Ukraine und Russland trainieren KI-Modelle anhand von UAV-Daten für den Kampfeinsatz

(CLO) Da künstliche Intelligenz (KI) zunehmend auf dem Schlachtfeld eingesetzt wird, verfügen sowohl die Ukraine als auch Russland über eine unschätzbare Ressource: Millionen Stunden Videomaterial von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs). Diese Daten werden genutzt, um KI-Modelle zu trainieren, die in der Lage sind, taktische Entscheidungen auf dem Schlachtfeld zu treffen.

Sowohl die Ukraine als auch Russland haben in dem Konflikt KI eingesetzt, insbesondere zur Zielidentifizierung und Bildanalyse, die viel schneller von Menschen durchgeführt werden kann.

Oleksandr Dmitriev, Gründer von OCHI – einem ukrainischen gemeinnützigen digitalen System, das Daten von mehr als 15.000 Drohnenbesatzungen an der Front sammelt und analysiert – sagte, sein System habe seit 2022 zwei Millionen Stunden Videomaterial vom Schlachtfeld von Drohnen gesammelt. Dies entspricht 228 Jahren an Daten und wird eine wertvolle Datenquelle für das Lernen von KI darstellen.

„Das ist die ‚Nahrung‘ für KI. Wenn man KI etwas beibringen will, muss man ihr 2 Millionen Stunden Videomaterial geben, dann wird sie zu einem übernatürlichen Werkzeug“, sagte Dmitriev.

Soldaten einer ukrainischen Artillerieeinheit trainieren den Einsatz von Drohnen. Foto: Dmytro Smolienko

Drohnenaufnahmen können genutzt werden, um KI-Modelle zu trainieren, Kampftaktiken zu erkennen, Ziele aufzuspüren und die Effektivität von Waffensystemen zu bewerten. „Erfahrung lässt sich in Mathematik übersetzen“, sagte Dmitriev. „Ein KI-Programm kann die Flugbahnen und Winkel analysieren, bei denen Waffen am effektivsten wirken.“

Das OCHI-System wurde ursprünglich im Jahr 2022 entwickelt, um militärischen Kommandeuren einen Überblick über das Schlachtfeld zu verschaffen, indem Aufnahmen von UAVs aller in der Nähe befindlichen Besatzungen auf einem einzigen Bildschirm angezeigt werden.

Nach dem Einsatz erkannte das OCHI-Team, dass diese Aufnahmen nicht nur für das taktische Management nützlich, sondern auch eine wichtige Quelle für die Aufzeichnung des gesamten Kampfablaufs waren, und beschloss daher, diese Videos zu archivieren.

Laut Dmitriev sammelt das System durchschnittlich 5-6 Terabyte an Daten aus Kampfeinsätzen pro Tag und liefert damit eine riesige Menge an Informationen zum Training der KI.

Die Bildqualität und die Größe des Datensatzes sind wichtige Faktoren für die präzise Zielidentifizierung durch KI. Samuel Bendett, Senior Fellow am Center for a New American Security, erklärte, dass solch große Datenmengen für das Training von KI-Systemen von unschätzbarem Wert seien und ihnen helfen, Objekte und die jeweiligen taktischen Situationen genau zu erkennen.

„Menschen können Situationen visuell erkennen, Maschinen hingegen nicht. Sie müssen darauf trainiert werden, Elemente wie Straßen, natürliche Hindernisse oder Hinterhalte zu erkennen“, erklärte er.

Kateryna Bondar, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Wadhwani AI Center des Center for Strategic and International Studies, betonte, dass die Qualität der Bilder und der Umfang der Daten für die KI von extremer Bedeutung seien, um zu lernen, Ziele anhand von Form, Farbe und anderen Merkmalen zu erkennen.

Neben OCHI verfügt die Ukraine über ein weiteres System namens Avengers, das vom Verteidigungsministerium entwickelt wurde und ebenfalls Videomaterial von Drohnen und Überwachungskameras sammelt und analysiert. Obwohl das ukrainische Verteidigungsministerium keine Details zu dem System bekannt gab, hatte es zuvor mitgeteilt, dass Avengers mithilfe von KI-Erkennung wöchentlich 12.000 russische Geräte aufspüren kann.

Neben dem Einsatz von KI zur Datenerfassung und Zielidentifizierung entwickelt die Ukraine auch autonome UAV-Technologie. Die Drohnen können Ziele ohne menschliche Steuerung anfliegen. Darüber hinaus wird KI bei Minenräummissionen eingesetzt, um das Risiko für Militär und Zivilbevölkerung zu verringern.

Russland hat auch KI auf dem Schlachtfeld eingesetzt, insbesondere bei der Zielsteuerung seiner Lancet-Kampfdrohnen, die sich beim Angriff auf ukrainische Panzerfahrzeuge als effektiv erwiesen haben.

Hoai Phuong (laut Reuters, WP, TASS)

Quelle: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html