L'intelligence artificielle ouvre de nouveaux espoirs pour le dépistage du cancer du poumon

Deux grandes études - NLST aux États-Unis (2011) et Nelson en Europe (2020) - ont démontré que le dépistage des gros fumeurs peut réduire la mortalité par cancer du poumon d'au moins 20 %.

(Photo d'illustration. Source : Getty Images)

Chaque année, le cancer du poumon emporte la vie de plus de 30 000 personnes en France et près de 50 000 nouveaux cas sont détectés.

Ce qui est inquiétant, c'est que plus de la moitié des cas sont diagnostiqués à un stade avancé, lorsque les chances de guérison sont très faibles, alors que, détectée précocement, une intervention chirurgicale visant à retirer un lobe ou un segment du poumon peut guérir 80 % des patients.

L’intelligence artificielle (IA) devrait contribuer à changer cette situation en favorisant des programmes de dépistage à grande échelle.

Le traitement standard actuel consiste en une tomodensitométrie thoracique à faible dose, qui ne nécessite pas d'agent de contraste, est moins risquée et plus précise que les radiographies conventionnelles.

Deux grandes études - NLST aux États-Unis (2011) et Nelson en Europe (2020) - ont démontré que le dépistage des gros fumeurs peut réduire la mortalité par cancer du poumon d'au moins 20 %.

Cependant, le dépistage à grande échelle comporte également un risque de surdiagnostic et de faux positifs, ce qui peut conduire à des biopsies ou même à des interventions chirurgicales inutiles.

La professeure Marie-Pierre Revel, chef du service de radiologie de l'hôpital Cochin, a déclaré que le problème des faux positifs s'aggravait avec le passage des études à petite échelle au dépistage à grande échelle. Mme Revel a insisté sur la nécessité de minimiser les risques pour les plus de 98 % de personnes qui subissent un scanner thoracique et ne présentent aucune lésion maligne.

Les progrès de l'IA ouvrent la voie à de nouvelles approches. Les entreprises technologiques ont utilisé l'immense base de données d'images de l'étude NLST — des millions de scanners et un million de nodules chez 200 000 patients — pour entraîner des algorithmes à identifier les nodules malins.

La société française Median a développé la solution « Eyonis LCS » à partir de cette plateforme de données et a démontré sa capacité à aider les radiologues à établir des diagnostics plus précis. Elle prévoit désormais d'obtenir l'approbation de la FDA et le marquage CE (certification de conformité du produit à la législation de l'Union européenne) d'ici 2026.

Sur le marché, Optellum a été la première entreprise à obtenir l'approbation de la FDA pour son logiciel « Virtual Nodule Clinic » en 2021. À partir de 2023, cette analyse par IA sera remboursée par les États-Unis à hauteur de 650 USD par intervention, un niveau considéré comme une preuve de la confiance du système de santé dans le rôle de l'IA pour réduire les coûts et la mortalité due au cancer du poumon.

Les États-Unis ont élargi leurs objectifs de dépistage depuis 2021 et assoupli davantage les critères en 2023, portant ainsi à 19 millions le nombre de personnes éligibles. Toutefois, le taux de participation effectif reste inférieur à 20 %. Parallèlement, l'Europe a lancé le programme Solace en 2023 afin d'étudier les moyens d'atteindre les groupes à haut risque mais difficiles à atteindre, tels que les femmes, les personnes à faibles revenus et les minorités ethniques.

Selon le professeur Revel, l'Europe fait preuve de prudence, mais n'est pas lente. Auparavant, l'IA manquait de fiabilité, générait de nombreux faux positifs et la stratégie de dépistage restait floue ; mais aujourd'hui, la technologie est prête à être déployée. La Croatie a ouvert la voie en 2020, suivie par la Pologne, la République tchèque, le Royaume-Uni (depuis octobre dernier) et l'Allemagne (à partir d'avril 2026).

En France, l’Institut national du cancer (INCa) mène un programme pilote, Impulsion, afin de déterminer le processus de dépistage le plus approprié avant son déploiement à l’échelle nationale. Ce programme évaluera si les diagnostics négatifs posés par des radiologues assistés par l’IA nécessitent une seconde lecture par un expert. L’INCa souhaite ainsi « retester » l’IA avant son adoption généralisée.

Le professeur Revel a affirmé que l'IA ne convient qu'au rôle de second lecteur et ne peut pas remplacer les radiologues car elle ne détecte toujours pas certains types de cancer.

L’étude Impulsion devrait débuter en 2026 avec un premier dépistage chez 20 000 patients, puis se poursuivre les années suivantes. Les résultats définitifs ne seront disponibles qu’à la fin de 2029, ce qui pourrait retarder davantage le déploiement à grande échelle du dépistage en France.

Parallèlement, les données de l’étude Cascade sur le dépistage du cancer du poumon chez les femmes serviront à comparer les solutions d’IA existantes, notamment « aView LCS » de l’entreprise coréenne Core:Line, sélectionnée par l’Allemagne et la France pour sa capacité supplémentaire à détecter la calcification des artères coronaires. Des experts proposent la création du projet Solace2 afin d’harmoniser les critères de performance minimaux et optimaux pour le dépistage par IA en Europe.

Quel que soit le choix effectué, les experts insistent sur le fait que le dépistage doit s'accompagner d'un programme de soutien au sevrage tabagique, car 80 % des cancers du poumon sont liés au tabagisme. À long terme, la lutte contre le tabac demeure le principal levier pour réduire l'incidence et la mortalité du cancer du poumon.

(TTXVN/Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-mo-ra-ky-vong-moi-cho-sang-loc-ung-thu-phoi-post1076931.vnp