Anwendung künstlicher Intelligenz in der Bildung

Künstliche Intelligenz (KI) verändert nach und nach das Gesicht der modernen Bildung und eröffnet viele neue Möglichkeiten für das Lehren und Lernen. Allerdings wirft KI im Bildungsbereich ethische und datenschutzbezogene Fragen auf.

Workshop „Innovation in allgemeinen Bildungsmethoden , Anwendung von KI in den Sozialwissenschaften“. (Foto: Hoang Giang)

Heute (30. Mai) organisierte die Vietnam Union of Science and Technology Associations (Vietnam Union of Associations) einen Workshop zum Thema „Innovation in allgemeinen Bildungsmethoden, Anwendung von KI in sozialwissenschaftlichen Fächern“. Ziel des Workshops sind Analysen und Empfehlungen von Experten, Wissenschaftlern und aus der Schulpraxis.

Bei der Eröffnung des Workshops hielt Assoc.Prof. eine Rede. TS. Pham Quang Thao, Vizepräsident der Vietnam Union of Science and Technology Associations, sagte, dass im Kontext der starken digitalen Transformation Innovationen im Bildungsbereich eine unvermeidliche Voraussetzung seien. Der Einsatz von KI in der Lehre verbessert nicht nur die Qualität des Lernens, sondern trägt auch zur Entwicklung von Selbstlernfähigkeiten, kritischem Denken und staatsbürgerlichem Bewusstsein bei den Schülern bei.

Insbesondere in den Sozialwissenschaften wie Geschichte, Geographie, Staatsbürgerkunde und Literatur, die als trocken und uninteressant gelten, kann KI den Lern- und Lehrprozess beleben. Innovation liegt nicht nur im Inhalt, sondern vor allem im Wissensansatz, im Einklang mit dem Trend zu personalisierter, flexibler und technologieintegrierter Bildung.

Außerordentlicher Professor Dr. Le Cong Luong, Leiter der Abteilung für Wissenschaft, Technologie und internationale Zusammenarbeit der Vietnam Union of Science and Technology Associations, teilt diese Ansicht und sagte, dass die derzeitige allgemeine Bildung noch immer stark auf Einbahnstraßenkommunikation basiere und es ihr an der Fähigkeit fehle, kritisches Denken und Kreativität bei den Schülern anzuregen. Insbesondere Sozialwissenschaften wie Geschichte, Geographie, Literatur und Staatsbürgerkunde spielen zwar eine Rolle bei der Entwicklung von Denken, Persönlichkeit und Ethik, werden aber oft trocken und unattraktiv unterrichtet.

Es wird erwartet, dass der Einsatz von KI der allgemeinen Bildung Auftrieb verleiht, indem er dazu beiträgt, den Verwaltungsaufwand für Lehrkräfte zu verringern und innovative Lehrmethoden zu entwickeln. Die Studierenden erhalten einen ihren Fähigkeiten entsprechenden Zugang zu Wissen und entwickeln Kompetenzen zum Selbststudium und zur Recherche. Schulen und Gesellschaft verbessern die Effizienz der Ausbildung und tragen dazu bei, die Humanressourcen auf die Anpassung an die Wissensökonomie vorzubereiten.

Herr Le Cong Luong schlug vor, dass das Ministerium für Bildung und Ausbildung bald einen Rahmen für die Anwendung von KI im allgemeinen Bildungsprogramm herausgeben solle. Stärkung der Zusammenarbeit zwischen Schulen, Unternehmen und Experten zur Entwicklung von KI-Lernplattformen, die für die vietnamesische Praxis geeignet sind. Gleichzeitig gibt es politische Maßnahmen zur Förderung der Lehrerausbildung, insbesondere in den Sozialwissenschaften. Organisieren Sie Wettbewerbe und Erlebnisaktivitäten, bei denen Schüler KI zur Lösung sozialer Probleme einsetzen können.

Erfahrungsaustausch über Innovationen im Geographieunterricht an weiterführenden Schulen in Hanoi, MSc. Vu Hai Nam vom Fachbereich Geographie an der Universität für Sozial- und Geisteswissenschaften (Vietnam National University, Hanoi) sagte, dass derzeit viele Schulen wie die Hanoi-Amsterdam High School for the Gifted, die Social Sciences and Humanities High School, die Nguyen Hue High School, die Viet Duc High School, die Kim Lien High School, die Phan Dinh Phung High School ... proaktiv Informationstechnologie anwenden und KI schrittweise in den Unterricht integrieren.

Einige Lehrer verwenden ChatGPT auch, um Ideen für den Unterricht zu sammeln, Fragen zu erstellen, aktuelle Ereignisse zu aktualisieren, geografische Phänomene zu analysieren oder praktische Übungen zu entwerfen. KI unterstützt auch die Benotung und das Klassenmanagement und hilft Lehrern, Zeit zu sparen und den Lehr- und Lernprozess zu personalisieren.

Allerdings weist dieser Prozess auch viele Mängel auf, beispielsweise große Unterschiede zwischen den Schulen hinsichtlich der Umsetzungsbedingungen. Viele Lehrer nähern sich der Technologie auf einer grundlegenden Ebene und dienen hauptsächlich der Veranschaulichung und nicht der Entwicklung der Fähigkeiten der Schüler. Die Vorbereitung von Unterrichtsstunden mit integrierter KI erfordert mehr Aufwand und die Informationen müssen vor dem Unterricht gründlich geprüft werden.

Dr. Nguyen Thi Nhu von der philosophischen Fakultät der Universität für Sozial- und Geisteswissenschaften (Vietnam National University, Hanoi) äußerte sich zu diesem Thema und sagte, dass der Einsatz von KI in der Lehre eine geeignete Lösung zur Innovation der Unterrichtsmethoden sei, insbesondere in den sozialwissenschaftlichen Fächern. Allerdings verwenden einige KI-Tools derzeit ungeprüfte Daten, was, wenn man nichts dagegen unternimmt, zu Wissensverzerrungen führen kann.

Darüber hinaus können Schüler KI missbrauchen, Maschinen nachschlagen und kopieren, ohne eigenständiges Denken zu entwickeln. Daher ist KI nur dann wirksam, wenn sie richtig integriert ist und über eine klare pädagogische Ausrichtung sowie angemessene Überwachungsmechanismen verfügt.

„Der Einsatz von KI in der Lehre im Allgemeinen und in den Sozialwissenschaften im Besonderen ist derzeit noch mit zahlreichen Herausforderungen verbunden. Wenn jedoch eine synchrone Koordination zwischen Schulen, Lehrkräften, Managern und der Technologie-Community stattfindet, wird der Einsatz von KI dazu beitragen, die Qualität der Bildung zu verbessern und eine Generation von Bürgern heranzubilden, die in der Lage ist, sich im digitalen Zeitalter zu integrieren und nachhaltig zu entwickeln“, betonte Dr. Nguyen Thi Nhu.

Quelle: https://baoquocte.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-giao-duc-316068.html