האם בינה מלאכותית "תדיח" תחומי לימוד מסוימים?

זהו נושא שמעניין מועמדים רבים במהלך תוכנית הקבלה וייעוץ הקריירה בטיין גיאנג ב-8 במרץ.

Các ngành học có bị AI 'soán ngôi'? - Ảnh 1. — סטודנטים לומדים מידע בתוכנית הקבלה וייעוץ הקריירה בטיין גיאנג - צילום: M.TRUONG

התוכנית אורגנה על ידי עיתון טואי טרה בתיאום עם משרד ההשכלה הגבוהה (משרד החינוך וההכשרה) בקמפוס אוניברסיטת טיאן ג'יאנג, ומשכה אליה אלפי מועמדים מהאזור.

אלו בעלי חשיבה גמישה, מוכנים ללמוד ולצמוח עם טכנולוגיה, יוכלו להוביל בתחום מומחיותם.

ד"ר נגוין טרונג נהאן (ראש מחלקת ההדרכה, אוניברסיטת התעשייה של הו צ'י מין סיטי)

כאשר ChatGPT טוב מדי בשפות

ת'וי וי, תלמידה בתיכון דוק בין קיו, טיין ג'יאנג, העלתה שאלה לגבי השפעת הבינה המלאכותית (AI) על התפתחות תעשיית השפות ולמידת שפות זרות. היא הביעה דאגה שהבינה המלאכותית המתקדמת יותר ויותר עלולה לגרום לקיפאון בתעשיית השפות, דבר שיפגע בהזדמנויות הקריירה בתחום זה. בהקשר זה, אם ממשיכים לעסוק בתעשיית שפות, האם עדיין יהיו הזדמנויות עבודה פתוחות?

ד"ר פאם טאן הא - סגן מנהל אוניברסיטת מדעי החברה והרוח (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) - אמר כי בהקשר של פיתוח חזק של טכנולוגיה ובינה מלאכותית, חששותיהם של המועמדים לגבי תעשיית השפות מוצדקים.

נכון לעכשיו, כלים כמו ChatGPT יכולים לתמוך בתרגום מהיר וקל, אך הם רק כלים, לא תחליף מלא לבני אדם.

לדבריו, כדי ללמוד שפה היטב, לומדים לא רק צריכים להכיר אוצר מילים, אלא גם להבין לעומק פונמות, תחביר, כמו גם את התרבות של המדינות המשתמשות בשפה זו - דברים שבינה מלאכותית אינה יכולה לתפוס במלואם.

בנוסף, ד"ר פאם טאן הא מאמין שגם כישורי שפה ממלאים תפקיד חשוב. בפרט, סטודנטים וייטנאמים שרוצים להיות טובים בשפות זרות חייבים להיות טובים תחילה בווייטנאמית.

"אנשים רבים טועים לחשוב שמספיק רק שליטה שוטפת בשפה זרה, אך למעשה, כדי לתרגם בצורה מדויקת ומעמיקה, בסיס וייטנאמי מוצק הוא תנאי הכרחי", אמר מר הא.

האם בינה מלאכותית תיקח משרות של עובדי IT?

בינתיים, ת'אנה דאט - תלמיד בתיכון טאן היפ - הביע דאגה מסיכון האבטלה בתעשיית טכנולוגיית המידע על רקע חדשות על גל פיטורים וההתפתחות החזקה של בינה מלאכותית וטכנולוגיה דיגיטלית.

בתשובה לשאלה זו, הודיע תואר שני פונג קוואן - יועץ קבלה מאוניברסיטת מדעי הטבע (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) כי בשנים האחרונות, תאגידים גדולים רבים בעולם, כמו גם בווייטנאם, קיצצו עובדים או צוותי IT בתעשיית טכנולוגיית המידע. משמעות הדבר היא שזו עובדה שאין להכחישה שלא לכל מי שלומד טכנולוגיית מידע יש עבודה, ואנשים רבים היו ונשארו מובטלים.

עם זאת, לדברי מר קוואן, הבעיה טמונה לא רק בצורכי הגיוס אלא גם ביכולתו של כל בוגר. אם יש להם מומחיות טובה ומצוינת, בוגרים עדיין יכולים להשיג את המשכורת הרצויה להם. להיפך, אם הם לא ילמדו היטב, הם עלולים להתקשות במציאת עבודה או שייצטרכו לעבוד בתחום אחר.

בעל התואר השני בפונג קוואן מאמין שבמבט רחב יותר, תעשיית טכנולוגיית המידע עדיין מהווה תחום חשוב, הקשור קשר הדוק לצרכים חברתיים וללחץ של טרנספורמציה דיגיטלית. לא רק תעשיית הטכנולוגיה, אלא גם תחומים אחרים כמו ביולוגיה, כימיה ורוקחות יכולים ליישם את טכנולוגיית המידע, ולפתוח כיוונים רבים ללומדים.

לכן, על פי המאסטר פונג קוואן, סטודנטים יכולים לבחור בשני כיווני פיתוח: האחד הוא התמחות בטכנולוגיה, השני הוא יישום טכנולוגיית מידע בתעשייה מעשית אחרת.

"הדבר הכי חשוב הוא עדיין היכולת של כל אדם. בינה מלאכותית וטכנולוגיות חדשות הן רק כלים. אם נדע איך לנצל אותן, הן יתמכו רבות בעבודתנו. להיפך, אם יחסרו לנו כישורים ויוזמה, הלומדים יאבדו בהדרגה את התחרותיות שלהם בשוק העבודה", אמר מר קוואן.

ומה לגבי תחומי הנדסה "מסורתיים" כמו הנדסת מכונות?

ד"ר נגוין טרונג נאן - ראש מחלקת ההכשרה באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה - אמר שגם תחומי הנדסה "מסורתיים" כמו מכניקה ובינה מלאכותית מותירים השפעות מסוימות.

אחת ההשפעות הברורות ביותר היא פיתוח אוטומציה וייצור חכם, שבו מערכות רובוטיות ומכונות יכולות להחליף בני אדם בשלבים רבים כגון עיבוד, הרכבה ובדיקת איכות מוצר. במקביל, אלגוריתמים של בינה מלאכותית תומכים בניטור בזמן אמת של תהליכי ייצור, וממטבים את הביצועים.

לדברי ד"ר נגוין טרונג נהאן, מועמדים המעוניינים ללמוד הנדסה, במיוחד תחומים "מסורתיים" כמו מכניקה, לא צריכים לפחד מפיתוח הבינה המלאכותית. במקום זאת, עליהם לצייד את עצמם באופן יזום במיומנויות חדשות.

בנוסף לידע ייעודי במכניקה, תוכלו ללמוד עוד על טכנולוגיית אוטומציה, תכנות, ניתוח נתונים וכיצד ליישם בינה מלאכותית בתעשייה שלכם.