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AIの波に直面する世界の報道機関:生き残りのためのイノベーション

人工知能(AI)革命は、メディア業界に大きな変革をもたらしています。AIは、舞台裏での技術サポートに留まらず、ニュースの執筆、番組のホスティング、ユーザー体験のパーソナライズ、フェイクニュースの検知に至るまで、コンテンツ制作チェーンの最前線に進出しています。このテクノロジーの波に直面し、世界の巨大メディア企業は戦略の転換、組織改革、そして現代のジャーナリズムモデルの再構築を迫られています。より迅速で、よりパーソナライズされ、最適化されたモデルへと変革し、かつては人間に「限定的」と考えられていたタスクをAIに委ねる必要があるのです。

Báo Thái NguyênBáo Thái Nguyên05/06/2025

J-na という女性 MC は、済州島 (韓国) のテレビ チャンネルでニュース番組を司会するために AI によって作成されました。
J-na という女性 MC は、済州島 (韓国) のテレビ チャンネルでニュース番組を司会するために AI によって作成されました。

AIはニュースルームの現実

米国では、ワシントンポストが2016年のリオオリンピックと同年の米国大統領選挙中にHeliografツールを使用して数百のニュース記事を自動作成したことが明確な転換点となりました。AIはもはや単なるサポートではなく、「ジャーナリズム職業」に正式に参加したのです。

次に、ブルームバーグとロイターという2大メディアが、AIを自動ニュース制作に応用する先駆者となりました。ブルームバーグは、毎日数千もの金融ニュース記事を非常に高い精度で作成できるサイボーグシステムを開発しました。サイボーグはデータ分析だけでなく、ジャーナリズムの基準に沿ってコンテンツを統合、執筆、提示します。2023年には、金融データに特化した言語モデル「BloombergGPT」を発表し、制作品質と詳細な分析の向上を目指しました。一方、ロイターは自然言語生成(NLG)技術を応用し、速報ニュース記事や金融レポートを自動作成するとともに、迅速な動画・写真分析を支援するAIシステムを開発し、「ホット」なニュース編集に貢献しました。

欧州では、BBC(英国)とアクセル・シュプリンガー(ドイツ)(ビルト紙やディ・ヴェルト紙などの新聞を所有するメディアグループ)が、この競争から脱落したわけではない。BBCは、AIを活用してユーザーにパーソナライズされたコンテンツを提供し、データ処理とコンテンツ配信を行うための新部門を設立した。一方、欧州で最も売れている新聞であるビルト紙は、コスト削減のため、2023年までに編集者、出版編集者、副編集者、校正者、写真編集者といった一連の職種を人工知能(AI)技術に置き換える予定だ。

南米では、アルゼンチンのラ・ナシオンがデータジャーナリズムのための政府データ分析にAIを活用する最前線に立っています。公共ジャーナリズムは今やビッグデータとスマートなアルゴリズムの力を融合させ、深く幅広い発展を遂げています。

バーチャルMCの人気が高まっています。

紙媒体やオンラインの新聞では、AIが編集や執筆作業の一部を代替していますが、テレビはさらに一歩進んで、ニュース速報にバーチャルキャスターを導入しています。その代表例が中国の新華社通信で、同通信は2018年からバーチャルキャスターを運用しています。これらのバーチャルキャスターは、24時間365日ニュースを読み上げ、複数の言語を話し、ディープフェイク技術と音声合成を用いて表情を再現し、デジタルプラットフォームを通じて視聴者とインタラクトする機能を備えています。

韓国では、MBNが実在の有名司会者のデジタルコピーであるバーチャルMC、キム・ジュハを導入しました。このコピーは、見た目が実在のニュース番組に忠実なだけでなく、実際のニュースに適した表情やプレゼンテーションスタイルをプログラムされています。この技術は、インタラクティブテレビとラジオ・テレビ業界における「人材最適化」の新たな方向性を切り開きました。

世界のジャーナリズムの歴史におけるもう一つの画期的な出来事は、イタリアのイル・フォッリオ紙が最近、記事の執筆、見出しの作成、引用の選択に至るまで、人工知能(AI)によって完全に生成された初の新聞を発行したことです。記事は明確に構成され、一貫性があり、明らかな文法上の誤りはありませんでした。しかし、すべてのニュース記事が人間の意見を直接引用しているわけではありませんでした。

Il Foglioの紙バージョンは完全にAIによって作成されています。

コンテンツをパーソナライズし、読者にアプローチする方法を変える

AIがメディアに及ぼす最も広範な影響の一つは、コンテンツをパーソナライズする能力です。Netflix、Spotify、YouTube、The New York Timesといったメディア企業は、一般的なニュースをすべての人に提供する代わりに、AIを活用してユーザーの行動を分析し、各個人の興味に合わせたコンテンツを推奨しています。

そのため、BBCは人工知能を活用し、特にスマートフォンやTikTokなどのソーシャルネットワークを利用する若者を中心としたユーザーに対し、よりパーソナライズされたコンテンツを提供しています。ニューヨーク・タイムズもAIを活用してニュースをパーソナライズしています。人工知能システムは、リアルタイムでデータを検索し、イベント、人物、場所、時間などの要求されたカテゴリに基づいて情報を抽出することで、読者が情報にアクセスしやすくし、記事内の関連情報をより迅速に確認できるようにしています。一方、Meta(Facebook)やGoogle Newsも、ソーシャルネットワーク上の情報トレンドをAIで分析し、報道機関の検証作業を支援するために積極的に活用しています。

AIはメディア業界に前例のないスピード、効率性、そして拡張性をもたらします。しかし、この技術革新の波は多くの課題も伴います。特に、著作権侵害のリスク、AIが人間に取って代わるのではないかという懸念、そしてジャーナリズム倫理の問題が挙げられます。実際、AIはジャーナリズムを消滅させるのではなく、ジャーナリズムにかつてないほどのスピードでの変化を強いると言えるでしょう。こうした状況下で、世界の巨大メディアは投資と再構築を迫られており、同時に、真正性、責任、そして人間性という中核的な価値観を維持していく必要に迫られています。

出典: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-the-gioi-truoc-lan-song-ai-doi-moi-de-sinh-ton-61e18e3/


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