Quand l'IA devient « enseignante » : le savoir est-il « façonné » par les algorithmes ?

La technologie peut transmettre les connaissances plus rapidement et à moindre coût. Mais lorsque l'IA devient le « professeur », les valeurs créatives et les expériences vécues seront-elles réduites à de simples modèles impersonnels par des algorithmes ?

Les humains transmettent le savoir avec dynamisme et créativité, à l'opposé de la froideur de l'IA.

Dans un contexte de développement technologique rapide, l'intelligence artificielle (IA) s'intègre de plus en plus à l'apprentissage et à la recherche. Des salles de classe du secondaire aux amphithéâtres universitaires, des cours en ligne à la recherche approfondie, l'IA est devenue un nouvel « enseignant », facilitant un accès rapide et aisé au savoir.

L'IA « professeure » ​​prend le trône

Des outils comme ChatGPT, Gemini ou Copilot... sont capables de répondre à des questions dans presque tous les domaines, des langues étrangères à la programmation, en passant par les sciences et les compétences générales, en quelques secondes seulement.

L'IA peut non seulement fournir des réponses, mais aussi des explications détaillées, des exemples et même personnaliser les parcours d'apprentissage en fonction du niveau et des besoins de chacun. Cela permet de gagner du temps, de réduire les coûts et d'ouvrir l'accès au savoir à ceux qui ont des difficultés avec les méthodes d'apprentissage traditionnelles.

De nombreux enseignants et parents considèrent l'IA comme un assistant pédagogique ou un tuteur à domicile, facilitant la préparation des cours, la pratique et le renforcement des acquis. Les élèves utilisent l'IA pour effectuer des recherches, faire leurs devoirs et s'exercer.

De ce point de vue, l'IA semble ouvrir une vaste porte sur la connaissance, aidant les apprenants à progresser plus rapidement dans leur quête du savoir.

Ngoc Thien, étudiant en informatique, explique qu'il utilise souvent ChatGPT pour résoudre rapidement des problèmes de programmation. Il lui suffit de saisir sa requête : l'IA fournit instantanément le code complet accompagné d'explications, ce qui représente un gain de temps considérable par rapport à une recherche sur Google ou à la consultation de manuels.

Lorsque la connaissance est perçue à travers le « prisme » des algorithmes

Derrière cet avantage se cache cependant une question inquiétante : la connaissance humaine s’étend-elle réellement, ou est-elle limitée par les cadres mêmes que créent les algorithmes ?

L'IA, aussi performante soit-elle, reste un produit de données d'entraînement. Chaque modèle est alimenté par un ensemble d'informations disponibles, lesquelles présentent certains biais, lacunes et limitations. Les réponses fournies par l'IA ne sont pas des vérités absolues, mais plutôt des versions d'informations sélectionnées, synthétisées et optimisées selon ce que l'algorithme juge le plus approprié, sûr ou pertinent.

D'après l'étude du MIT Media Lab intitulée « Votre cerveau sur ChatGPT » (juin 2025), le recours excessif à l'IA dans la rédaction de dissertations produit des textes uniformisés, souvent jugés « dénués d'âme » et témoignant d'un déclin des capacités de pensée critique. Lors de l'apprentissage de la programmation, l'IA privilégie également la méthode la plus courante, ignorant les approches créatives ou moins répandues, mais tout aussi efficaces.

De ce fait, la capacité à rechercher et à comparer l'information s'amenuise progressivement. Les apprenants acceptent facilement la première réponse comme étant la vérité, au lieu de continuer à poser des questions ou à approfondir leurs connaissances. Avec le temps, la pensée est façonnée par l'algorithme, ce qui restreint la diversité et la créativité dans l'accès au savoir.

Connaissances ouvertes ou connaissances fermées ?

L'IA continuera sans aucun doute de jouer un rôle important dans l'éducation , mais elle ne peut et ne doit pas remplacer complètement l'apprentissage humain actif. Au lieu de considérer l'IA comme le « professeur » ultime, nous devons la percevoir comme un outil d'aide utile, mais encadré.

Les apprenants doivent vérifier activement l'information en la comparant à diverses sources, tant en ligne que traditionnelles. Plus important encore, ils doivent développer leur esprit critique et leur capacité à poser des questions pertinentes, afin non seulement d'acquérir des connaissances, mais aussi d'en comprendre le contexte, l'origine et les limites.

Le savoir ne se révèle pleinement que lorsque l'on ose s'affranchir des carcans algorithmiques. Alors, l'IA n'est plus un cadre contraignant pour la pensée, mais un prolongement qui nous aide à progresser sur la voie de la découverte et de la créativité.

Que pensez-vous de cette question ? Selon vous, comment l’IA devrait-elle être appliquée à l’apprentissage pour éviter la passivité et préserver la capacité de débattre ? Veuillez envoyer vos commentaires à Tuoi Tre Online dans l’espace prévu à cet effet ci-dessous, ou par courriel à tto@tuoitre.com.vn.

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RENSEIGNEMENT UNIQUE

Source : https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm