מומחה גוגל וו טו דוק: כדי להימנע מלהפוך לקורבן או עבד של בינה מלאכותית

"איך אני יכול לכתוב את התזה שלי בלי ChatGPT?" - שאלה לכאורה מצחיקה זו משקפת את המציאות המדאיגה של עונות סיום הלימודים בשנים האחרונות, כאשר יותר ויותר סטודנטים תלויים בכלים של בינה מלאכותית.

יותר ויותר סטודנטים מנצלים לרעה את הבינה המלאכותית בעבודות הגמר ובבחינות - צילום: HO NHUONG

כיצד להשתמש ביעילות בבינה מלאכותית (AI) מבלי להפוך לעבד או קורבן של בינה מלאכותית? בדיון בנושא זה, אמר מר וו טו דוק - מומחה Google WorkSpace הראשון של גוגל בדרום מזרח אסיה - שעלינו לבחון ברצינות כיצד לגשת ולהשתמש בבינה מלאכותית באחריות.

מר וו טו דוק

* אדוני, לאחרונה, סטודנטים רבים הודו שהם מסתמכים במידה רבה על ChatGPT בעת כתיבת עבודת הגמר שלהם. לדעתך, כיצד יש לראות זאת, האם זוהי הזדמנות או דאגה?

- זה בלתי נמנע והזדמנות טובה אם משתמשים בו נכון. ככל שמשתמשים יותר במשהו, כך קל יותר להפוך לתלויים. תלות בבינה מלאכותית היא התלות המסוכנת ביותר, בדומה לתלות המסוכנת ביותר שכולם מכירים: תלות בחשיבה, באידיאולוגיה מסוימת.

נכון לעכשיו, אין נתונים ספציפיים שיוכיחו כמה זמן כל אדם מקדיש לקריאה או קריאה חוזרת של התוצאות לאחר קבלת תשובה מ-ChatGPT. אבל לדעתי האישית, אנשים לעיתים קרובות לא בודקים היטב לפני שהם מעבירים את המידע הזה לאחרים. זוהי דאגה אמיתית.

אבל האפקטיביות יוצאת הדופן של יישום נכון של בינה מלאכותית היא ללא עוררין. העולם בכלל, וחברות טכנולוגיה גדולות בפרט, השקיעו טריליוני דולרים בבינה מלאכותית, דבר שמעיד רבות על כוחה ויכולותיה.

חברות גדולות כמו גוגל אפילו ממצבות את עצמן מחדש עכשיו. בעבר, כשדיברנו על גוגל, גוגל רצתה שנראה אותן כחברת מנועי חיפוש, אבל עכשיו, הן רוצות שנראה אותן כחברת בינה מלאכותית. זה בגלל הבינה המלאכותית והפוטנציאל שלה, ההזדמנויות שהיא מביאה.

* כמומחה טכנולוגיה, אילו הצעות יש לך לשימוש יעיל בבינה מלאכותית כדי לתמוך בתלמידים בשלבים כמו חיפוש מסמכים, בניית קווי מתאר... תוך שמירה על עצמאות חשיבה?

- ראשית, עליכם לצייד את עצמכם בידע או לקחת קורסים כדי להבין נכון את הבינה המלאכותית. הימנעו מאי הבנות, מעשייה לא נכונה, ניצול לא נכון והפיכה ל"ספק נתונים חינמי" עבור בינה מלאכותית על ידי הקלדת נתונים לתוכו. הדרך המהירה ביותר היא ללמוד על הנדסת מידע מהירה (Prompt Engineering).

שנית, עם או בלי בינה מלאכותית, יש תמיד לשדרג את החשיבה הביקורתית. כאשר בינה מלאכותית מחזירה תוצאות, על התלמידים לבחון ולתרגל את יכולת החשיבה הביקורתית שלהם על ידי שאילת שאלות או גילוי נקודות לא הגיוניות בתוצאות שהבינה המלאכותית מחזירה.

לפני לחיצה על כפתור "Enter" כדי לתת פקודה לבינה מלאכותית, עליכם לקרוא שוב את השאלה בעצמכם כדי לראות אם שאלת אותה נכון. זהו הצעד הראשון בתהליך של חשיבה ועצמאות, הגורם המרכזי שעוזר למשתמשים לא להיות תלויים מדי בטכנולוגיה.

בעבר, כשחיפשנו מסמכים בגוגל, קיבלנו סדרה של תוצאות הכוללות כותרת, תיאור קצר וקישור. ייתכן שנצטרך לקרוא דפים רבים כדי לבחור את המידע הדרוש.

