テクノロジーの女王、世界を代表する科学者は食器洗い職人からスタート

コンピュータ科学者の李菲菲は、1976年、中国四川省の裕福な知識階級の家庭に生まれました。1992年、16歳の時、家族と共にアメリカに移住しました。アメリカでの生活は極めて困難で、どん底に陥ることさえありました。当時、両親は生計を立てるために働きに出ていましたが、李菲菲自身も学校に通い、ウェイトレスとして働かなければなりませんでした。

リー・ピピさんは、学校が休みの日は家族を助けるため、中華料理店の清掃員としてパートタイムで働いています。仕事は午前11時から午後11時まで、1日12時間、時給2ドルです。

アメリカに来たばかりの頃、ピピは家族の経済的な困難に加え、英語が苦手という問題にも直面していました。中国にいた頃は、彼女の教育は家族の誇りでしたが、アメリカに来てからは学業成績が急落しました。

幸いなことに、数学と物理の科目だけが影響を受けませんでした。ピピの高校3年間の学費を払うため、両親は昼夜を問わず働き続けなければなりませんでした。そのため、彼女は今、大学に進学して学業を終えるつもりです。

しかし、先生や友人たちの励ましを受け、ピピはSATに挑戦することを決意し、比較的良い成績を収めました。この功績により、1995年にプリンストン大学に全額奨学金を得て入学しました。1999年には優秀な成績で物理学の学士号を取得しました。大学在学中は、コンピュータサイエンスとエンジニアリングのダブルメジャーも取得しました。

高度な研究分野でのキャリアを追求するため、彼女は2000年にカリフォルニア工科大学（米国）に留学し、大学院課程を開始しました。2005年には電気工学の博士号を取得しました。この研究において、彼女はワンショット学習に重要な貢献をしました。これは、最小限のデータに基づいて予測を行う技術であり、コンピュータービジョンと自然言語処理において非常に重要です。

彼女の最大の貢献の一つは、2006年にImageNetを立ち上げ、開発したことです。ImageNetは、数百万枚のラベル付き画像を収録した大規模なデータベースで、「AIの目」と称されています。ImageNetは、今日の人工知能開発において極めて重要な役割を果たしているディープラーニングモデルの学習に不可欠なツールです。

ImageNetの開発と並行して、イリノイ大学（米国）の電気工学部でも教鞭を執りました。2007年から2009年にかけては、プリンストン大学のコンピュータサイエンス科の講師を務めました。2009年8月にはスタンフォード大学の助教授に就任し、2018年には教授に就任しました。

教授就任前の2013年から2018年にかけて、スタンフォード大学AIラボの所長を務めました。また、2017年1月から2018年9月までは、Google Cloudの副社長兼AI/機械学習担当チーフサイエンティストも務めました。

この間、彼女は教育と事務業務に加え、ドローンで撮影された画像を解釈するAI技術を開発するプロジェクト「Project Maven」に注力しました。機械がAIをより深く理解できるようにするビジョンシステムの開発を支援しました。彼女のコンピュータービジョンに関する研究は革新的であり、自動運転車にも応用されています。

2019年、彼女はスタンフォード大学に戻り、スタンフォード人間中心人工知能研究所（Stanford HAI）の共同所長に就任しました。現在、スタンフォード大学では、AIの研究、教育、政策、そして実践の推進に注力しています。

QQ Newsによると、2月初旬、彼女とスタンフォード大学およびワシントン大学の研究者は、クラウドコンピューティングコスト50ドル未満でS1 AI推論モデルの導入に成功した。このモデルの数学およびコーディング能力テストにおけるパフォーマンスは、OpenAIのO1およびDeepSeekのR1 AIバージョンと同等と評価された。

現在、李菲菲教授の研究チームは、家事作業を遂行できる統合フレームワーク「行動ロボットツールキット」の提案を進めています。このフレームワークにより、ロボットはゴミ出し、洗濯、トイレ掃除など、日常的な作業をこなすことができます。