コダックとブロックバスターからの教訓：監査人もデジタル革命から取り残されることはない

AI、ブロックチェーン…監査専門職を「再定義」している

5月22日に国家監査院が主催した「公的監査の分野での経験と実践の共有 - 監査業界へのテクノロジーの応用」に関するワークショップで講演した国家監査院副院長のブイ・クオック・ズン氏は、現在、人工知能、ビッグデータ、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーのトレンドが監査の方法を根本的に変えつつあると述べた。

ダン氏は、現在、手動のサンプリング方法の代わりに、AIが100％の取引を自動的にスキャンして分析し、異常を検出できると述べた。

一方、ロボットによるプロセス自動化により、データ入力や調整などの反復的なタスクが引き継がれるため、監査人はより複雑で戦略的な問題に集中できるようになります。

「これにより、正確性と作業効率が向上するだけでなく、スタッフが退屈な作業から解放され、価値の高い分析やコンサルティングの役割を担えるようになるため、監査業務の魅力も高まる」と同氏は述べた。

監査業界のリーダーによると、高度なデータ分析は最近、監査人がリスクを評価し、重大なエラーを特定し、膨大な非構造化データから貴重な洞察を引き出すのに役立つ強力なツールになっています。

世界有数の監査法人はテクノロジーに多額の投資を行っていると彼は述べた。たとえば、PwC は、監査、税務、コンサルティングにおける AI の応用を先導するために、生成 AI に 10 億ドルの投資を行うことを発表しました。いくつかの調査では、今後数年のうちに、監査における手続き作業のほとんどが AI のおかげで最大 90% 自動化される可能性があると予測されています。

「これはテクノロジーがもたらす混乱のレベルを示すものであり、また、我々が適応しなければ、伝統的な監査専門職自体が取り残される危険にさらされるという警告でもある」と彼は述べた。

国家監査副総監ブイ・クオック・ズン氏（写真：BTC）。

国家監査副総監は、ベトナムには若くてダイナミックな人材と急速に発展する情報技術プラットフォームという利点があると述べた。したがって、ベトナムの監査業界は、デジタル革命の最新の成果を適用するのに有利な条件を備えています。

州監査局はまた、投資、情報技術ソフトウェアの適用、および多くの地域でのデジタル変革に役立つ情報技術サービスの採用活動のテーマ別監査において、監査活動への AI の適用を試験的に実施しました。

「AIは、監査人がデータを分析し、監査サンプルをより効果的に選択するのに役立ち、法的規制を自動的に更新し、大規模なデータを比較対照して正確で包括的な評価を行い、監査人がより客観的な結論を導き出すことをサポートしました」と彼は述べた。

トレンドについていかないと、取り残されてしまいます。

ブイ・クオック・ズン氏は、歴史が示しているように、トレンドについていかなければ取り残されてしまうと語った。彼はテクノロジー分野でいくつかの例を挙げた。

具体的には、コダックは1990年代に90%の市場シェアを誇り、かつてはフィルム業界の「巨人」だったが、デジタル画像技術への移行が遅れたため、2012年に倒産した。かつて世界最大のビデオレンタルチェーンだったブロックバスターも、Netflixが始めたオンライン映画視聴のトレンドに適応できず、2010年に倒産した。

「これらの例は、ゆっくりとした変化の残酷さを示しています。規模や地位がどれほど大きくても、積極的に革新を起こさなければ、将来の成功は保証されません」と彼は述べた。

同氏によると、現在起こっているテクノロジーの大きな波を無視すれば、デジタル経済の膨大なデータと複雑な金融取引に直面して公的監査部門は時代遅れになってしまうだろう。

ブイ・ホアン・フオン科学技術副大臣は、現段階ではデータの量も規模、量ともに以前より大きくなっているとコメントした。

フォン氏は、電子決済プラットフォームと電子商取引では毎日数十億件の取引が発生しており、手作業で処理できる能力をはるかに超えていると述べた。監査では一般的に行われるランダムサンプリングでは、「データの海」の奥深くに隠れた重要なエラーを見逃してしまうリスクがあります。これには、監査をサンプリング モデルから全体的な分析に移行する必要があり、AI と機械学習が役立ちます。

ブイ・ホアン・フオン科学技術副大臣（写真：組織委員会）。

フォン氏は、監査の分野ではデジタル変革が仕事のやり方を根本的に変えてきたとコメントした。現在のテクノロジーにより、監査業界はデータをリアルタイムで監視し、異常やリスクを検出して早期に警告を発することができます。

フォン氏は、国際的な実践では多くの国が監査にAIを活用していると述べた。たとえばマレーシアでは、AIのおかげで、サンプルを選択するのではなく、15省庁の予算を100%チェックできます。ノルウェーは財務の監視に AI を活用しており、カナダは AI を使用して 100% のデータを分析し、従来の監査に比べて時間を 40% 削減しています。フォン氏は、監査業界におけるAIの応用についていくつかの提案をしました。

具体的には、AI は監査人がさまざまなことを行うのに役立つ幅広い分野ですが、それを効果的に行うには、AI が実行したい目標と作業を明確に定義する必要がある、と同氏は述べています。

さらに、監査業界ではテクノロジーを迅速に導入する必要がありますが、同期の欠如を回避するよう注意する必要があります。システム間の接続を計画する必要があると彼は考えています。さらに、情報を同期するためのデータインフラの構築が必要だとフオン氏は述べた。したがって、集中型データ システムは、州の監査に接続するだけでなく、他の州機関とも接続します。

特に、テクノロジーだけでなく人的要素も非常に重要であると彼は指摘した。そのため、現在の業界のニーズに応えるデジタル人材の育成が求められています。 「監査にテクノロジーを適用することは選択ではなく、不可欠な要件だ」と彼は強調した。

フォン氏は、今後、国家監査局は、デジタルインフラストラクチャ、デジタルデータ、ビジネスシステムを処理するためのデジタル監査プラットフォーム、インテリジェント分析および予測プラットフォーム、インテリジェント管理および監視システム、スタッフの能力と熱意などのコアコンポーネントを備えたデジタル変革モデルの構築に重点を置く必要があると述べた。

出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/bai-hoc-tu-kodak-blockbuster-kiem-toan-khong-dung-ngoai-cuoc-cach-mang-so-20250522115230000.htm