کارشناسان میگویند هوش مصنوعی چیزهای زیادی «میداند»، اما نمیداند شما چه کسی هستید؛ نکتهی کلیدی این است که یاد بگیرید چگونه سوال بپرسید و بدانید چه زمانی فراتر از آنچه الگوریتم پیشنهاد میدهد، اطلاعات کسب کنید.
فرآیند آمادهسازی برای این سفر به اندازه خود سفر هیجانانگیز است. دکتر دیزی کاناگاساپاپاتی، معاون رئیس بخش مدیریت گردشگری و مهماننوازی در دانشگاه RMIT ویتنام، خاطرنشان میکند که هوش مصنوعی سرعت، راحتی و یک نقطه شروع هوشمند را ارائه میدهد، اما هنوز نمیتواند جایگزین شهود انسانی، دانش محلی یا تجربه دست اول شود.
دیزی کاناگاساپاتاتی در توضیح اینکه چرا هوش مصنوعی هنوز در حال تکامل است و راههایی برای استفاده از آن در برنامهریزی سفر پیشنهاد میدهد، گفت: «هوش مصنوعی مانند دوستی است که زیاد مطالعه میکند اما به شما نزدیک نیست؛ آنها چیزهای زیادی میدانند اما شما را به خوبی نمیشناسند. نکته کلیدی این است که یاد بگیرید چگونه سوال بپرسید و بدانید چه زمانی فراتر از آنچه الگوریتم پیشنهاد میدهد، اطلاعات بیشتری کسب کنید.»
دلایلی که هوش مصنوعی میتواند پیشنهادهای اشتباه ارائه دهد.
از نظر فنی، دو دلیل رایج وجود دارد که چرا هوش مصنوعی پیشنهادهای نادرستی ارائه میدهد. اول، دادههای آموزشی محدودیت زمانی دارند. بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT (نسخه رایگان) فقط بر اساس دادههایی که تا یک نقطه زمانی خاص، مانند پایان سال 2023، بهروزرسانی شدهاند، آموزش میبینند. بنابراین، ممکن است هوش مصنوعی «نداند» که یک رستوران ماه گذشته بسته شده، یک نمایشگاه جدید افتتاح شده یا قیمت بلیطها به تازگی تغییر کرده است.
دوم اینکه، هوش مصنوعی فاقد قابلیت بهروزرسانی در لحظه است. هوش مصنوعی موتور جستجوی پیشفرض نیست. بدون اتصال مستقیم به دادههای وب (از طریق افزونهها، APIها یا دسترسی به وب در لحظه)، هوش مصنوعی نمیتواند قیمتهای فعلی بلیط یا وضعیت رزرو را ارائه دهد. اگر از هوش مصنوعی بپرسید: «قیمت فعلی بلیط ورودی به با نا هیلز چقدر است؟»، کاربران ممکن است به جای آخرین قیمت، قیمت دو سال پیش را دریافت کنند. ناگفته نماند که قیمتها میتوانند به صورت فصلی یا با تبلیغات تغییر کنند.
محتوای تولید شده توسط کاربر میتواند جانبدارانه یا تأیید نشده باشد. برای مثال، اگر هوش مصنوعی مجموعهای از پستهای وبلاگ قدیمی در مورد مکانی که در طول همهگیری کووید-۱۹ بسته شده است را بخواند، ممکن است همچنان آن مکان را پیشنهاد دهد، بدون اینکه متوجه شود دیگر عملیاتی نیست.
چرا برنامههای سفر پیشنهادی هوش مصنوعی اغلب اینقدر کلی هستند؟
ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Gemini یا پلتفرمهای برنامهریزی سفر مبتنی بر هوش مصنوعی اغلب مقاصد محبوب را پیشنهاد میدهند، زیرا تا حد زیادی بر اساس میزان محتوای محبوب موجود آموزش دیدهاند. اگر میلیونها پست وبلاگ، پست رسانههای اجتماعی و وبسایتهای مسافرتی همگی در مورد مکانهای دیدنی مانند "برج ایفل" یا "خلیج هالونگ" صحبت کنند، این مقاصد بر دادههای آموزشی هوش مصنوعی غالب خواهند شد. هوش مصنوعی محبوبیت را با مرتبط بودن مرتبط میکند، حتی زمانی که کاربران انتظار مکانهای کمتر شناختهشده را دارند.
