(CLO) Après dix ans de recherche, des scientifiques de l'Imperial College de Londres ont percé le mystère de l'acquisition du matériel génétique par les bactéries et de leur résistance aux antibiotiques. Grâce à l'intelligence artificielle de Google, ils ont pu résoudre ce problème en seulement 48 heures.
L’une des dernières innovations de Gemini, un outil d’IA qui automatise la génération d’hypothèses scientifiques, est son système de « co-chercheur ». S’il ne peut pas encore mener d’expériences de manière autonome, il peut analyser des données et générer des hypothèses en quelques jours seulement, contribuant ainsi à accélérer la recherche biomédicale.
L'IA de Google achève 10 ans de recherche en seulement 2 jours.
D'après le Telegraph, le professeur José Penadés et son équipe étudient depuis des années comment les bactéries développent une résistance aux antibiotiques en acquérant de l'ADN d'autres bactéries. Face au risque de millions de décès dus à la résistance aux antibiotiques d'ici 2050, cette découverte a des implications majeures.
Le Dr Tiago Dias da Costa, expert en pathogénie bactérienne, a souligné qu'en seulement deux jours, l'IA avait synthétisé environ dix ans de recherche.
Bien que l'IA de Google offre rapidité et précision, les experts soulignent la nécessité de poursuivre les tests avant de pouvoir confirmer ses hypothèses. Cette technologie pourrait permettre de gagner des années de recherche, mais les résultats doivent encore être vérifiés.
Le Dr da Costa soulève une question importante : et si nous avions un compagnon IA qui nous aidait à éliminer les expériences inefficaces ?
L'IA surpasse les médaillés d'or des Olympiades de mathématiques
Le système de résolution de problèmes mathématiques basé sur l'IA de Google a également battu les médaillés d'or de l'Olympiade internationale de mathématiques (OIM) en combinant un moteur symbolique avec un modèle de langage pour résoudre des problèmes de géométrie complexes.
Le système « AlphaGeometry2 » (AG2) de Google, une plateforme d'IA avancée, peut résoudre 84 % des questions de géométrie aux OIM, tandis que les médaillés d'or ont obtenu en moyenne 81,8 %.
Selon des scientifiques, le système d'IA développé par Google DeepMind peut résoudre des problèmes créatifs et de reconnaissance de formes. Cette annonce intervient un mois seulement après la présentation par Microsoft de rStar-Math, un outil d'IA de raisonnement mathématique avancé capable de résoudre des équations complexes à l'aide de petits modèles de langage (SML).
D'après les auteurs, AlphaGeometry est la dernière version de l'intelligence artificielle mathématique de Google, lancée en janvier 2024. Elle offre des performances améliorées de 30 % par rapport aux versions précédentes. AG2 est optimisée pour la résolution de problèmes géométriques, un domaine qui requiert à la fois logique et intuition, et non pas uniquement le calcul différentiel et l'algèbre.
Cependant, les experts avertissent que cette étape importante ne signifie pas l'intelligence artificielle générale (IAG) – un niveau où l'IA peut être plus intelligente que les humains dans de nombreux domaines, et pas seulement en mathématiques.
Ha Trang (selon le Telegraph, Lagrada)
Source : https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html






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