ベトナムESGフォーラム：ESGにおけるAIの「諸刃の剣」を制御する

(ダン・トリ新聞) - 人工知能 (AI) は、ベトナムの企業が ESG (環境、社会、ガバナンス) を効果的かつ透明に実施するのに役立つ重要な「パスポート」になりつつある。

専門家は、AIは強力なツールである一方で、諸刃の剣でもあると警告しています。AIがもたらす圧倒的な経済的利益は、深刻な倫理的リスクとデータセキュリティリスクを伴い、トップリーダーによる責任ある監督と揺るぎない決意が求められます。

AIは貴重なパートナーですが、リスクも伴います。

AIはESGの3つの柱すべてに深く根ざした重要な役割を果たし、企業が直感に基づく従来のガバナンスモデルからデータ主導の業務へと移行するのを支援します。また、AIはESGデータの収集と報告の自動化、数百万もの変数の分析、そしてリアルタイムでタイムリーな意思決定を行う上でも重要な役割を果たします。

その結果、AIは業務効率の最適化、エネルギー消費の削減、そして二酸化炭素排出量の削減に貢献します。しかし、この技術には大きな欠点も存在します。

AIはESGの3つの柱すべてに大きな影響を与え、重要な役割を果たしている（写真：ロイター）。

AIの導入は驚くべき速さでリソースを消費しています。大規模なAIモデルの学習には膨大な電力が消費される可能性があります。AIおよびブロックチェーンデータセンターは、2026年までに日本全体の電力消費量に相当する電力を消費する可能性があると推定されています。

ディン・ヴィエット・サン博士によると、大規模なAIモデルの学習では、自動車の平均寿命の5倍に相当する量の二酸化炭素が排出される可能性があるとのことです。GPT-3のような高度なモデルの学習プロセスでは、学習セッションごとに約70万リットルのきれいな水が消費される可能性があります。

AI が地球の救世主となるためには、企業が技術力と環境に対する責任のバランスを取らなければならないことは明らかです。

AIの最大のリスクの一つは、特にESGの社会（S）の柱において、倫理とバイアスの問題です。人種や肌の色によるバイアスといったAIのバイアスは、入力データの品質に直接起因します。

AIモデルはインターネットデータから学習しますが、学習データに偏りがある場合、AIはそれらの偏りを吸収し、増幅させてしまいます。これは、採用のような重要なプロセスにおいて特に危険です。採用プロセスでは、AIは1秒間に数千件もの求人応募を審査します。

提供されたデータに人種や性別の偏見が含まれている場合、AI システムは少数派グループの声を無視して不公平な採用決定を下す可能性があり、ESG 内の労働力における男女平等と多様性の目標が損なわれます。

この問題に対処するには、専門家が厳格な技術的対策を講じる必要があります。CAIOの人工知能ディレクターであるVu Thanh Thang氏は、入力データが偏りがなく、多様性があり、完全であることを保証する必要性を強調しました。その後、モデルに偏りがないかを確認するために、様々なテストを実施する必要があります。

Vu Thanh Thang 氏 - CAIO の人工知能担当ディレクター、SCS サイバーセキュリティ株式会社の創設者、ESG ベトナム フォーラムの審査員団メンバー。

もしそうなら、企業はデータを補充し、そのモデルのバランスを調整、あるいは排除する必要があります。「デビル・セマンティック・ジェネレーション」のようなさらに高度な技術を用いてAI自体に挑み、その論理と精度を検証し、AIによる情報の捏造を防ぐべきです。

AIの適用においては、倫理面に加え、個人データのセキュリティも大きなリスクとなります。データは企業にとって最も貴重な資産ですが、顧客や従業員といった機密性の高い情報の取り扱いは、漏洩した場合、詐欺、ブランドの信頼失墜、企業の評判の失墜といった深刻な結果につながる可能性があります。

現在、ベトナムではAIに関する明確な法的枠組みが未整備であり、「非倫理的」な行為やセキュリティ侵害を評価することが困難です。特に、ベトナムの中小企業の90%がサイバーセキュリティ担当者やシステムを導入していないという調査結果を踏まえると、これは大きなボトルネックとなっています。

