人工知能 (AI) の先駆者の一人であるホー・トゥ・バオ教授の歩みは、 科学に対するたゆまぬ献身の精神の生きた証です。
ダン・トリ新聞記者は教授と対談し、教授の特別な旅、静かで意義深い貢献、そしてベトナムの科学技術の将来に対する懸念と期待について話を聞きました。
転換点について言えば、それは偶然ではなく、プロセスだと思います。北部の若者の多くにとって、このプロセスは高校教育に端を発しています。特に国がまだ南北に分断されていた時代に、教師たちは常に生徒たちに愛国心を教えていました。
学校での講義や物語を通じて、愛国心は徐々に浸透し、一人ひとりが南部への愛着を感じ、国を救うためにアメリカと戦うという自分の役割を理解するようになります。
軍に入隊する前、私はハノイ国立教育大学数学学部で5年間勉強しました。高校では専門数学クラス1コースを3年間、大学では2年間学びました。
2年目を終えた1971年9月6日、私は数千人の学生や大学の教員とともに、大規模な徴兵活動に参加しました。パリ会議は続いていましたが、まだ結論が出ていなかった時期でした。後に知ったことですが、1972年には、交渉の場で地位と権力を確立するための戦略的な戦闘と大規模な軍事作戦が行われることが決定されました。
3ヶ月の訓練の後、私が所属していた第325師団は戦闘師団に改編され、私は同師団の偵察中隊に配属されました。1972年初頭、第325師団はハティン省へ移動し、第304師団と第308師団は徐々に南下しました。1972年6月末、私の部隊はクアンチ省での戦闘に参戦しました。
私の偵察中隊はいくつかのグループに分かれ、クアンチ町の防衛に加わりました。タックハン川の西岸に約1キロメートル離れた2つの監視所を設置しました。1つは古代の城塞を直視し、もう1つはクアンチ鉄橋の先端にありました。主な任務は、昼夜を問わず、自軍の区域内での砲撃、爆弾投下、敵の攻撃の数を監視すること、そして命令があれば川を渡って調査を行い情報を入手することでした。
今日の言葉で言えば、私たちの仕事は上司が意思決定をするためのデータを収集することでした。
町を防衛した81昼夜のうち、最後の2ヶ月間は、このように行動しました。分隊長として、私はしばしば困難で高度な任務を課されました。例えば、7月初旬に橋の向こう側が味方か敵かを見極めるために川を泳いで渡ったり、9月13日の夜、三方包囲がまだ非常に狭いにもかかわらず、シタデル司令部からの連絡を受けるために泳いで渡ったりしました。私の分隊は、1973年1月27日にパリ協定が調印されるまで、町に留まり続けました。
一つの思い出は、安穆地区の対岸を偵察するため、幾度となく川を渡った後、1972年12月25日の夜、師団の特殊部隊中隊を率いて攻撃せよという命令を受けたことです。深夜、私は中隊長と特殊部隊小隊長3名を率いて川を泳ぎ渡り、這って偵察した場所を奪還し、再び一緒に泳ぎ戻りました。兵士たちは部隊を率いて川を渡り、勝利を収めました。
パリ協定後、師団の偵察中隊はタックハン近郊のチャリエンタイ村、町の近くに駐屯しました。私は小隊長に任命され、両陣営が依然として緊張状態にあった時代に、中隊と共に偵察訓練に長く従事しました。
1973年末、師団偵察部隊は敵陣の背後、つまり秘密裏に敵陣へ侵入し、重要拠点を偵察する任務を負いました。小隊から選抜された数名の兵士でA74分隊が編成され、私はその指揮官に任命されました。
1974年初頭、私たちは任務に就いていました。車は西へ登り、トゥアティエンへ下り、再びクアンチへ戻りました。ところが、山頂から下山する途中、突然道路が崩落し、車は崖を転げ落ちてしまいました。A74小隊は負傷し、ほぼ全員が亡くなりました。私も多くの箇所を負傷しましたが、最も重症だったのは下顎の骨折でした。
治療のため北へ移送されました。退院後、ハノイ工科大学数学・物理学科で制御数学を学ぶために出願しました。兵役から学生への復学は、私にとって大きな転機となり、そして再び学問の世界に戻ることになりました。授業に出席しながら、人生と犠牲についてより深く考えることができました。
ハノイ工科大学の数学・物理学部は、1970年代初頭にコンピュータ数学・制御、半導体物理学、原子核物理学を専攻として開学しました。基礎科学と技術を結びつけるこれらの教育方針は、ベトナムにおいて非常に初期のものであり、タ・クアン・ブー大臣と当時の献身的な科学指導者たちの深いビジョンから生まれました。
1978年末に大学を卒業した後、ベトナム科学技術アカデミー傘下の情報技術研究所の研究員として採用されました。数年後、フランス留学の奨学金を獲得しました。
1984年の夏期修士課程を終え、研究テーマを準備していた頃、指導教官のファン・ディン・ディウ教授から、人工知能（AI）の研究を勧める手紙をいただきました。教授は「AIはコンピュータサイエンスの未来だ」とおっしゃっていました。
当時、私はAIについて何も知りませんでしたが、ゼロから学び直す必要があったにもかかわらず、研究の方向性を変えることを決意しました。ドーフィン大学のエドウィン・ディデイ教授から提案された課題は、データテーブルから推論ルールを作成し、エキスパートシステムを構築する方法を見つけることでした。
これは機械学習の分野における基本的な問題ですが、当時はあまり普及していませんでした。
約 3 年間、寝食を忘れて没頭し、自分が何か重要で意義のあることをしていると信じ、CABRO 命名アルゴリズムの開発に成功しました。
1987年、博士論文を終えてベトナムに戻りました。当時、西ドイツのCinotec社が輸出用ソフトウェアの開発に協力してくれました。Cinotec社はハノイの4つのグループとサイゴンの2つのグループを支援してくれました。
当時、私たちはOCRシステム、地図データベースシステム、ASIC設計システム、エキスパートシステムツール（私が担当）など、非常に時代遅れの研究を行っていました。当時は電力事情が非常に弱く不安定で、研究所全体で共有できるパソコンは数台しかなかったため、私たちは非常に熱心に研究を行い、ほとんど夜間に作業していました。
1990年までに、私たちはヨーロッパの類似製品に匹敵するソフトウェアを開発しました。Cinotecは、毎年3月に開催される世界最大級のIT見本市の一つ、ドイツのハノーバーで開催されるCeBITにチームの製品を持ち込み、多数の販売を達成しました。
しかし当時、ベトナムから海外への通信は非常に困難でした。すべて郵送で送らなければならず、お客様からエラーの報告を受けても、その情報と回答を受け取るまでに1ヶ月もかかりました。ソフトウェア市場では、これは到底受け入れられる状況ではありませんでした。他のいくつかの理由も相まって、最初のグループ向けのソフトウェア輸出という夢は諦めざるを得ませんでした。
ベトナムで働いていた頃、私は東京大学の大須賀教授と連絡を取り、文書のやり取りをしました。大須賀教授は、日本におけるAI研究の第一人者です。当時、日本は北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）を設立し、大須賀教授の推薦で2人の外国人研究者を招聘しました。私とヨーロッパ出身の教授は、1993年7月からJAISTに赴任しました。
機械学習の研究を5年間続けた後、北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）知識科学研究科のAIラボの担当教授に就任しました。このラボは、経済、経営、そしてテクノロジー、特にAIを融合させることを目指しています。2018年までJAISTに勤務し、その後ベトナムに戻り、JAIST名誉教授に任命されました。
1990年代初頭、ベトナムから先進国に教授として赴任する人は非常に少なかったのですが、来日当初から、ベトナムの派遣機関からの依頼と、大須賀先生の「両国の架け橋になりたい」という思いを引き受けました。
JAISTは2000年からベトナムの大学との協力関係の構築に着手しました。徐々に、ハノイからホーチミン市まで、ベトナムの約15の主要大学と協力協定を結び、現在までにベトナムで200名以上の理学博士を育成してきました。
現在、ベトナム科学技術アカデミー、ハノイとホーチミンの2つの国立大学、ハノイ工科大学、ハノイ教育大学、ダナン大学、フエ大学、タイグエン大学など、多くの大学にJAISTで学んだ教員がいます。こうした成果を大変嬉しく思っています。
AIは約70年にわたって開発されてきました。ベトナムでは、AI研究者がIT業界において長年大きな割合を占めてきました。しかし、AIは多くの科学分野の一つであるため、ChatGPTに出会うまでは、AIについて知らない人も多くいました。世界的に見ると、先進国ではAIが我が国よりも普及しています。
過去10年間で、約70か国が国家AI戦略を策定・発表しました。ベトナムも2021年初頭に国家AI戦略を策定・発表しました。
AIの本質はデータを分析して知識と理解を生み出すことであり、私たちはデータの量が急速に増加するデータ時代に生きています。
増大するデータソース、ますます高性能化するコンピューター、そして進化するAIアルゴリズムは、AIに飛躍的な進歩をもたらしました。特に、ChatGPTによって生成された魅力的な機能を備え、ほぼ誰でも利用できるAIの出現は、ベトナムだけでなく世界中でAIの急速かつ広範な普及につながりました。
各国の「AI能力」を議論する際には、コアとなるAI技術を開発する能力と、コア技術に基づいてAI製品・サービスを生み出す能力という2つの能力を評価する必要があると私は考えています。
コア AI テクノロジーは、アルゴリズム、モデル、アーキテクチャ、特殊な AI ハードウェア (Google の Transformer モデル、Diffusion モデル、Nvidia の GPU/TPU)、TensorFlow、PyTorch などのソフトウェア フレームワークの作成など、基礎レベルのテクノロジーです。
一方、大規模言語モデルを活用したカスタマーケアチャットボット、マシンビジョンを活用した医用画像診断システム、自然言語処理を活用した行政データ分析などは、コア技術をベースにしたAI製品やサービスを生み出す例です。
