Kommentar“ gewählt. Journalistische Kommentare erfordern naturgemäß das Zitieren vieler Quellen. Daher dürfen die Studierenden für die Prüfung internetfähige Computer nutzen. Im Prüfungsraum befinden sich daher nicht nur ich und die Studierenden …

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong17/06/2025

Da ich wollte, dass sich die Schüler für das Verschmutzungsproblem interessieren, gab ich ihnen die Aufgabe: „Was können Sie als Bewohner einer Stadt mit einer der besorgniserregendsten Luftqualitäten der Welt tun? Schreiben Sie einen 800-1.000 Wörter langen Kommentar für eine Jugendzeitung und warnen Sie vor der zunehmend ernsten Luftverschmutzung.“ Mit den Hinweisen: „Verwenden Sie veröffentlichte Bücher und Zeitungen als Daten“ und „Verwenden Sie für den Test auf keinen Fall Anwendungen künstlicher Intelligenz.“

Journalismusstudenten „sehen sich Zeitungen an“ KI-Foto 1

Journalist Nguyen Manh Ha machte ein Foto mit den beiden berühmten Sängerinnen Khanh Ly und My Linh hinter der Bühne eines Musikkonzerts. Foto: NVCC

Natürlich ist diese Aufgabe für Journalistik-Studierende im ersten Jahr nicht leicht, sie in 150 Minuten zu bewältigen. Ich verlange jedoch nicht, dass die Ergebnisse in Form veröffentlichter Artikel erscheinen, sondern dass die Studierenden vor allem ihre Gedanken und Wünsche zur aktuellen Umweltsituation äußern. Die Gesichter der Kandidaten waren während der Bearbeitung angespannt, doch niemand nutzte die Zeit aus.

Als ich S – eine andere KI-Anwendung – verwendete, um den Grad der KI-Nutzung zu testen, wurde A's Arbeit mit der Schlussfolgerung bewertet, dass „0 % des Textes wahrscheinlich von KI erstellt wurden“. B's Arbeit wurde mit einer Wahrscheinlichkeit von 18 % KI-basiert bewertet, wobei zwei Absätze, die des „KI-Plagiats“ verdächtigt wurden, gelb hervorgehoben wurden. Daher kann man sich nicht auf S' eindeutige Schlussfolgerung eines Fehlers stützen. Darüber hinaus können Studierende vor der Einreichung in der Anwendung andere Anwendungen nutzen oder das Thema ergänzen, um den Grad der Personalisierung der Arbeit zu erhöhen. Dies führt dazu, dass der Prüfer nicht alles kontrollieren kann.

Als ich die Arbeiten korrigierte, war ich zunächst erfreut, dass die Qualität deutlich besser war als bei der Zwischenprüfung sechs Wochen zuvor. Ich war überzeugt, dass mein Unterricht effektiv war. Einige Arbeiten waren sehr nah am Thema. Wie der spontane Einstieg von Student A: „Jeden Morgen wache ich auf, ziehe die Vorhänge zu, schaue nach draußen und sehe ein dunstiges Grau über der Stadt. Es ist kein Morgennebel, sondern Smog. Ich öffne die App zur Luftqualitätsprüfung und bin nicht überrascht, dass der AQI (Luftqualitätsindex) weiterhin gefährliche Werte erreicht.“

Der Schreibstil des gesamten Essays ist prägnant und einheitlich. Gerade erst die High School abgeschlossen zu haben, ist schon recht gut, wenn man selbstbewusst das Wort „ich“ verwendet und seine Meinung zu einem Thema darlegt, das die gesamte Gesellschaft bewegt. Dann fiel mir dieser Tonfall wieder in Bs Essay auf: „Heute Morgen öffnete ich wie jeden Morgen die AirVisual-App und sah, dass der AQI-Index in Hanoi über 230 lag, der Warnstufe ‚sehr gesundheitsschädlich‘. Das ist mir nichts mehr fremd. Der Himmel war grau, der Nebel dicht, aber kein Nebel, sondern Feinstaub PM2,5. Ich setzte eine Maske auf, trat auf die Straße, zwängte mich zwischen den Strom der rauchenden Motorräder hindurch und dachte plötzlich: Was atme ich da ein? Und warum … gewöhne ich mich daran?“

Sowohl A als auch B schlagen vor, Apps zur Überwachung der Luftqualität zu installieren. Keiner von beiden fordert das Anpflanzen von Wäldern oder beispielsweise mehr Bäume in der Stadt, sondern nur Zimmer- oder Gartenpflanzen. Und C besteht auch noch auf der Begrünung von Balkonen, sodass ich langsam misstrauisch werde.

An diesem Punkt versuchte ich, meine Prüfung bei ChatGPT abzulegen. In weniger als drei Minuten hatte ich fast 900 Wörter in Stichpunkten verfasst. Der „Beispielaufsatz“ begann so: „Als ich eines Wintermorgens in Hanoi aufwachte, zog ich die Vorhänge auf und sah die ganze Stadt in eine dichte Nebelschicht gehüllt. Nein, es war nicht der romantische Morgennebel aus der Poesie, sondern feiner Staub – ein unsichtbarer Feind, der lautlos die Lungen von Millionen von Stadtbewohnern angreift.“ Man erkennt, dass A diesen Inhalt nur leicht bearbeiten musste, um sich selbst vorzustellen.

Und hier sind einige Lösungen, die ChatGPT in nur einem Satz vorschlug: „Verbrenne keinen Müll, pflanze mehr Bäume auf dem Balkon, nutze Energiespargeräte und reduziere deinen Stromverbrauch …“. B zeigte, dass er KI anzuwenden weiß, als er einfügte: „Du kannst kurze Strecken durchaus zu Fuß gehen oder mit dem Fahrrad fahren, die Nutzung der Klimaanlage einschränken, wenn sie nicht nötig ist, mehr Bäume auf dem Balkon und der Terrasse pflanzen und einen sparsamen Lebensstil wählen.“ Außerdem ersetzte er „in“ sorgfältig durch „at“. Früher hätte man zwei ähnliche Prüfungsarbeiten als gegenseitiges Kopieren angesehen. Heute ist es jedoch wahrscheinlicher, dass die Kandidaten dieselbe KI-Software verwenden.

Als Gastdozentin rief ich die stellvertretende Dekanin an, um zu besprechen, wie die Fakultät mit dieser Situation umgehen würde. Sie sagte, sie habe ebenfalls Kopfschmerzen und wisse nicht, was sie tun solle, da Abschlussarbeiten oft von KI geschrieben würden. Dann fragte sie mich, wie die Redaktion mit Reportern umgehen solle, die KI zum Schreiben von Artikeln nutzen. Wir müssen abwarten, bis die Redaktion es herausfindet.

Wie dem auch sei, es ist an der Zeit, dass Redaktionen die Grenzen der Zusammenarbeit mit KI in der Arbeit von Reportern festlegen. Vorerst ist es noch eine Frage der persönlichen Entscheidung. Denn die an die KI übermittelten Schlagzeilen sind dann nur noch den Reportern bekannt.

Quelle: https://tienphong.vn/sinh-vien-bao-chi-nhin-bai-ai-post1752094.tpo


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