これにより、企業はサイバー攻撃やランサムウェア、特にビジネスを動かす「頭脳」と考えられている AI モデルへの直接攻撃のリスクにさらされることになります。

これらのリスクに対処するには、IoT、AI、ブロックチェーンと並んで、サイバーセキュリティを4つの柱の一つとして考慮する必要があります。さらに、ESGシステムを構築する際には、サイバーセキュリティを最初から考慮して設計する必要があります。

効果的なAI制御のためのフレームワークを確立します。

AIに関する国の法的枠組みが完成するにつれ、企業は積極的に強力な社内法的枠組みを構築する必要があります。

この枠組みは、既存の州法や政令（サイバーセキュリティ法や個人情報保護法など）に基づき、従業員がAIを利用して何を行えるか、また何を行えないかを明確に定義する必要があります。例えば、承認されたAIツールのみを使用するべきであり、機密性の高い企業データを公開プラットフォームにアップロードすることは厳しく禁止されるべきです。

さらに、知的財産権の遵守も中核原則であり、人間の創造性と知的資本を保護するためにAIへの依存を制限する必要があります。ビジネスリーダーは、従業員の倫理的およびセキュリティリスクに対する意識を高めるための定期的な研修を実施し、意図しない行動によるリスクを最小限に抑える必要があります。

強力なリーダーシップはコンセンサスを生み出す上で重要な要素であり、企業が完全に変革し、競合他社との差別化を図るのに役立ちます (写真: CNBC)。

ティエンロングループのCEO、トラン・フオン・ガ氏は、同グループはオープンプラットフォームに基づく社内AIモデルを構築し、情報セキュリティと知的財産権のコンプライアンスに関する厳格な規制を適用して法的リスクを防ぎ、製品が主に人間の知性から作られることを保証していると述べた。

コスト、人材、セキュリティに関する課題は確かに存在しますが、専門家は、ベトナムの企業、特に中小企業にとって最大の障害はお金ではなく、経営者の意志であることに同意しています。

ヴー・タン・タン氏は、AI変革の本質は「資金を燃やす」ことではなく、何倍もの利益を得るために投資することだと主張した。問題は、リーダーたちがAIとESGの重要性を真に理解し、これらの要素を優先する決意を持っているかどうかだ。

強力なリーダーシップは、コンセンサスを形成する上で重要な要素であり、企業が完全な変革を遂げ、競合他社との差別化を図るのに役立ちます。

リーダーは目標を設定するものであり、AIは実行を支援する「インテリジェントなパートナー」に過ぎません。戦略的かつリスクの高い意思決定において、AIが人間に取って代わることはできません。AIは、従業員数の増加を伴うことなく、企業の収益を1,000億ドルから1兆ドルへと拡大させるのに役立ちます。これは、リーダーが変革を決意した場合にのみ実現します。

AIの「諸刃の剣」を成功に導き、責任ある管理を行うためには、リーダーシップのコミットメントと、データの標準化をはじめとする綿密な実装計画が不可欠です。テクノロジーの力と地球環境への責任のバランスを熟知している組織が、成功を収めるでしょう。

12月22日午後、ダン・トリ新聞主催のESGベトナム2025フォーラムがハノイで開催されます。

フォーラムでは、ESG の実施におけるテクノロジーの役割について詳細な分析と包括的な視点が提供されました。

このプログラムの枠組みの中で、持続可能な開発の促進における先駆的かつ模範的な組織や企業を表彰するベトナムESGアワード2025授賞式がハイライトとなる。

このイベントは、「持続可能な開発の原動力としての科学技術」をテーマに、ベトナムの持続可能で豊かな未来の基盤を築くことに貢献することを目指しています。

関心のある読者は、スタンダードと VVIP の 2 つの参加パッケージでセミナーへの参加を登録できますが、空きスペースに限りがあります。

登録が完了すると、12 月 22 日のプログラムにチェックインする際に便利なように、主催者から参加チケットが電子メールで送信されます。

スタンダード レベルの特典 (500,000 VND 相当) には、良い座席、セミナー資料へのアクセス、イベント ギフトなどが含まれます。

VVIPパッケージ（2,000,000ドン）の特典には、VIP席、プルマン・ハノイでの講演者とのプライベートディナー、限定ギフト、専用チェックインエリア、主催者からのセミナー資料が含まれます。席数に限りがあるため、満席の場合は早期にお申し込みを締め切る場合があります。

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dien-dan-esg-viet-nam-kiem-soat-con-dao-hai-luoi-ai-trong-esg-20251216105052546.htm