מה שחשוב יותר הוא: מה צריכים תלמידים ללמוד, וכיצד עליהם ללמוד כדי לא להיות מוחלפים על ידי בינה מלאכותית, לא להישאר מאחור?
מה ללמוד כדי לא להיות מיושן?
המעבר מבית הספר התיכון לאוניברסיטה הוא נקודת מפנה גדולה. אבל בימינו, אם תחשבו פשוט "אני לומד תחום א' כדי לעבוד בקריירה א'", תיפול בקלות לעתיד לא ברור. כי שינויים בטכנולוגיה ובטכניקות אינם מתרחשים במחזורים אקספוננציאליים. ישנן עבודות שהיו יציבות אתמול, אך כעת הן נחלת העבר. ישנם כלים חדשים שמופיעים ומשנים באופן מיידי תעשייה שלמה.
אז השאלה הנכונה יותר היא: מה עלינו ללמוד כדי לשמור תמיד על הערך המקצועי שלנו, לא משנה איך העולם משתנה?

סטודנטים בעידן הבינה המלאכותית צריכים להיות מצוידים ב-5 יכולות ליבה
תמונה: המלכה שלי
כל תלמיד בגילאי החדש צריך להיות מצויד ב-5 מיומנויות ליבה:
אימצו טכנולוגיה ונתונים: אפילו בתחומים יצירתיים כמו כתיבה ואמנות, הטכנולוגיה מתקדמת. בינה מלאכותית היא לא רק כלי - היא הופכת לעמית לעבודה. אם אינכם מבינים טכנולוגיה, אם אינכם יכולים לקרוא ולנתח נתונים, תישארו מאחור בכל תעשייה.
הבנת העולם והכלכלה : אנו חיים בכלכלה מקושרת מאוד. שינוי בעמק הסיליקון היום יכול להשפיע על עסק קטן בהאנוי מחר. סטודנטים צריכים לחשוב באופן גלובלי ולהיות מסוגלים לנתח מגמות, אם הם לא רוצים לפגר מאחור במדינתם.
מומחיות מעמיקה: זה ברור מאליו. לא משנה מה אתם לומדים, הנדסת תוכנה, לוגיסטיקה או מדיה דיגיטלית... בסיס אקדמי ומיומנויות מעשיות הם הכרחיים. עם זאת, עומק לבדו אינו מספיק.
חשיבה אישית: בעידן של אי ודאות, הדבר החשוב ביותר הוא אומץ אישי. אי אפשר "להשתנות עם הרוח", יש לאמן סטודנטים להיות איתנים וגמישים, אך לא לאבד ערכים מרכזיים. זוהי החשיבה שהעסקים המובילים בעולם מחפשים.
מיומנויות רכות, או ליתר דיוק, מיומנויות ליבה: חשיבה ביקורתית, פתרון בעיות, תקשורת יעילה, עבודת צוות גמישה, הבנה של אתיקה דיגיטלית ויכולת ללמוד לאורך החיים. אלו הן ה"כישורים" האמיתיים שעוזרים לתלמידים לשרוד, לשגשג ולהוביל בכל עידן טכנולוגי.
איך ללמוד בלי ללכת לאיבוד?
התשובה אינה טמונה בתוכנית הלימודים, אלא בפילוסופיה של החינוך .
למידה אקטיבית - למידה קונסטרוקטיביסטית: תלמידים אינם עוד משננים פסיביים, אלא יוצרים של מערכות ידע משלהם. בתי ספר יכולים לספק תוכניות, כלים וסביבות; אך התלמידים הם אלה שמחליטים על מסלול הלמידה שלהם.
למידה בין-תחומית: אף מקצוע לא קיים באופן עצמאי. כיום, כל פעילות כלכלית קשורה לתעשיות רבות. כשאתה הולך לעבודה, בין אם אתה שכיר או מנהל, התוצאות של עסק קשורות לתעשיות רבות, לא רק לתעשייה אחת. גם אם אתה מתמחה בתעשייה אחת, אתה עדיין צריך לדעת איך נראה התעשייה השנייה.

בעידן הבינה המלאכותית, תלמידים כבר אינם משננים פסיביים, אלא יוצרים של מערכות ידע משלהם.
תמונה: בינה מלאכותית
משווק חייב להבין טכנולוגיה. מתכנת חייב להבין משתמשים ואת השוק. באוניברסיטה, סטודנטים חייבים להיחשף לטכנולוגיה, ובמיוחד לבינה מלאכותית. אוניברסיטאות חייבות לשלב באופן פעיל בינה מלאכותית בשני הכיוונים: כלים לתמיכה בלמידה והוראה (כגון מורים וירטואליים, ניתוח יכולות למידה), ובמקביל, לשלב אותה בתכנון תוכניות ההכשרה של התפוקות של המקצועות. אנחנו לא מלמדים סטודנטים לעקוב אחר הטכנולוגיה, אלא ללמוד כיצד להישאר צעד אחד קדימה מבחינת חשיבה, רעיונות ויכולת הסתגלות.
למידה באמצעות פרויקטים אמיתיים: בסמסטר ההתמחות, הסטודנטים אינם יוצאים ל"התמחויות באיסוף נתונים" אלא עובדים בפועל בסוכנויות ובעסקים. הסטודנטים עובדים עם מדדי ביצוע (KPI), דד-ליינים, לקוחות ועמיתים אמיתיים. פרויקטי סיום לימודים הם לרוב רב-תחומיים, הקשורים לצרכים עסקיים או לבעיות פיתוח חברתי-כלכלי.
למידה דרך ניסיון ושירות קהילתי: על אוניברסיטאות לארגן תוכניות הדורשות מהסטודנטים לצאת מחוץ לקמפוס, להשתתף בטרנספורמציה דיגיטלית עבור היישוב, לתמוך ב-OCOP (מוצר אחד לכל קומונה/רובע), במודלים חקלאיים וכו'. למידה אינה רק כדי להעשיר את עצמך, אלא גם כדי להבין את החברה ולתרום לבנייה חברתית.
חינוך אינו רק העברת ידע, אלא הכנת אנשים. המטרה הסופית של חינוך אוניברסיטאי אינה להכשיר אנשים להצליח היום, אלא להכשיר אנשים שיוכלו לעשות כל עבודה היטב מחר, לא משנה איך הטכנולוגיה, השוק או העולם ישתנו.
בעידן שבו בינה מלאכותית יכולה לכתוב שירים, לעצב לוגואים או לעבד הזמנות עבור בני אדם, הדבר היחיד שהופך אותנו לשונים ובעלי ערך אינו ידע, אלא יכולת החשיבה שלנו, יכולת ההסתגלות והרצון שלנו להצטיין.
אני מקווה שצעירים יחשבו היטב לפני שיבחרו תחום לימודים ויבחרו דרך ללמוד לעצמם בעידן הבינה המלאכותית.
מקור: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm










תגובה (0)