女性教授は交通システムの最適化に関する研究を数多く行っている

ダン・トゥー・フオン教授（33歳、クアンニン省出身）は、確率統計学やオペレーションズ・リサーチの分野で優れた研究者であり、多くの優れた研究業績を残しています。現在、彼女はランカスター大学（英国）ランカスター経営学部経営科学科の常勤助教授を務めています。

ダン・トゥ・フオン教授

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世界へ手を差し伸べる

フオンさんの高校生時代の忘れられない功績の一つは、2008 年に VMO 全国数学コンテストで第 3 位を獲得したことです。

2010年、彼女は優れた学業成績により、ベトナム・ハンガリー協定に基づき、ハンガリーのエトヴェシュ・ロラーンド大学でベトナム教育訓練省から全額奨学金を授与されました。これは彼女の人生における大きな転機です。彼女は2014年にGPA5/5で優秀な成績で卒業しました。

大学卒業後、ブダペスト大学（ハンガリー）とベルリン工科大学（ドイツ）の2つの修士課程奨学金を受給し続けました。しかし、2014年にアリゾナ大学自然科学部生態学・進化生物学科（米国）の研究員になったことをきっかけに、彼女は別の道を選ぶことを決意しました。

フオン氏は現在、ランカスター大学（英国）ランカスター経営学部経営科学科のテニュアトラック助教授を務めています。

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「ヨーロッパの修士課程の奨学金を辞退することに決めるまで、何日も悩みました。当時は数学が好きで勉強も得意でしたが、将来的に深く掘り下げて研究したい特定の分野に特に興味はありませんでした。今振り返ってみると、私の決断は妥当だったと思います」と彼女は語った。

アリゾナ大学での1年間、HuongさんはPerl、Pythonなどのプログラミング言語とツールを使用して、環境ウイルス研究のための生物学における数学的手法の開発と応用をサポートする責任を負っていました。これは、特に生物学と最適化研究の分野におけるオペレーションズ・リサーチと実際的な問題への統計的確率の応用に彼女が初めて触れた機会でもありました。

フオンさんは、自分が蓄積してきた知識を自分が通っていた学校の生徒たちに伝えるためにベトナムに戻ることを決意しました。 2015年から2017年まで、ハロン高等学校（クアンニン省）で数学教師として勤務しました。

ベトナムで教えた後、彼女は、特にオペレーションズ・リサーチと統計学の分野において、複雑な問題を解決する上で数学的手法が大きな可能性を持っていることに気づきました。そこで彼女は、より深い研究のために再び留学する機会を探しました。 2018 年、彼女はランカスター経営大学院の確率論、統計学、オペレーションズリサーチの修士課程と博士課程の全額奨学金を獲得しました。

科学研究への情熱

2022年より、フオン氏はランカスター経営大学院の経営科学学部のレベル1教授を務めています。彼女は、オペレーションズ・リサーチと統計的確率の分野で、2022 年 1 月にNetworks誌に掲載された「ペアリング」 、 「T 結合、パス問題」など、質の高い科学論文を多数執筆しています。 「順列フローにおける生産スケジューリングの下限値を見つける」 、 Computers and Operations Research 誌、 2023 年 11 月号に掲載。 2023年1月にNetworks誌に掲載された「Fast upper and lower bounds for a practical path problem 」 …2022年と2023年には、ランカスター大学で最優秀研究賞キングマン賞を受賞しました。

フオン教授（黄色のシャツを着ている）は、2022年に欧州オペレーションズ・リサーチ協会よりオペレーションズ・リサーチ分野の若い女性に贈られる「Young Women OR Award」を受賞しました。

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大学院生の頃、Huong さんは Routeware Transportation Company (米国) から、顧客にサービスを提供する車両のルート配分の最適なソリューションを見つけるように依頼されました。この記事の目的は、会社のコストを削減し、従業員に仕事を割り当てる際に公平性を保つことができる最も便利なパスを作成することです。

運転時間の制限、積載量、交通網の複雑さなどの実際的な制約を伴う難しい問題に直面して、彼女はその問題をより単純な問題に分解し始めました。小さな問題が解決されると、彼女はそれらを組み合わせて、元々の実際的な問題に対する解決策を考案し、ルートウェア社の経営陣を驚かせ、その結果を実際に適用したいと思わせるに至りました。

フオン氏は、従来のオペレーションズ・リサーチのアルゴリズムを改善し、より高速かつ正確なものにすることに大きな可能性を感じており、人工知能 (AI) アプリケーションの研究を拡大しています。オペレーションズ・リサーチの数学的モデルは最適化の公式やアルゴリズムに基づいていることが多いですが、AI アプリケーションはデータから学習する傾向があります。課題は、両方のアプローチを組み合わせて、AI とオペレーションズリサーチの力を最大限に活用することです。

「現在、経路問題へのAIの応用について研究しています。私のアプローチは、AIモデルを用いてアルゴリズムのステップを学習し、予測と選択によって時間を短縮することです。オペレーションズ・リサーチにおけるAIの応用を研究する過程で、アルゴリズムが期待通りの結果を達成できないという失敗に直面せざるを得ません」と彼女は語った。

常に自信

現在、フオンさんは8人のベトナム人学生と大学院生の科学研究を指導しています。その中には、ホーチミン市に支社を持つ多国籍企業MQ ICTソリューションズのAIエンジニア、グエン・ヴァン・クアン（25歳）もいる。ハノイは、過去8か月間彼女と一緒にいました。 Quang氏は現在、ルート最適化、物流、都市計画に焦点を当てたオペレーションズ・リサーチの分野で研究を行っています。

「フオンさんは非常に鋭敏で知識豊富な方です。私たちが研究している問題は非常に複雑ですが、彼女の指導のおかげで、迅速かつ正確なアプローチを見つけることができました。彼女は常に自信を与え、モチベーションを維持し、困難を乗り越える力を与えてくれます」とクアン氏はコメントしました。

フオンさんは、その優れた研究業績により、2022年に欧州オペレーションズ・リサーチ協会よりオペレーションズ・リサーチ分野の若い女性に贈られるYoung Women OR Awardを受賞しました。この賞を通して、彼女は女性が科学分野を追求することを奨励しています。

ランカスター大学（英国）ランカスター経営学部経営科学科講師のアダム・ニコラス・レッチフォード教授は、次のように述べています。「博士課程の初めから、フォンさんは優れた数学者であり、優れたコミュニケーション能力と優れたプログラミング能力を備えていることを証明しました。特筆すべきは、論文審査の直前に4本の論文が採択されたことです。さらに、審査員は論文の修正を求めることなく、ためらうことなくフォンさんに博士号を授与しました。」