(CLO) Après une décennie de recherche, des scientifiques de l'Imperial College de Londres ont découvert comment les bactéries acquièrent du matériel génétique et deviennent résistantes aux antibiotiques. Grâce à l'IA de Google, ils ont pu résoudre ce problème en seulement 48 heures.
L'une des dernières innovations de Gemini, un outil d'IA automatisé permettant de générer des hypothèses scientifiques, est son système « co-scientifique ». Bien qu'il ne puisse pas encore mener d'expériences seul, il peut analyser des données et générer des hypothèses en quelques jours seulement, contribuant ainsi à accélérer la recherche biomédicale.
L'IA de Google termine 10 ans de recherche en seulement 2 jours
Selon le Telegraph, le professeur José Penadés et son équipe ont passé des années à étudier comment les bactéries deviennent résistantes aux antibiotiques en accumulant l'ADN d'autres bactéries. Face au risque de millions de décès dus à la résistance aux antibiotiques (RAM) d'ici 2050, cette découverte a des implications importantes.
Le Dr Tiago Dias da Costa, expert en pathogénèse bactérienne, a souligné qu'en seulement deux jours, l'IA a synthétisé environ dix ans de recherche.
Bien que l'IA de Google offre rapidité et précision, les experts avertissent que des tests supplémentaires sont nécessaires avant de pouvoir confirmer ses hypothèses. Cette technologie pourrait épargner des années de recherche, mais les résultats doivent encore être vérifiés.
Le Dr da Costa soulève une question importante : que se passerait-il si nous disposions d’un compagnon IA qui nous aiderait à éliminer les expériences inefficaces ?
L'IA surpasse les médaillés d'or des Olympiades de mathématiques
Le système de résolution mathématique par IA de Google a également battu les médaillés d'or de l'Olympiade internationale de mathématiques (IMO) en combinant un moteur symbolique avec un modèle de langage pour résoudre des problèmes de géométrie complexes.
Le système « AlphaGeometry2 » (AG2) de Google - une plate-forme d'IA avancée - peut résoudre 84 % des questions de géométrie à l'OMI, tandis que les médaillés d'or ont une moyenne de 81,8 %.
Des scientifiques affirment qu'un système d'IA développé par Google DeepMind peut résoudre des problèmes créatifs et de recherche de motifs. Cette annonce intervient un mois seulement après que Microsoft a dévoilé rStar-Math, un outil d'IA de raisonnement mathématique avancé capable de résoudre des équations complexes grâce à un modèle de langage simplifié (SML).
Selon les auteurs, AlphaGeometry est la dernière version de l'IA mathématique de Google, lancée en janvier 2024, avec une amélioration de 30 % des performances par rapport aux versions précédentes. AG2 est optimisée pour la résolution de problèmes géométriques, un domaine qui requiert une combinaison de logique et de pensée intuitive, plutôt que de se concentrer uniquement sur le calcul et l'algèbre.
Toutefois, les experts avertissent que cette étape importante ne signifie pas l’intelligence artificielle générale (AGI) – un niveau où l’IA peut être plus intelligente que les humains dans de nombreux domaines, pas seulement en mathématiques.
Ha Trang (selon Telegraph, Lagrada)
Source : https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html
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