女性教授は交通システムの最適化に関する研究を数多く行っている

ダン・トゥ・フオン教授（33歳、クアンニン省出身）は、確率論、統計学、オペレーションズ・リサーチの分野における卓越した研究者であり、多くの顕著な研究業績を有しています。現在、ランカスター大学（英国）ランカスター経営大学院経営科学科のテニュアトラック助教授を務めています。

ダン・トゥ・フオン教授

写真：NVCC

世界へ手を差し伸べる

高校時代のフオンさんの最も忘れられない業績の一つは、2008 年の VMO 全国数学コンテストで第 3 位を獲得したことです。

2010年、彼女は優れた学業成績を認められ、ベトナム・ハンガリー協定に基づき、教育訓練省からハンガリーのエトヴェシュ・ロラーンド大学への全額奨学金を獲得しました。これは彼女の人生における大きな転機となりました。2014年にはGPA5/5を達成し、優秀な成績で卒業しました。

大学卒業後、ブダペスト大学（ハンガリー）とベルリン工科大学（ドイツ）の修士課程に進学するための奨学金を獲得しました。しかし、別の道を進むことを決意し、2014年にアリゾナ大学自然科学部生態学・進化生物学科（米国）の研究員となりました。

フオン氏は現在、ランカスター大学（英国）ランカスター経営学部、経営科学科のテニュアトラック助教授を務めています。

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「ヨーロッパの修士課程の奨学金を辞退するという決断をするのに、何日もかかりました。当時は数学が好きで、ずっと勉強していましたが、将来的に深く掘り下げて研究したい特定の分野に特に興味があったわけではありませんでした。今振り返ってみると、あの決断はかなり妥当だったと思います」と彼女は語った。

アリゾナ大学在学中、フオン氏はPerlやPythonといったプログラミング言語やツールを用いて、環境ウイルス研究のための生物学における数学的・計算的手法の開発と応用を支援する責任を担いました。これは、特に生物学や最適化研究の分野におけるオペレーションズ・リサーチや、確率・統計の実用的問題への応用に初めて触れる機会でもありました。

フオンさんは、母校で培った知識を生徒たちと共有するため、ベトナムに戻ることを決意しました。2015年から2017年まで、ハロン専門高校（クアンニン省）で数学教師として勤務しました。

ベトナムでの教職経験を経て、彼女は複雑な問題、特にオペレーションズ・リサーチと確率・統計学の分野における数学的手法の計り知れない可能性を認識しました。そこで彼女は、より深い研究のために留学の機会を求めました。2018年には、ランカスター経営大学院で確率・統計学とオペレーションズ・リサーチの修士課程と博士課程の両方に全額奨学金を獲得しました。

科学研究への情熱

2022年より、フオン氏はランカスター経営大学院経営科学科の教授を務めています。オペレーションズ・リサーチ、確率・統計の分野において、質の高い科学論文を多数発表しています。例えば、 Networks誌（2022年1月号）に掲載された「Matching , T-join and the Path Problem 」、 Computers and Operations Research誌（2023年11月号）に掲載された「Finding Lower Bounds for Permutation Flow Scheduling 」、 Networks誌（2023年1月号）に掲載された「 Finding Fast Upper and Lower Bounds for a Real-World Path Problem 」などです。2022年と2023年には、ランカスター大学における優れた研究に対してキングマン賞を受賞しました。

フオン教授（黄色のシャツを着ている）は、2022年に欧州オペレーションズ・リサーチ協会からオペレーションズ・リサーチ分野の若い女性に贈られる「Young Women OR Award」を受賞しました。

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大学院生時代、フオンは運送会社Routeware（米国）から、顧客への配送車両のルート割り当ての最適解を見つけるよう依頼されました。この論文の目的は、最も便利なルートを作成し、会社のコスト削減と従業員へのタスク割り当ての公平性を確保することでした。

運転時間の制限、積載量、交通網の複雑さといった現実的な制約を伴う困難な問題に直面した彼女は、まず問題をより単純なサブ問題に分解することから始めました。そして、これらの小さな問題を解決した後、それらを再構成して元の現実世界の問題の解決策を提示しました。これはRoutewareの経営陣を驚かせ、その成果を実際に適用したいという意欲を掻き立てました。

フオン氏は、従来のオペレーションズ・リサーチのアルゴリズムを改良し、より高速かつ高精度にすることに大きな可能性を見出し、人工知能（AI）の応用に関する研究を拡大しています。数理的なオペレーションズ・リサーチのモデルは、多くの場合、最適化の公式やアルゴリズムに基づいていますが、AIアプリケーションはデータから学習する傾向があります。課題は、AIとオペレーションズ・リサーチの力を最大限に活用するために、両方の手法を組み合わせることにあります。

「現在、経路探索問題へのAIの複合応用について研究しています。私のアプローチは、AIモデルを用いてアルゴリズムのステップを学習させることで、予測と選択による時間を短縮することです。オペレーションズ・リサーチへのAI適用に関する研究の中で、アルゴリズムが期待通りに機能しないという失敗に直面しました」と彼女は語った。

常に自信を与える

現在、フオン氏は8人のベトナム人学生と研究者を科学研究の指導に当たっています。その中には、ハノイに支店を持つ多国籍企業MQ ICT SolutionsのAIエンジニア、グエン・ヴァン・クアン氏（25歳）がおり、彼は過去8ヶ月間、フオン氏と共に研究を行ってきました。クアン氏は現在、オペレーションズ・リサーチの分野で研究を行っており、特にルート最適化、物流、都市計画に焦点を当てています。

「フオン先生は非常に鋭敏で知識が豊富です。私たちが学んだ問題は非常に複雑でしたが、彼女の指導のおかげで迅速かつ正確なアプローチを見つけることができました。彼女は常に自信を与え、私たちのモチベーションを維持し、困難を乗り越える力を与えてくれました」とクアンさんはコメントしました。

フオンさんは、その優れた研究業績により、2022年に欧州オペレーションズ・リサーチ協会よりオペレーションズ・リサーチ分野の若い女性に贈られるYoung Women OR Awardを受賞しました。この賞は、女性が科学分野を追求することを奨励するものです。

英国ランカスター大学ランカスター経営学部経営科学科講師のアダム・ニコラス・レッチフォード教授は、次のように述べています。「博士課程の当初から、フォンさんは優れたコミュニケーション能力と卓越したプログラミング能力を備えた才能ある数学者であることを証明してきました。特筆すべきは、博士論文審査の直前に4本の論文が採択されたことです。さらに、審査員はためらうことなく、論文の修正を一切要求することなく、フォンさんに博士号を即座に授与しました。」