したがって、学生向けの AI 教育コンテンツのフレームワークは、人間中心の思考、AI 倫理、AI 技術とアプリケーション、AI システム設計という 4 つの主要な知識領域に基づいて開発されています。
カリキュラムは、初等教育と前期中等教育を基礎教育、後期中等教育を職業志向の教育とする2段階の教育に対応するように設計されています。
小学校レベルでは、生徒は主にシンプルで直感的な AI アプリケーションを体験し、初期概念を形成し、生活における AI の役割を認識します。
中学校レベルでは、生徒は AI ツールを使用してデジタル製品を作成し、学業の問題を解決する方法を学びます。
高校レベルでは、 科学プロジェクトを通じて、生徒はシンプルな AI ツールを探索、設計、改善することが奨励されます。
コアとなる教育内容に加えて、学生は実践的なスキルを強化したり、AI 応用分野についてより深い洞察を得たり、プログラミング技術や AI システム開発を学んだりするための選択科目を選択できます。
教育訓練省は、教師がプロジェクトベース学習を用いてAIを教えることを奨励しています。授業は柔軟に構成され、生徒の興味を喚起するものでなければなりません。
注目すべき点の一つは、AI倫理、リスク特定、政策分析といった重要なトピックを、コンピューターを使わずに、ディスカッション、討論、ケーススタディを通して教えることができることです。学生は解決策を提案するだけでなく、その有効性、倫理的・人道的側面を検証・評価できる必要があります。
評価はAIコンピテンシーの構成要素とコアコンテンツ領域に厳密に従います。特に、倫理、データ、法律に関連するコンテンツ領域については、ケーススタディと、デジタル環境における生徒の態度、行動、責任の観察を組み合わせた評価を実施します。
教師は、生徒の批判的思考力、コミュニケーション能力、コラボレーション能力を育成するために、プレゼンテーション、討論、AI 製品の展示会を企画する必要もあります。
出典: https://dantri.com.vn/giao-duc/hoc-sinh-se-hoc-tri-tue-nhan-tao-tu-lop-1-20251216173923598.htm






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