ベトナムのAI技術は、先進国と比較すると依然として未成熟です。これは、長期投資を伴う強力な研究開発チーム、膨大なデータソース、スーパーコンピューター、そして高いリスク許容度が求められるためです。しかしながら、ベトナム国民、特に若い世代の勤勉さ、知性、そして柔軟性に富んだ性質を活かし、ベトナムのAI技術からAI製品やサービスを生み出すことには、非常に長けています。
マイクロソフトがベトナムで実施した調査によると、ベトナムのビジネスリーダーの約95%が、AIとAIエージェントが生産性向上に有効だと考えていることが分かりました。これは世界でもトップクラスの割合です。しかしながら、現状のAIの応用範囲は主に「広範」であり、「深み」はまだ限られているというのが一般的な見解です。
多くのニュースや市場レポートによると、企業がマーケティングやカスタマーケア（チャットボット、コンテンツ、広告）にAIを積極的に活用していることが示されています。これらは主に導入が容易なアプリケーションです。しかし、千里の道も最初の一歩から始まります。
我が国の科学技術の現状を深く見つめ直してきたと思います。長年にわたり、科学技術は国策として位置づけられてきましたが、期待通りに発展しておらず、依然として生産と密接に結びついていません。
しかし、決議57は大きな興奮と期待を呼び起こし、新たな時代を切り開きました。これは、我が国の科学技術が開花する時代であると信じています。
決議57は大きな興奮と期待を呼び起こし、新たな幕開けとなりました。今こそ、我が国の科学技術が花開く時だと確信しています。
認識の面では、国のこの発展段階において科学技術は正しい位置に置かれ、中央指導委員会決議第57号を実行するための戦略行動計画の中で運用されていると言える。
科学技術の管理方法の変更、ロードマップに沿った投資の増加、イノベーションエコシステムの構築の促進、三者の連携の奨励、人材育成への投資の促進、あらゆる場所のベトナムの才能との連携に関する政策と計画は、私たちの科学技術の大きな潜在力を内なる力に変え、新しい時代の国の発展を導く原動力となるものです。
ここ数年、経済学やビジネス分野の多くの大学が、数学やデジタル技術を研修プログラムに取り入れることを提唱してきました。
私は同僚たちと協力して、国際大学（ハノイ国立大学）、対外貿易大学、国民経済大学、銀行アカデミーなどで、データを活用して洞察力を獲得し、ビジネス活動において適切な決定を下すビジネス分析の学士課程プログラムを構築してきました。ビジネス分析とは、財務、生産、マーケティング、販売、顧客、人事の6つの分野を主に扱うことです。そして、何世代にもわたる学生が卒業し、就職して、非常に活躍しています。
近年、私たちは、大学から中小企業へビジネスアナリティクスを届け、今日の環境においてスマートビジネス、つまり合理的かつ効果的なビジネスを展開できるよう支援したいという強い思いを抱いています。私たちは、中小企業がテクノロジーに徐々にアクセスできるよう、シンプルで使いやすいアプローチを開発しています。
この仕事は、実行する場合には、国家、企業、学校/研究所の効果的な組み合わせに基づいて行われなければなりません。
新たな情勢における国際統合に関する決議59号は、新たな情勢における国際統合を強調しています。我々の国内能力を高めるためには、外部との協力が極めて重要です。
過去数十年にわたり、多くの若者が留学や就労のために海外へ渡航しました。彼らは才能豊かで、ハイテク科学環境で訓練を受けてきました。これは国内にまだ欠けているものです。
彼らが学ぶのは知識だけではありません。発展途上国でどのように働き、成長していくかという点も学びます。参加することで、個人的な知識だけでなく、先進国から学ぶ良いこと、そして国の開発に貢献する良いことを学ぶことができます。現状では、オンラインでの貢献は重要かつ効果的な解決策です。
優秀な人材を引き付けるには、適切な待遇に加え、労働環境とパートナーが重要です。私の考えでは、重要なのは、優秀な人材がこの国に来た際に、自分たちが価値ある仕事をしていると実感してもらうことです。
ベトナム人の愛国心は常に存在し、強いと思いますが、それぞれの歴史的時期には異なるニュアンスがあります。
今日のベトナムの若い世代の愛国心は、国家への誇りや歴史的記憶を通して表現されるだけでなく、知識、創造性、国際統合を通じて国に貢献したいという願望を通しても表現されます。
彼らは、ビジネスを立ち上げ、新しい技術を学び、環境を保護し、文化を保存し、同時に世界におけるベトナムの地位を主張することで、自国を愛しています。
ベトナム人の愛国心は昔から強く存在し、それぞれの時代において異なるニュアンスを持っています。愛国心は情熱的なものもあれば静かなものもありますが、私たち一人ひとりの心の中に常に存在しています。
私たちのチャットに時間を割いていただいた教授に感謝します!
内容：ナム・ドアン、フォン・リエン、モク・アン
写真：ハイ・ロン
デザイン: トゥアン・ンギア
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm
コメント (0)