À Baltimore, Khari Parker, cofondatrice de la chaîne de restaurants Connie's Chicken and Waffles, gagne des heures chaque jour grâce à des outils comme ChatGPT et Claude.
Il utilise l'IA pour concevoir des menus, rédiger des documents de recrutement, prévoir les stocks et même servir de médiateur en cas de désaccords internes. Mais lorsqu'on lui a demandé si l'IA remplacerait les humains, Parker a affirmé : « Je ne crois absolument pas que l'IA remplacera les employés. »
L’histoire de Parker illustre un paradoxe profond qui remodèle le marché du travail mondial : alors que les petites entreprises voient l’IA comme une aubaine, les grandes entreprises la perçoivent comme un catalyseur d’une restructuration massive de leurs effectifs.
Vague d'optimisme venant des « petites gens »
Une récente enquête de Goldman Sachs menée auprès de près de 1 400 dirigeants de petites entreprises aux États-Unis dresse un tableau positif. 78 % d’entre eux se disent confiants quant à leurs perspectives commerciales et, fait remarquable, 81 % estiment que l’IA augmentera la productivité des employés plutôt que de supprimer des emplois.
Pour les petites et moyennes entreprises (PME), l'IA devient un outil de démocratisation qui leur permet de rivaliser à armes égales avec les grandes entreprises. Au lieu d'investir des millions dans des systèmes complexes, elles peuvent utiliser des applications d'IA prêtes à l'emploi et peu coûteuses pour automatiser les tâches répétitives, du marketing au service client en passant par la gestion administrative. Leurs équipes, souvent réduites, peuvent ainsi se concentrer sur des tâches qui requièrent davantage de créativité et de réflexion stratégique.
Pour les petites structures, il n'est ni pratique ni souhaitable de remplacer complètement un employé par une IA. L'IA devient alors un « employé virtuel » qui assiste chaque individu, l'aidant à travailler plus efficacement et favorisant ainsi la croissance globale de l'entreprise.

L'IA devient discrètement un « collègue » consciencieux pour des millions de petites entreprises, les aidant à travailler plus intelligemment, plus rapidement et à être plus compétitives (Photo : CNET).
Image contrastée par rapport aux « géants »
Contrairement à l'atmosphère optimiste qui règne dans le secteur des PME, une vague de licenciements déferle sur les grandes entreprises du monde entier. Ce phénomène ne se limite pas au secteur technologique, mais s'étend aux industries traditionnelles.
Amazon a annoncé la suppression d'environ 14 000 postes d'employés de bureau, invoquant la nécessité de rationaliser son organisation afin de se préparer à la généralisation de l'intelligence artificielle.
Microsoft a licencié des milliers d'employés, notamment chez Xbox et LinkedIn, dans le cadre d'une stratégie de restructuration visant à concentrer ses ressources sur l'IA.
UPS, le géant du transport maritime, va supprimer jusqu'à 48 000 emplois cette année, un nombre bien plus élevé que prévu initialement.
Même les entreprises de biens de consommation comme Nestlé et Procter & Gamble (P&G) procèdent à des réductions importantes, invoquant la hausse des coûts d'exploitation et la nécessité de se restructurer pour devenir plus efficaces.
Explication du paradoxe : La guerre du capital et la pensée opérationnelle
Alors, comment expliquer une telle différence ? La réponse réside dans deux facteurs essentiels : la guerre pour le capital et la mentalité opérationnelle.
Selon le professeur Jason Schloetzer de l'université de Georgetown, le problème n'est pas que l'IA supprime directement des emplois, mais que « la soif de capitaux pour l'IA entraîne des suppressions d'emplois ».
Les grandes entreprises se livrent à une course féroce à deux pour construire et dominer les technologies fondamentales de l'IA, une course qui exige d'énormes investissements dans les infrastructures, les centres de données et l'attraction des meilleurs talents en IA.
Pour dégager des capitaux destinés à cette bataille coûteuse, ils sont contraints de réduire les dépenses dans d'autres services, et le personnel administratif est souvent le premier à en subir les conséquences. Les licenciements deviennent une manœuvre stratégique pour réallouer les ressources, satisfaire les investisseurs de Wall Street et démontrer leur engagement envers l'avenir de la technologie.
Les petites entreprises, quant à elles, ne participent pas à la course à l'IA. Elles utilisent cette technologie. Pour quelques dizaines de dollars par mois seulement, elles peuvent immédiatement constater des gains de productivité grâce aux services d'IA, sans avoir à restructurer leur organisation. Leur objectif est une croissance durable et efficace, et non la domination d'une révolution technologique.
Les économistes de Goldman Sachs ont raison de prévenir que l'IA va perturber le marché du travail. Mais la tempête frappe de manière inégale.
L'histoire de l'IA et de l'emploi n'est plus aussi simple qu'auparavant, où les machines remplaçaient les humains. C'est désormais une histoire complexe de capitaux, de stratégies et d'échelle. Aujourd'hui, l'avenir professionnel d'une personne semble moins dépendre des capacités de l'IA que de la taille et des ambitions de l'entreprise qui l'emploie.
Comment appliquer la science et la technologie pour mettre en œuvre les critères ESG pour différents types d'entreprises, y compris les petites et moyennes entreprises (PME), fait également partie du contenu partagé lors de l'atelier « Mise en œuvre des critères ESG avec la science et la technologie - Des données à l'action » organisé par le journal Dan Tri à 13h30 le 26 novembre à Hanoï .
Cet atelier est une activité satellite organisée dans le cadre du Forum ESG du Vietnam 2025 sur le thème « La science et la technologie, moteur du développement durable ».
Les lecteurs intéressés peuvent s'inscrire ici pour assister à la conférence.
Source : https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-lam-kho-cac-ga-khong-lo-nhung-lai-giup-doanh-nghiep-nho-thang-hoa-20251029110555156.htm






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