کارشناسان میگویند هوش مصنوعی چیزهای زیادی «میداند»، اما نمیداند شما چه کسی هستید، ترفند این است که یاد بگیرد سوال بپرسد و بداند چه زمانی عمیقتر از آنچه الگوریتم پیشنهاد میدهد، کاوش کند.
آمادهسازی برای این سفر میتواند به اندازه خود سفر هیجانانگیز باشد. دکتر دیزی کاناگاساپاپاتی، معاون دانشکده مدیریت گردشگری و مهماننوازی در دانشگاه RMIT ویتنام، گفت که هوش مصنوعی سرعت، راحتی و یک نقطه شروع هوشمند را ارائه میدهد، اما نمیتواند جایگزین شهود انسانی، دانش محلی یا تجربه زندگی واقعی شود.
دیزی کاناگاساپاتاتی در توضیح اینکه چرا هوش مصنوعی هنوز در حال پیشرفت است و راههایی برای استفاده از آن برای برنامهریزی سفر پیشنهاد میدهد، گفت: «هوش مصنوعی مانند دوستی است که اهل مطالعه است اما خیلی صمیمی نیست، چیزهای زیادی میداند اما شما را نمیشناسد، نکته اینجاست که یاد میگیرد سوال بپرسد و بداند چه زمانی بیشتر از آنچه الگوریتم پیشنهاد میدهد، اطلاعات کسب کند.»

چرا هوش مصنوعی میتواند پیشنهادهای اشتباه بدهد؟
از نظر فنی، دو دلیل رایج وجود دارد که چرا هوش مصنوعی پیشنهادهای نادرستی ارائه میدهد. اول، دادههای آموزشی محدودیت زمانی دارند. بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی، مانند ChatGPT (نسخه رایگان)، فقط تا یک نقطه زمانی خاص، مانند پایان سال 2023، بر اساس دادهها آموزش میبینند. بنابراین ممکن است هوش مصنوعی «نداند» که یک رستوران ماه گذشته بسته شده، یک نمایشگاه جدید افتتاح شده یا قیمت بلیطها تازه تغییر کرده است.
دوم، هوش مصنوعی فاقد قابلیتهای بهروزرسانی در لحظه است. هوش مصنوعی به طور پیشفرض یک موتور جستجو نیست. بدون اتصال به دادههای زنده وب (از طریق افزونه، API یا دسترسی به وب در لحظه)، هوش مصنوعی نمیتواند قیمت بلیط فعلی یا وضعیت رزرو را ارائه دهد. اگر از هوش مصنوعی بپرسید: «هزینه ورودی به با نا هیلز الان چقدر است؟»، ممکن است به جای جدیدترین قیمتها، قیمتهای دو سال پیش را دریافت کنید. ناگفته نماند، قیمتها میتوانند با تغییر فصل یا تبلیغات تغییر کنند.
محتوای تولید شده توسط کاربر میتواند جانبدارانه یا تأیید نشده باشد. اگر یک هوش مصنوعی تعدادی پست وبلاگ قدیمی در مورد مکانی که در دوران کووید-۱۹ تعطیل شده است را بخواند، ممکن است همچنان آن را پیشنهاد دهد، بدون اینکه متوجه شود واقعاً تعطیل است.

چرا برنامههای پیشنهادی هوش مصنوعی اینقدر کلی هستند؟
ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Gemini و سایر پلتفرمهای برنامهریزی سفر مبتنی بر هوش مصنوعی اغلب مقاصد محبوب را پیشنهاد میدهند، زیرا عمدتاً بر اساس محتوای محبوب موجود آموزش دیدهاند. اگر میلیونها پست وبلاگ، پست رسانههای اجتماعی و وبسایتهای مسافرتی همگی در مورد مکانهایی مانند «برج ایفل» یا «خلیج هالونگ» صحبت کنند، این مقاصد بر دادههای آموزش هوش مصنوعی غالب خواهند شد. هوش مصنوعی محبوبیت را با مرتبط بودن مرتبط میکند، حتی اگر کاربران انتظار مکانهای کمتر محبوب را داشته باشند.
مسافران جوان اغلب به دنبال تجربیات اصیل، محلی یا خاص هستند که منعکس کننده شخصیت یا ارزشهای اجتماعی آنها باشد. عبارات جستجو کمتر رایج هستند. این پیشنهادات اغلب پیچیدهتر و یافتن آنها دشوار است، مگر اینکه کاربران آنها را به طور عمیق مورد بحث قرار دهند، مرتباً به آنها امتیاز دهند و به طور مداوم آنها را برچسب گذاری کنند.
هوش مصنوعی اطلاعات انبوه را منعکس میکند، مگر اینکه کاربران درخواستهای خاصی داشته باشند. بنابراین، نسل Z اغلب از هوش مصنوعی برای ترسیم یک ایده اولیه استفاده میکند، سپس در TikTok، Threads یا گروههای فیسبوک عمیقتر میشود تا طرح را شخصیسازی کند.
استفاده از هوش مصنوعی برای برنامهریزی مؤثر سفرهای شخصی
با وجود محدودیتهایش، هوش مصنوعی هنوز هم ابزاری مفید است اگر بدانید چگونه هوشمندانه از آن بهرهبرداری کنید.
با هوش مصنوعی شروع کنید، اما به همین بسنده نکنید. از هوش مصنوعی برای ایجاد یک برنامه سفر تقریبی مانند «سه روز کشف غذا در اوزاکا» یا «مسیر گردشگری زیستمحیطی در دلتای مکونگ» استفاده کنید. سپس، برای خواندن نظرات و دیدن عکسهای بهروز شده، دوباره به Google Maps، TripAdvisor، TikTok مراجعه کنید.

سوالات دقیق بپرسید. به جای پرسیدن «در شهر هوشی مین چه کارهایی باید انجام داد؟»، بپرسید «یک برنامه سفر دو روزه برای شهر هوشی مین با غذاهای خیابانی، گالریهای هنری و حمل و نقل عمومی پیشنهاد دهید». هرچه در مورد بودجه، سبک سفر و رژیم غذایی خود دقیقتر باشید، نتایج شما متناسبتر خواهد بود.
از هوش مصنوعی بخواهید گزینهها را مقایسه کند. برای مثال، «موی نه و کوی نون را برای یک تعطیلات آرامشبخش با غذاهای دریایی محلی مقایسه کنید» یا «آیا مکانهای کمتر شناختهشدهای در نین بین وجود دارد که بین دانشآموزان محبوب باشد؟».
تأیید کنید که اطلاعات با گذشت زمان قابل تغییر هستند. همیشه ساعات کاری، قیمت بلیط و فصلی بودن را در وبسایت رسمی یا گوگل دوباره بررسی کنید. به هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه شروع فکر کنید، نه یک جایگزین.
به دنبال ابزاری با هوش مصنوعی باشید که دادههای زنده را ادغام کند. برخی از پلتفرمها اکنون هوش مصنوعی را با بهروزرسانیهای بلادرنگ ترکیب میکنند، مانند Expedia، Kayak یا Klook. این گزینه مطمئنتری برای بررسی قیمتها و رزرو در دسترس است.
منبع: https://baolaocai.vn/chuyen-gia-chi-cach-dung-ai-lap-ke-hoach-du-lich-post878949.html






نظر (0)