کارشناسان میگویند هوش مصنوعی چیزهای زیادی «میداند»، اما نمیداند شما چه کسی هستید، نکته اینجاست که یاد میگیرد چگونه سوال بپرسد و بداند چه زمانی عمیقتر از آنچه الگوریتم پیشنهاد میدهد، کاوش کند.
آمادهسازی برای این سفر میتواند به اندازه خود سفر هیجانانگیز باشد. دکتر دیزی کاناگاساپاپاتی، معاون رئیس دانشکده گردشگری و مدیریت هتلداری در دانشگاه RMIT ویتنام، گفت که هوش مصنوعی سرعت، راحتی و یک نقطه شروع هوشمند را ارائه میدهد، اما نمیتواند جایگزین شهود انسانی، دانش محلی یا تجربه عملی شود.
دیزی کاناگاساپاتاتی در توضیح اینکه چرا هوش مصنوعی هنوز در حال پیشرفت است و راههایی برای استفاده از آن برای برنامهریزی سفر پیشنهاد میدهد، گفت: «هوش مصنوعی مانند یک دوست اهل مطالعه اما نه صمیمی است که چیزهای زیادی میداند، اما شما را نمیشناسد. نکته اینجاست که یاد بگیرید سوال بپرسید و بدانید چه زمانی بیشتر از آنچه الگوریتم پیشنهاد میدهد، اطلاعات کسب کنید.»

چرا هوش مصنوعی میتواند پیشنهادهای اشتباه بدهد؟
از نظر فنی، دو دلیل رایج وجود دارد که چرا هوش مصنوعی پیشنهادهای نادرستی ارائه میدهد. اول، دادههای آموزشی محدودیت زمانی دارند. بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT (نسخه رایگان) فقط تا یک نقطه زمانی خاص، مانند پایان سال 2023، بر اساس دادهها آموزش میبینند. بنابراین ممکن است هوش مصنوعی «نداند» که یک رستوران ماه گذشته بسته شده، یک نمایشگاه جدید افتتاح شده یا قیمت بلیطها تازه تغییر کرده است.
دوم، هوش مصنوعی فاقد بهروزرسانیهای بلادرنگ است. هوش مصنوعی به طور پیشفرض یک موتور جستجو نیست. بدون اتصال به دادههای وب زنده (از طریق افزونه، API یا دسترسی به وب بلادرنگ)، هوش مصنوعی نمیتواند قیمت بلیط فعلی یا وضعیت رزرو را ارائه دهد. اگر از هوش مصنوعی بپرسید: «هزینه ورودی به با نا هیلز الان چقدر است؟»، ممکن است به جای جدیدترین قیمت، قیمت دو سال پیش را دریافت کنید. ناگفته نماند، قیمتها میتوانند با تغییر فصل یا تبلیغات تغییر کنند.
محتوای تولید شده توسط کاربر میتواند جانبدارانه یا تأیید نشده باشد. اگر یک هوش مصنوعی تعدادی پست وبلاگ قدیمی در مورد مکانی که در دوران کووید-۱۹ تعطیل شده است را بخواند، ممکن است بدون اینکه متوجه شود واقعاً تعطیل است، آن را پیشنهاد دهد.

چرا برنامههای پیشنهادی هوش مصنوعی اغلب کلی هستند؟
ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Gemini و سایر پلتفرمهای برنامهریزی سفر هوش مصنوعی اغلب مقاصد محبوب را پیشنهاد میدهند، زیرا عمدتاً بر اساس فراوانی محتوای محبوب موجود آموزش دیدهاند. اگر میلیونها پست وبلاگ، پست رسانههای اجتماعی و وبسایتهای مسافرتی همگی در مورد مکانهای یکسانی مانند «برج ایفل» یا «خلیج هالونگ» صحبت کنند، آن مقاصد بر دادههای آموزش هوش مصنوعی غالب خواهند شد. هوش مصنوعی محبوبیت را با مرتبط بودن مرتبط میکند، حتی اگر کاربران انتظار مکانهای کمتر محبوب را داشته باشند.
مسافران جوان اغلب به دنبال تجربیات اصیل و محلی یا تجربیاتی هستند که مختص علایق آنها باشد و منعکس کننده شخصیت یا ارزشهای اجتماعی آنها باشد. عبارات جستجو کمتر رایج هستند. این پیشنهادات اغلب پیچیدهتر و یافتن آنها دشوار است، مگر اینکه کاربران آنها را به طور عمیق مورد بحث قرار دهند، مرتباً به آنها امتیاز دهند و به طور مداوم آنها را برچسب گذاری کنند.
هوش مصنوعی اطلاعات انبوه را منعکس میکند، مگر اینکه کاربران درخواستهای خاصی داشته باشند. بنابراین، نسل Z اغلب از هوش مصنوعی برای ترسیم یک ایده اولیه استفاده میکند، سپس در TikTok، Threads یا گروههای فیسبوک عمیقتر میشود تا طرح را شخصیسازی کند.
استفاده از هوش مصنوعی برای برنامهریزی مؤثر سفرهای شخصی
با وجود محدودیتهایش، هوش مصنوعی هنوز هم ابزاری مفید است اگر بدانید چگونه هوشمندانه از آن بهرهبرداری کنید.
با هوش مصنوعی شروع کنید، اما به همین بسنده نکنید. از هوش مصنوعی برای ایجاد یک برنامه سفر تقریبی مانند «سه روز غذا در اوزاکا» یا «گردشگری زیستمحیطی در دلتای مکونگ» استفاده کنید. سپس، برای خواندن نظرات و دیدن عکسهای بهروز شده، دوباره به Google Maps، TripAdvisor و TikTok مراجعه کنید.

دقیق باشید. به جای پرسیدن «در شهر هوشی مین چه کارهایی باید انجام داد؟»، بپرسید «یک برنامه سفر دو روزه برای شهر هوشی مین با غذاهای خیابانی، گالریهای هنری و حمل و نقل عمومی پیشنهاد دهید». هرچه در مورد بودجه، سبک سفر و رژیم غذایی خود دقیقتر باشید، نتایج مرتبطتری خواهید داشت.
از هوش مصنوعی بخواهید گزینهها را مقایسه کند. برای مثال، «موی نه و کوی نون را برای یک تعطیلات آرامشبخش با غذاهای دریایی محلی مقایسه کنید» یا «آیا مکانهای کمتر شناختهشدهای در نین بین وجود دارد که بین دانشآموزان محبوب باشد؟».
اطلاعات را خودتان تأیید کنید زیرا ممکن است با گذشت زمان تغییر کند. همیشه ساعات کاری، قیمت بلیط و فصلی بودن را در وبسایت رسمی یا گوگل دوباره بررسی کنید. به هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه شروع فکر کنید، نه یک جایگزین کامل.
به دنبال ابزاری با هوش مصنوعی باشید که دادههای زنده را ادغام کند. برخی از پلتفرمها اکنون هوش مصنوعی را با بهروزرسانیهای بلادرنگ ترکیب میکنند، مانند Expedia، Kayak یا Klook. این گزینه مطمئنتری برای بررسی قیمتها و رزرو در دسترس است.
منبع: https://baolaocai.vn/chuyen-gia-chi-cach-dung-ai-lap-ke-hoach-du-lich-post878949.html
نظر (0)