Photo d'illustration.
L'IA est présente dans presque tous les aspects de la vie humaine, du quotidien à la production, en passant par l'éducation , la recherche et la création artistique. Elle aide les individus à optimiser leurs activités, à accroître leur productivité et à réduire les ressources humaines. L'essor de l'IA a mis en évidence la croissance continue des applications d'apprentissage automatique et du big data, propulsant l'intelligence artificielle vers de nouveaux sommets.
Selon les experts, la commodité immédiate de l’utilisation de l’IA peut avoir un coût intellectuel à long terme.
Dysfonctionnement cérébral et « dette cognitive »
Une étude de quatre mois menée par le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a mis en lumière les profonds effets de la surutilisation de l'IA sur le cerveau humain. L'étude, qui a suivi 54 participants à la rédaction de dissertations, a révélé que le recours aux outils d'IA peut altérer les fonctions cérébrales et l'esprit critique.
Grâce à l'électroencéphalographie (EEG), les chercheurs ont enregistré l'activité cérébrale des participants. Les résultats ont été frappants : le groupe utilisant l'outil d'IA présentait des schémas neuronaux significativement différents de ceux du groupe ayant écrit uniquement avec la pensée. Ce groupe présentait jusqu'à 55 % de connexions neuronales en moins que le groupe ayant écrit uniquement avec la pensée, notamment dans les régions responsables de la réflexion profonde et de la formation de la mémoire.
Les chercheurs appellent ce phénomène « dette cognitive ». Similaire à la dette financière, qui nous permet de bénéficier d'avantages immédiats tout en payant des coûts plus tard, la dette cognitive survient lorsque nous externalisons notre effort mental vers des systèmes externes, provoquant ainsi l'atrophie de nos muscles mentaux par inactivité. Surexploitée, l'IA pourrait transformer les humains en consommateurs passifs, leur faisant perdre leur capacité de penser de manière autonome.
Les conséquences d’une diminution des performances cognitives sont claires :
Troubles de la mémoire : Lors de la première séance de l'étude du MIT, 83 % des utilisateurs d'IA étaient incapables de citer leurs propres écrits, et aucun n'était en mesure de fournir des citations exactes. Même après plusieurs séances, beaucoup éprouvaient encore des difficultés avec cette tâche élémentaire.
Affaiblissement de la pensée critique : L’utilisation de l’IA conduit à un « engagement superficiel » et affaiblit les capacités de pensée critique, ce qui peut favoriser la procrastination et la « paresse ».
Activité cérébrale réduite : ceux qui ont rédigé leurs essais avec l’aide de l’IA ont eu une activation cérébrale significativement moindre, avec des régions liées à la mémoire, à la pensée critique et à la fonction exécutive considérablement réduites.
La crise de la création de connaissances et « l'effondrement du paradigme »
Le problème des LLM ne réside pas dans leur capacité à synthétiser, mais dans leur capacité à recycler l'existant. Ces systèmes ne génèrent pas de nouvelles connaissances, mais consomment les données existantes et les redistribuent.
Contrairement aux humains, qui recherchent constamment de nouvelles orientations pour diverses raisons telles que l'argent, la célébrité, la curiosité ou le désir d'acquérir des connaissances, l'IA ne peut produire de « nouveaux produits ». Lorsque l'IA pourra répondre à presque toutes les questions complexes en quelques secondes, la récompense de la créativité humaine disparaîtra progressivement.
Cette perte de motivation a été illustrée par le cas de Stack Overflow, le forum où les programmeurs partagent leurs connaissances : en seulement six mois après l'apparition de ChatGPT, le nombre de questions sur la plateforme a diminué de plus de 25 %, pour atteindre aujourd'hui 90 %. Il s'agit de la perte d'une « base de connaissances vivante », où chaque réponse est vérifiée, débattue et complétée.
Les données provenant de plateformes comme Stack Overflow sont utilisées depuis longtemps pour entraîner les outils d'IA. À mesure que cette source de connaissances s'épuise, l'IA répétera de plus en plus ce qu'elle a déjà produit.
Ce phénomène est appelé « effondrement des modèles ». Les chercheurs avertissent que lorsque les modèles sont entraînés principalement à partir de données générées par l'IA elle-même, la qualité des connaissances se dégrade progressivement, perdant ainsi leur capacité à refléter la diversité et la précision du monde réel. « Le résultat global est une dégradation. Les modèles se dégradent », conclut la professeure Hannah Li de l'Université Columbia.
Le risque d'homogénéisation et de recyclage des connaissances
Outre le déclin des capacités cognitives individuelles, l'utilisation abusive de l'IA conduit également à l'homogénéisation des connaissances. Les essais rédigés grâce à l'IA présentent une similarité frappante, suggérant des modèles « statistiquement homogènes ». Cela crée une monoculture intellectuelle où les diverses perspectives humaines sont filtrées à travers le même prisme algorithmique, ce qui peut étouffer la diversité créative.
L'IA tend à privilégier les schémas communs dans les données et à négliger progressivement les informations rares, les détails uniques ou les données qui se cachent dans l'ombre statistique. Si cette tendance se poursuit, Internet, riche source d'informations, risque de devenir un monde flou où le savoir se dilue. L'humanité pourrait entrer dans une ère de « recyclage du savoir », où l'innovation stagnerait tandis que les récompenses pour les nouvelles créations s'amenuiseraient.
L'IA est un outil puissant, mais elle nécessite une approche stratégique. Les chercheurs du MIT ont constaté un signe positif : les participants ayant développé de solides bases cognitives avant d'utiliser l'IA ont pu l'utiliser plus efficacement et ont même montré une activité neuronale accrue lors de sa découverte. Ils ont utilisé l'IA comme un véritable assistant, et non comme un outil de soutien.
La connaissance humaine repose sur l'effort, la curiosité et le courage de s'aventurer dans l'inconnu. Cependant, si l'IA devient la seule voie de communication, nous risquons d'entrer dans un cercle vicieux où humains et machines se retrouveront contraints de répéter ce qui a déjà été fait.
Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291
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