مسافران جوان اغلب به دنبال تجربیات اصیل و محلی یا تجربیاتی هستند که با علایق خاص آنها همسو باشد و منعکس کننده شخصیت یا ارزشهای اجتماعی آنها باشد. آنها تمایل دارند از کلمات کلیدی جستجوی کمتر رایج استفاده کنند. این نوع پیشنهادها اغلب پیچیدهتر و یافتن آنها دشوارتر است، مگر اینکه کاربران در بحثهای عمیق شرکت کنند، مرتباً نظرات خود را بنویسند و به طور مداوم دیگران را تگ کنند.
هوش مصنوعی در صورتی که کاربران درخواستهای خاصی ارائه ندهند، اطلاعات کلی را منعکس میکند. بنابراین، نسل Z اغلب از هوش مصنوعی برای ترسیم ایدههای اولیه استفاده میکند، سپس برای شخصیسازی طرح، در گروههای TikTok، Threads یا Facebook عمیقتر کاوش میکند.
از هوش مصنوعی برای برنامهریزی مؤثر سفر شخصی خود استفاده کنید.
با وجود محدودیتهایش، هوش مصنوعی همچنان ابزاری مفید است اگر بدانید چگونه هوشمندانه از آن استفاده کنید.
با هوش مصنوعی شروع کنید، اما به همین بسنده نکنید. از هوش مصنوعی برای ایجاد برنامههای سفر اولیه مانند «سه روز گشت و گذار در صحنه آشپزی اوزاکا» یا «یک مسیر اکوتوریسم در دلتای مکونگ» استفاده کنید. سپس، برای خواندن نظرات و دیدن عکسهای بهروز شده، دوباره به Google Maps، TripAdvisor و TikTok مراجعه کنید.
یک سوال خیلی خاص بپرسید. به جای اینکه بپرسید «در سفر به هوشی مین چه کارهایی باید انجام دهم؟»، بپرسید «برنامه سفر دو روزه پیشنهادی در هوشی مین شامل غذاهای خیابانی، گالریهای هنری و حمل و نقل عمومی». هرچه جزئیات بیشتری مانند بودجه، سبک سفر و ترجیحات غذایی را ذکر کنید، نتیجه به نیازهای شما نزدیکتر خواهد بود.
از هوش مصنوعی بخواهید گزینهها را مقایسه کند. برای مثال، «موی نه و کوی نون را برای یک تعطیلات آرامشبخش با غذاهای دریایی محلی مقایسه کنید» یا «آیا مکانهای کمتر شناختهشدهای در نین بین وجود دارد که بین دانشآموزان محبوب باشد؟».
تأیید شخصی اطلاعات ممکن است با گذشت زمان تغییر کند. همیشه ساعات کاری، قیمت بلیط و فصلی بودن را در وبسایت رسمی یا گوگل دوباره بررسی کنید. هوش مصنوعی را به عنوان یک نقطه شروع در نظر بگیرید، نه یک جایگزین کامل.
به دنبال ابزارهای هوش مصنوعی باشید که دادههای زنده را ادغام میکنند. چندین پلتفرم اکنون هوش مصنوعی را با بهروزرسانیهای بلادرنگ ترکیب میکنند، مانند Expedia، Kayak و Klook. اینها گزینههای قابل اعتمادتری برای بررسی قیمتها و رزرو در دسترس هستند.
منبع: https://baolaocai.vn/chuyen-gia-chi-cach-dung-ai-lap-ke-hoach-du-lich-post878949.html
نظر (0)