L’investissement dans l’intelligence artificielle est-il en train de « s’effondrer » ?

Bloomberg et le Wall Street Journal ont récemment rapporté qu'Apple et NVIDIA envisageaient d'investir dans OpenAI (propriétaire de ChatGPT) lors de leur prochaine levée de fonds. OpenAI devrait être valorisée à environ 100 milliards de dollars.

La peur de la bulle de l'IA

OpenAI n'est qu'un des projets sur lesquels Apple et NVIDIA concentrent leurs investissements dans l'IA. NVIDIA bénéficie également largement de l'IA, car ses puces et ses processeurs d'image sont fortement utilisés pour répondre à la course au développement de modèles d'IA. Selon le rapport financier du deuxième trimestre (clos le 28 juillet) publié fin août, NVIDIA a réalisé un chiffre d'affaires de 30 milliards USD, en hausse de 15 % par rapport au premier trimestre et de 122 % par rapport à la même période en 2023. Sur ce chiffre d'affaires total de 30 milliards USD, le groupe de produits pour centres de données spécialisé dans le développement de l'IA a réalisé un chiffre d'affaires de 26,3 milliards USD, en hausse de 16 % par rapport au premier trimestre et de 154 % par rapport à la même période en 2023.

De nombreuses entreprises technologiques augmentent leurs investissements dans l'IA (photo prise lors d'une conférence technologique aux États-Unis fin 2023)

La tendance des investissements dans l'IA continue de croître fortement. Selon le groupe financier Golman Sachs, les grandes entreprises technologiques (souvent appelées Big Tech) et les investisseurs devraient investir plus de 1 000 milliards de dollars dans le développement de l'IA au cours des prochaines années. PitchBook, société de capital-risque spécialisée dans les données, a indiqué qu'au cours du seul deuxième trimestre 2024, l'essor de l'IA a incité les fonds de capital-risque à investir 55,6 milliards de dollars dans des startups du secteur.

Mais au milieu de cet enthousiasme, du point de vue de l'investissement, de nombreux experts financiers américains avertissent que le secteur de l'IA est en pleine bulle, voire en passe de devenir une « bombe à retardement ». Le Washington Post a cité certains investisseurs qui craignent que les sommes colossales investies dans l'IA par les géants de la technologie, les investisseurs boursiers et les sociétés de capital-risque ne conduisent à une bulle financière.

Lors de la récente conférence trimestrielle de Google, le PDG de la société, Sundar Pichai (qui est également le PDG de la société mère Alphabet) a été interrogé par les analystes sur le moment où l'investissement de 12 milliards de dollars dans l'IA serait rentable.

Efficacité d’investissement élevée ou faible ?

Récemment, les groupes financiers Goldman Sachs et Barclays, ainsi que des fonds de capital-risque comme Sequoia Capital, ont publié des rapports soulevant des inquiétudes quant à la durabilité de la « folie » de l'IA.

Les dirigeants du secteur technologique continuent d'affirmer que l'IA transformera la vie moderne au même titre qu'Internet ou les téléphones portables. De fait, l'IA a connu des progrès considérables et est déjà utilisée pour traduire des documents, rédiger des e-mails et aider les programmeurs à écrire du code. Mais les analystes se demandent si la récente poussée des investissements dans l'IA sera un jour rentable. Vaut-il la peine d'investir autant dans l'IA simplement pour remplacer des emplois mal rémunérés ?

Selon une évaluation récente du Barclays Financial Group citant les avis des analystes, on s'attend à ce que d'ici 2026, les Big Tech dépensent environ 60 milliards de dollars par an pour développer des modèles d'IA, mais ne gagnent qu'environ 20 milliards de dollars par an grâce à l'IA.

Goldman Sachs a récemment publié un rapport rassemblant les avis de nombreux experts du domaine. Dans ce rapport, l'économiste Daron Acemoglu, du Massachusetts Institute of Technology (MIT) aux États-Unis, estime qu'au cours des dix prochaines années, seulement 25 % des tâches utilisant l'IA seront automatisées afin de réduire les coûts, ce qui signifie que l'IA ne contribuera qu'à améliorer 5 % des tâches humaines. Il estime que les modèles avancés d'IA aux impacts profonds ne deviendront pas une réalité de sitôt. Ainsi, le professeur Acemoglu prédit qu'au cours des dix prochaines années, l'IA ne contribuera qu'à accroître la productivité des États-Unis d'environ 0,5 % et à la croissance du PIB du pays à hauteur de 0,9 %.

De même, Jim Covello, directeur de la recherche industrielle chez Goldman Sachs, soutient que l'investissement prévu de 1 000 milliards de dollars n'est pas conçu pour résoudre des problèmes suffisamment complexes pour générer un rendement équitable. Il souligne que des innovations comme les débuts d'Internet ont créé des solutions peu coûteuses à des problèmes coûteux, contrairement à l'IA actuelle.

Joseph Briggs, économiste senior chez Goldman Sachs, se montre toutefois plus optimiste. Il prédit qu'au cours de la prochaine décennie, l'IA pourrait contribuer à automatiser 25 % des emplois, contribuant ainsi à accroître la productivité américaine de 9 % et à stimuler la croissance cumulée du PIB de 6,1 %.

Source : https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm