Ukraine und Russland trainieren KI-Modelle anhand von UAV-Daten für den Kampf

(CLO) Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend auf dem Schlachtfeld eingesetzt. Sowohl die Ukraine als auch Russland verfügen über eine unschätzbar wertvolle Ressource: Millionen Stunden Filmmaterial von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs). Diese Daten werden genutzt, um KI-Modelle zu trainieren, die taktische Entscheidungen auf dem Schlachtfeld treffen können.

Sowohl die Ukraine als auch Russland haben im Konflikt KI eingesetzt, insbesondere um Ziele zu identifizieren und Bilder viel schneller zu analysieren, als es Menschen möglich wären.

Oleksandr Dmitriev, Gründer von OCHI, einem ukrainischen gemeinnützigen digitalen System, das Daten von mehr als 15.000 Drohnenbesatzungen an vorderster Front sammelt und analysiert, sagte, sein System habe seit 2022 zwei Millionen Stunden Videomaterial von Drohnenschlachtfeldern gesammelt. Das entspricht 228 Jahren an Daten und wird einen wertvollen Datenschatz darstellen, aus dem die KI lernen kann.

„Das ist die ‚Nahrung‘ für KI. Wenn Sie KI etwas beibringen wollen, geben Sie ihr zwei Millionen Stunden Videomaterial, und sie wird zu einem übernatürlichen Werkzeug“, sagte Dmitriev.

Ukraine und Russland trainieren KI-Modelle anhand von UAV-Daten für den Einsatz im Kampf Bild 1 — Soldaten einer ukrainischen Artillerieeinheit trainieren den Einsatz von Drohnen. Foto: Dmytro Smolienko

Drohnenaufnahmen können genutzt werden, um KI-Modelle zu trainieren, Kampftaktiken zu erkennen, Ziele zu erfassen und die Wirksamkeit von Waffensystemen zu bewerten. „Erfahrung lässt sich in Mathematik umwandeln“, sagte Dmitriev. „Ein KI-Programm kann die Flugbahnen und Winkel untersuchen, unter denen Waffen am effektivsten funktionieren.“

Das OCHI-System wurde ursprünglich im Jahr 2022 mit dem Ziel entwickelt, Militärkommandanten einen Überblick über das Schlachtfeld zu verschaffen, indem Aufnahmen von UAVs aller in der Nähe befindlichen Besatzungen auf einem einzigen Bildschirm angezeigt werden.

Nach dem Einsatz erkannte das OCHI-Team, dass diese Aufnahmen nicht nur für das taktische Management nützlich waren, sondern auch eine wichtige Ressource für die Aufzeichnung des gesamten Kampfgeschehens darstellten, und beschloss daher, diese Videos zu archivieren.

Laut Dmitriev sammelt das System täglich durchschnittlich 5 bis 6 Terabyte an Daten aus Kampfeinsätzen und liefert damit eine riesige Menge an Informationen für das Training der KI.

Die Qualität der Bilder und die Größe des Datensatzes sind wichtige Faktoren für die präzise Zielidentifizierung durch KI. Samuel Bendett, Senior Fellow am Center for a New American Security, sagte, solch große Datenmengen seien von unschätzbarem Wert, um KI-Systeme zu trainieren, Ziele und die taktischen Situationen, mit denen sie konfrontiert sind, präzise zu identifizieren.

„Menschen können Situationen visuell erkennen, Maschinen hingegen nicht. Sie müssen trainiert werden, um Elemente wie Straßen, natürliche Hindernisse oder Hinterhalte zu erkennen“, erklärte er.

Kateryna Bondar, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Wadhwani Center for AI des Center for Strategic and International Studies, betonte, dass die Qualität der Bilder und der Umfang der Daten äußerst wichtig seien, damit die KI lerne, Ziele anhand von Form, Farbe und anderen Merkmalen zu erkennen.

Neben OCHI verfügt die Ukraine über ein weiteres System namens Avengers, das vom ukrainischen Verteidigungsministerium entwickelt wurde und ebenfalls Videos von Drohnen und Überwachungskameras sammelt und analysiert. Das ukrainische Verteidigungsministerium gab zwar keine Details zum System bekannt, gab jedoch zuvor bekannt, dass Avengers mithilfe seiner KI-Erkennungsmaschine wöchentlich 12.000 russische Geräte erkennen kann.

Neben dem Einsatz von KI zur Datenerfassung und Zielidentifizierung entwickelt die Ukraine auch autonome Drohnentechnologie. Die Drohnen können Ziele ohne menschliche Steuerung anfliegen. Darüber hinaus wird KI bei Minenräumungsmissionen eingesetzt, um das Risiko für Militär und Zivilisten zu verringern.

Russland hat KI auch auf dem Schlachtfeld eingesetzt, insbesondere bei der Zielerfassung seiner Lancet-Kampfdrohnen, die sich bei Angriffen auf ukrainische Panzerfahrzeuge als wirksam erwiesen haben.

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