医学生はAIを使って学習するが、診断となると曖昧になるのではないかという懸念

専門家によると、人工知能（AI）は医療・製薬業界に、特に人材育成の面で多くの機会と課題をもたらしており、関係者は適切な対応策を設計する必要に迫られている。

議論に参加する代表者たち。左から右へ：ジョナサン・ヴァン・タム氏、ファム・ティ・マイ・リエン氏、トラン・ゴック・ダン氏、トラン・コン・タン氏、フン・グエン氏

写真：NGOC LONG

「若者はAIに飲み込まれている」

これは、ホーチミン市医科薬科大学医学部副学長兼神経学科長のトラン・コン・タン博士が、先日ホーチミン市で開催された学術会議「AIとVUCA時代における柔軟な思考と専門能力開発」において述べた意見です。この見解の根拠は、タン博士が、医学生がAIに課題の支援を求めるものの、学生自身もその基礎知識を習得していないケースを数多く直接目にしてきたためです。

「例えば、神経学の分野では、高齢者のめまいに関するトピックの執筆を依頼しました。症状の説明が非常に的確で、全体像も非常に良好で、AIのサポートがあることがすぐに分かりましたが、それでも結果には感謝しています。しかし、専門知識について深く尋ねたところ、彼らは混乱しているようで、問題を理解していないようでした。これは、曖昧さと不確実性に満ちた結果であっても、美しい結果を生み出すことを受け入れてくださったことを示しています」と彼は述べました。

「医学上、これは受け入れられない」とタン博士は強調した。

こうした現実を踏まえ、副校長は今日の医療教育における課題を指摘した。それは、若者が「AIにすべてを委ねている」状況において、学習者にいかに確固たる基盤を築くかという点である。同時に、AIを効果的に活用できる人材を育成し、知識の不確実性や曖昧さを受け入れるメンタリティを断固として防ぎ、患者の診断や治療においてもそれが顕著になるよう努める必要がある。

英国ノッティンガム大学医学部名誉教授で、元英国政府の医療顧問であるジョナサン・ヴァン・タム教授は、AIは学習だけでなく、詐欺目的にも悪用されていると指摘しました。「インターネットは素晴らしいツールですが、誰もがそのダークサイドを知っています。AIも同様です。ですから、ここで問題となるのは、正しい道を選ぶ方法を知ることです。AIからほんの少しの知識を得るだけで、将来の患者にどのような利益をもたらすのか、自問自答してみてください」とヴァン・タム教授は述べました。

ジョナサン・ヴァン・タム教授は、医療分野におけるAIの応用について患者と話し合った際、ほとんどの患者が機械ではなく生身の人間と話したいと答えたと付け加えた。これは医師のかけがえのない役割であるが、実際にはAIは医療情報の記録や画像診断など、医師が苦手とする多くの業務を支援している。

ホーチミン市医科薬科大学医学部の学長であるフォン・グエン准教授は、AIがあらゆる研究データを恣意的に捏造し、偽の証拠を提供する可能性がある一方で、学生が具体的な申告なしにAIを利用する可能性があると警告しました。そのため、ホーチミン市医科薬科大学は、学習と研究における科学的誠実性を維持するために、AIの利用に関する原則を定めています。

ホーチミン市医科薬科大学科学技術学部副学部長のトラン・ゴック・ダン准教授は、現状において、大学は学習者向けのAI研修を組み込む必要があると述べました。研修の主な3つの側面は、AI評価、AI管理、AI作成です。中でもAI作成は特に重要です。なぜなら、学習者がベトナム人の特性に基づいて、ベトナム人に役立つAIツールを設計する方法を理解するのに役立つからです。

専門家によると、学校は学生が勉強や試験でAIを悪用するのを防ぐための対策を講じる必要があるという。

AI生成写真

AIは多くの面で役立つ

専門家は、課題やリスクに加えて、テクノロジー全般、特に AI は不可欠な要素であり、現在の医療および製薬業界の「姿」を変えることにも貢献すると考えています。

GSKベトナムのディレクターであるファム・ティ・マイ・リエン博士は、AIが臨床現場における医師の強力なアシスタントになったと考えています。リエン博士自身も現在、プレゼンテーション用の簡潔なコンテンツの作成、議事録作成、より自然な英語での会話のサポートなど、業務の約50%にAIを活用しています。また、彼女の会社は従業員や医薬品販売員向けのAIバーチャルアシスタントツールも開発しています。

AIは、医師、看護師、薬剤師だけでなく、技術エンジニア、データマネージャー、AI倫理の専門家など、新たなエコシステムの形成を促進します。これにより、医療分野におけるキャリアの機会も多様化します。さらに、AIトレーニング用の大規模なデータベースは、学習者や研究者がエビデンスに基づく医療や臨床研究に役立つ情報源にアクセスするための環境も整えます。

「30年前には、医療とデジタル分野が今日のように密接な関係を持つとは誰も考えていなかった」とリエン氏は語る。

ダン准教授によると、管理面では、AI は医療従事者の燃え尽き症候群を引き起こす要因の 1 つである反復的な作業から人々を解放し、医療従事者が自分自身をケアしたり専門知識を磨いたりするための時間を増やす環境を作り出すのに役立ちます。

実際、ダン氏らの調査によると、ホーチミン市では医療従事者の41%が職業性バーンアウトに苦しんでいます。そのため、自動化とAIアプリケーションの役割はこれまで以上に緊急性を増しています。

ダン氏によると、AIツールの普及は医療従事者の意識を新たな方向に導いているという。それは、患者の痛みに共感したり、患者を幸せにする仕事をしたりするなど、いかに真の人間性を持つかという点だ。なぜなら、医療従事者は専門職としての役割に加えて、子供であり、親であり、友人であり、同僚でもあるからだ。

例えば、ダン氏はAIを導入してから、子供たちと遊ぶ時間が増えただけでなく、経済状況が安定していなかった頃の夢であったスポーツやピアノ教室に通うこともできるようになりました。

「AIの世界でも人間らしくいましょう」とダン准教授は結論づけた。

出典: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm