
より高度な脅威は、AI モデルの整合性と信頼性を直接的に標的にしています。
したがって、2026年までにサイバーセキュリティの分野はさらに複雑化し、人工知能(AI)を使ったサイバー攻撃の「成熟」が最大の脅威となるでしょう。
AIの新技術で攻撃
フォーティネットによると、生成AIの開発により技術が「民主化」され、高い効率性がもたらされたが、同時により多くの人々に制御権が与えられ、セキュリティリスクが高まっている。
AI モデルには透明性が欠けており、機密データをクラウドにアップロードすると、個人情報や知的財産が漏洩する可能性が高まります。
特に、悪意のある行為者は AI の脆弱性を悪用する高度な方法を開発しています。
モデル攻撃の形態には、入力データを操作して AI を騙して誤った予測を行わせる攻撃、データ「ポイズニング」攻撃、そして最も危険な形態であるプロンプト インジェクション (AI が安全ルールを回避したり悪意のあるコマンドを実行したりする隠し命令を埋め込む) などがあります。
2026 年までに、AI モデルはより機密性の高いデータやテクノロジー エージェント間の自動通信にアクセスできるようになり、大規模な攻撃が可能になります。
ディープフェイクと高度な心理操作。
それに伴い、ディープフェイクは詐欺や心理操作(ソーシャルエンジニアリング)を新たなレベルに押し上げると予測されています。AIは、本物と偽物の区別がほぼ不可能な音声、画像、 動画を作成する能力を持っています。
Deepfake-as-a-Service は、ビジネスメール詐欺 (BEC)、フィッシング、恐喝などの高度に標的を絞った攻撃を実行するために広く使用され、組織は制御がはるかに困難な方法で偽情報に対処することを余儀なくされます。
さらに、AI によるスパイ活動の簡素化と、「サービス」や支援を受けたサイバー犯罪グループの増加が相まって、数十億ドル規模の多国籍組織を標的とした攻撃が今後も活発化するでしょう。
新たな攻撃目標
AIに加え、新興技術も攻撃者にとって新たな標的を生み出しています。宇宙ベースのGPSシステムは主要な標的として特定されており、悪意のある攻撃者が信号を妨害、ブロック、または偽装することで、重要なインフラを弱体化させる可能性があります。
衛星インターネットの爆発的な普及は、暗号化されていないデータが単純な受信機で容易に傍受されるというリスクも伴います。同時に、量子コンピューティングは差し迫った脅威ではないものの、依然として深刻な警告となっています。量子コンピューターは既存の暗号をほぼすべて解読できるため、攻撃者は技術の成熟を待つ間、「まずデータを収集し、後で復号する」戦略を採用することが可能です。
サイバー攻撃の危険性が増す中、サイバーセキュリティ管理者は従来の働き方を変革する必要があります。単なる技術専門家ではなく、戦略家へと進化し、セキュリティを企業の成長と信頼性向上に貢献する要素へと変革する必要があります。AIを活用し、攻撃を迅速に検知・阻止する必要があります。さらに重要なのは、企業のAIシステムを厳重に保護することです。
出典: https://tuoitre.vn/nam-2026-the-gioi-se-bi-sieu-tan-cong-mang-chua-tung-co-vi-ai-bi-thao-tung-20251208160719164.htm










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