「教師は教えるためにAIを使い、生徒は学ぶためにAIを使う。結局、テクノロジーだけが機能する」

この問題は、10月28日に社会科学・人文科学大学、ワンワールドマガジンなどが主催したワークショップ「学習者のための人工知能機能の開発」で提起された。

ベトナム教育訓練省教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授は、人工知能（AI）はあらゆる場所に存在し、急速に発展していると述べた。そのため、学生はできるだけ早い段階でAIに関する知識を身につける必要がある。

実際、近年、学校ではAIの活用が積極的に進められています。ベトナム教育科学研究所の報告書によると、2023年に11,000人以上の中学生を対象に実施された調査では、87%が人工知能を認識しており、86%がAIが学習に有益であると評価しています。例えば、ChatGPTを利用する生徒は、難しい質問に答えることができます。

教師に関しては、2024年に約35,000人の一般教育教師を対象に実施された調査で、76%が教育にAIを使用しており、そのうち60%以上が独学でAIを学習し、応用していることが分かりました。

活発な活動にもかかわらず、ヴィン氏はテクノロジーが教育の根本的な問題をまだ解決していないと考えています。

ル・アン・ヴィン.jpg — ベトナム教育訓練省教育科学研究所所長、レ・アン・ヴィン教授。

彼は、AIのおかげで教師は授業を非常に迅速に準備でき、優れた講義や美しいスライドをわずか数分で完成させることができると指摘しました。生徒も課題を受け取ったら、AIを使えば数分で全てを解くことができます。

「したがって、教師は教えるためにAIを使用し、生徒は学ぶためにAIを使用しますが、最終的には誰も教えず、誰も学ばず、機械だけが学習し、ますます賢くなるのです」とレ・アン・ヴィン教授は述べた。

彼はもう一つの例を挙げました。教師はAIを使って課題の採点を非常に簡単に行うことができるようになりました。何千ものエッセイを教師が迅速に採点し、データを分析し、生徒にアドバイスをすることができます。

「しかし、学生にとって本当にそれが必要なのでしょうか？エッセイを書く人は誰も、AIに読まれて批評されることを望んでいません。つまり、テクノロジーは多くのことを可能にしますが、教育の根本的な問題を解決するわけではないのです。」

言い換えれば、ヴィン氏によれば、「テクノロジーは教育以外どこにでもある」ということです。

AIを学校に導入するにはどうすればいいでしょうか？

レ・アン・ヴィン教授によると、これを達成するには3つの主要な柱が必要だ。第一に、学校にAIを統合するための一貫した政策枠組みが必要だ。ヴィン教授は、世界中の多くの国々が既に一貫した政策と長期的なロードマップを実施している現状を挙げた。

「中国の専門家と話をしたところ、彼らは2004年以降、中国では高校レベルのコンピュータサイエンスのカリキュラムに人工知能が組み込まれていると誇らしげに語りました。その結果、この科目を学んだ世代（現在30歳前後）は、人工知能分野で優秀な人材となっています」と彼は述べた。

さらに、人的資源と財源に加えて、包括的かつ柔軟なカリキュラムと教材も必要です。

Le Anh Vinh教授は、高校のカリキュラムにAIを導入するには、AIを既存の科目に統合すること、AIをコンピューターサイエンスの一部として扱うこと、AIを独立した科目として扱うことの3つのアプローチが現在あると述べました。

「私たちの考えでは、AIをカリキュラムに統合すると同時に、生徒に具体的なAIコンテンツを提供するための独立した指導も提供する必要があります。そのアプローチは、研究による評価を踏まえ、明確かつ段階的な手順に従う必要があります。」

例えば、小学校レベルでは、AIとは何か、そしてAIが及ぼす影響について生徒に理解してもらうことを目的とした、テクノロジーとの楽しいインタラクションを盛り込んだ入門レベルです。中学校レベルでは、基礎レベルとして、生徒の批判的思考力とスキルを育成し、基本的な能力、応用力、そしてAIの社会的影響に関する初期分析を育成することを目標としています。

高校レベルでは、構成主義的なレベルで、生徒が自信を持って AI を使用し、いくつかの基本原則を理解し、簡単な AI ツールを設計および調整できるようにすることを目的としています...

ヴィン氏は、一般教育局が現在、2025～2026年度から始まる試験的実施の計画を策定しており、試験的プログラムの結果に基づいて全国的な実施を検討すると付け加えた。

ベトナム科学技術情報協会会長で元科学技術副大臣のトラン・チョン・トゥン博士は、教育分野においてAIが学習と教育の全く新しい方法を開拓していると述べた。

学習者は「バーチャルアシスタント」と交流し、議論し、サポートを受けることで、学習プロセスをよりダイナミックでパーソナライズされた効果的なものにします。さらに、AIは学習の可能性を広げ、場所や時間の制約をなくすのにも役立ちます。

しかし、AIは重大な課題ももたらします。最近メディアで報じられたある事例では、コミュニケーションと学習のためにAIアシスタントを定期的に利用していた学生がいました。ある日、ストレスに押しつぶされそうになった学生はAIに助言を求めました。ところが、AIは誤ったアドバイスをし、学生の軽率な行動を促したのです。

董博士によると、これは強い警告サインです。テクノロジーが人々、特に若者にとって最も身近な「友人」となるにつれ、彼らをデジタルスキルへと導き、教育する責任はますます重要になっています。