כלי בינה מלאכותית יכולים כעת לאגד במהירות מידע הקשור ישירות לשאלה, ולהציג תוצאות תמציתיות עם ציטוטים ברורים. וחשוב מכך, זה קורה בתוצאה אחת בלבד.

ולבסוף, במובן מסוים, בינה מלאכותית היא כלי. מכיוון שהיא כלי, ככל שהיא סינכרונית יותר, כך ייטב. לכן, עדיפו שימוש במודלים של בינה מלאכותית המובנים בכלים בהם אתם משתמשים לעתים קרובות. אם אתם כותבים את התזה שלכם ב-Google Docs או ב-MS Word ויכולים לבצע שאילתות על בינה מלאכותית שם, כדאי לכם לנצל זאת לנוחות ויעילות.

הדרך היעילה ביותר להשתמש בבינה מלאכותית היא לתת את הפקודות הנכונות. ככל שיותר פקודות נכונות, כך נחסך יותר זמן. ככל שנחסך יותר זמן, כך הפעולה יעילה יותר. וכדי לתת את הפקודות הנכונות, עליכם תחילה להבין את טבען של אופן פעולתן של מודלים של שפה גדולים, ובמיוחד את המנגנון הגנרטיבי בבינה מלאכותית גנרטיבית.

מומחה VO TU DUC

* לדעתך, איזה תפקיד ממלאים בתי ספר ומרצים בהדרכת תלמידים להשתמש בבינה מלאכותית בצורה נכונה ויעילה?

אני חושב שבתי ספר ומרצים רבים די מבולבלים כיום מהמציאות: בעבר, הם נתנו לסטודנטים שבוע להשלים את המטלות, אבל עכשיו סטודנטים יכולים להגיש את המטלות שלהם תוך שלושה ימים, והמטלות נכתבות לעתים קרובות על ידי בינה מלאכותית.

כיצד לבחון ולאשר כראוי שהתלמידים שלכם אכן קלטו את הידע שאתם רוצים להעביר הופך לאתגר לא רק עבור מורים אלא גם עבור מנהלים במקום העבודה.

עם זאת, מבחינתי, תפקיד המורה לא השתנה. מורים מזמן לא רק מעבירים ידע, אלא גם משמשים דוגמה מוסרית. אף אחד לא רוצה לקבל ידע ממורה חסר סטנדרטים. זה מראה על ההשפעה העמוקה של מורים על התלמידים.

בנוגע למומחיות בבינה מלאכותית, אם למורים אין באמת ידע או ניסיון רב, הם יכולים להתמקד בהדרכת התלמידים ללמוד נכון מההתחלה, תוך הימנעות מלמידה שגויה המובילה ליישום שגוי.

באשר למנהיגות אתית, מורים יכולים להתחיל בבחינת הנושא, ונושא זה חשוב במיוחד: "בטיחות בינה מלאכותית". לדוגמה, הבנת הנזקים של דיפפייקים (תוכן מזויף ומטעה), הטיה (מידע שגוי ומנוצל), ומדוע בינה מלאכותית נוטה ליצור אותם.

ברגע שהם יבינו את אופי הבינה המלאכותית, המורים יזהירו את התלמידים באופן יזום כדי שלא ייפלו למצב שבו הם יהפכו את עצמם ללא בטוחים בעת שימוש בבינה מלאכותית.

כלים אקדמיים פופולריים

על פי מחקרים על השימוש בבינה מלאכותית בשנת 2025 בבריטניה, ארה"ב וקנדה, בינה מלאכותית הופכת לכלי אקדמי פופולרי. באופן ספציפי, בבריטניה, 92% מהסטודנטים באוניברסיטאות משתמשים בבינה מלאכותית בלימודיהם, עלייה חדה מ-66% בשנת 2024. מתוכם, ChatGPT היא האפליקציה הפופולרית ביותר, המשמשת לעתים קרובות לסיכום מאמרים, הסבר מושגים, תמיכה בכתיבת חיבורים וביצוע מחקר אקדמי.

בארה"ב ובקנדה, 84% מהסגל והצוות בהשכלה גבוהה יישמו בינה מלאכותית בעבודתם או בחייהם האישיים, עלייה של 32 נקודות אחוז לעומת השנה הקודמת.

בפרט, בסביבת הכיתה, שילוב בינה מלאכותית ניכר יותר ויותר: 45% מהמרצים באוניברסיטאות ו-51% מהמורים מגן חובה עד י"ב בארה"ב משתמשים בבינה מלאכותית כדי לתמוך בפעילויות הוראה ולמידה.

חזרה לנושא

הו נואנג

מקור: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-google-vo-tu-duc-de-khong-tro-thanh-nan-nhan-no-le-cua-ai-20250618092853816.htm