Photo d'illustration.
L'intelligence artificielle est présente dans presque tous les aspects de la vie humaine, du quotidien à la production, en passant par l'éducation , la recherche et la création artistique. Elle aide à optimiser les activités, à accroître la productivité et à réduire les besoins en ressources humaines. L'essor de l'IA témoigne de la croissance continue des applications d'apprentissage automatique et des technologies du Big Data, propulsant l'intelligence artificielle vers de nouveaux sommets.
L’utilisation immédiate de l’IA pourrait se faire au détriment de coûts intellectuels à long terme, selon les experts.
Dysfonctionnement cérébral et « dette cognitive »
Une étude de quatre mois menée par le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a mis en lumière les effets profonds d'une utilisation excessive de l'IA sur le cerveau humain. Cette étude, qui a suivi 54 participants chargés de rédiger des dissertations, a révélé que le recours aux outils d'IA peut altérer les fonctions cérébrales et les capacités de pensée critique.
Grâce à l'électroencéphalographie (EEG), les chercheurs ont enregistré l'activité cérébrale des participants. Les résultats sont frappants : le groupe utilisant l'outil d'intelligence artificielle a présenté des schémas neuronaux significativement différents de ceux du groupe écrivant uniquement par la pensée. Ce groupe a montré jusqu'à 55 % de connexions neuronales en moins, notamment dans les régions impliquées dans la pensée profonde et la formation de la mémoire.
Les chercheurs appellent ce phénomène « dette cognitive ». Semblable à la dette financière, qui nous permet de profiter d'avantages immédiats mais d'en payer les coûts ultérieurement, la dette cognitive survient lorsque nous externalisons notre effort mental vers des systèmes externes, ce qui entraîne une atrophie de nos facultés mentales par manque d'utilisation. Une utilisation excessive de l'IA pourrait transformer les humains en consommateurs passifs, leur faisant perdre la capacité de penser par eux-mêmes.
Les conséquences d'une baisse des performances cognitives sont claires :
Troubles de la mémoire : Lors de la première session de l’étude du MIT, 83 % des utilisateurs d’IA étaient incapables de citer leurs propres écrits, et aucun n’a pu fournir de citations exactes. Même après plusieurs sessions, beaucoup éprouvaient encore des difficultés avec cette tâche élémentaire.
Affaiblissement de la pensée critique : L’utilisation de l’IA conduit à un « engagement superficiel » et affaiblit les capacités de pensée critique, ce qui peut favoriser la procrastination et la « paresse ».
Activité cérébrale réduite : Les personnes ayant rédigé leurs dissertations avec l'aide de l'IA ont présenté une activation cérébrale significativement moindre, avec une réduction significative des régions liées à la mémoire, à la pensée critique et aux fonctions exécutives.
La crise de la création des connaissances et « l’effondrement des paradigmes »
Le problème des modèles linguistiques à long terme (MLT) ne réside pas dans leur capacité de synthèse, mais dans leur aptitude à recycler l'existant. Ces systèmes ne génèrent pas de nouvelles connaissances ; ils consomment des données existantes et les redistribuent.
Contrairement aux humains, qui recherchent constamment de nouvelles voies pour diverses raisons telles que l'argent, la gloire, la curiosité ou le désir d'acquérir des connaissances, l'IA ne peut pas produire de « choses nouvelles ». Lorsque l'IA pourra répondre à presque n'importe quelle question complexe en quelques secondes, la valeur de la créativité humaine diminuera progressivement.
Cette perte de motivation a été illustrée par le cas de Stack Overflow, le forum où les programmeurs partagent leurs connaissances : en seulement six mois après l’apparition de ChatGPT, le nombre de questions sur la plateforme a diminué de plus de 25 %, pour atteindre aujourd’hui 90 %. C’est la disparition d’une « base de connaissances vivante », où chaque réponse est vérifiée, débattue et enrichie.
Les données issues de plateformes comme Stack Overflow sont utilisées depuis longtemps pour entraîner les outils d'IA. À mesure que cette source de connaissances s'épuise, l'IA reproduira de plus en plus ce qu'elle a déjà produit.
Ce phénomène est appelé « effondrement des modèles ». Les chercheurs avertissent que lorsque les modèles sont entraînés principalement sur des données générées par l’IA elle-même, la qualité des connaissances se dégrade progressivement, les modèles perdant leur capacité à refléter la diversité et la précision du monde réel. « Le résultat global est qu’ils se détériorent. Les modèles deviennent moins performants », conclut la professeure Hannah Li de l’université Columbia.
Le risque d'homogénéisation et de recyclage des connaissances
Outre le déclin des capacités cognitives individuelles, le mésusage de l'IA conduit également à une homogénéisation des savoirs. Les dissertations rédigées à l'aide de l'IA présentent des similitudes frappantes, révélant des schémas « statistiquement homogènes ». Il en résulte une monoculture intellectuelle où la diversité des perspectives humaines est filtrée par un même prisme algorithmique, ce qui risque d'étouffer la créativité.
L'IA tend à privilégier les schémas communs dans les données et à ignorer progressivement les informations rares, les détails uniques ou les données qui passent inaperçues sur le plan statistique. Si cette tendance se poursuit, Internet, riche réservoir d'informations, risque de devenir un monde flou où le savoir se dilue. L'humanité pourrait entrer dans une ère de « recyclage des connaissances », où l'innovation stagne à mesure que les retombées de la création nouvelle s'amenuisent.
L'IA est un outil puissant, mais elle exige une approche stratégique. Des chercheurs du MIT ont constaté un signe encourageant : les participants qui avaient acquis de solides bases cognitives avant d'utiliser l'IA ont su l'utiliser plus efficacement et ont même présenté une activité neuronale accrue lors de son introduction à l'outil. Ils ont utilisé l'IA comme un véritable assistant, et non comme un simple outil de soutien.
Le savoir humain repose sur l'effort, la curiosité et le courage d'explorer l'inconnu. Cependant, si l'IA devient la seule voie possible, nous risquons de nous enfermer dans un cercle vicieux où humains et machines se retrouvent à répéter ce qui a déjà été fait.
Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291
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