
Luunit Insight kan long- en borstkanker met een nauwkeurigheid van 97-99% diagnosticeren zonder tussenkomst van een radioloog - Foto: Luunit
Experts van het Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) hebben zojuist hun succes bekendgemaakt in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI)-technologie voor de diagnose en behandeling van kanker.
Het platform, genaamd Lunit Insight, is ontwikkeld voor de diagnose van long- en borstkanker – twee van de meest voorkomende kankersoorten van tegenwoordig – en heeft indrukwekkende resultaten laten zien met een nauwkeurigheid van 97-99% zonder tussenkomst van een radioloog.
Parallel daaraan is het Lunit Scope-platform ontworpen om de reacties van patiënten op verschillende kankerbehandelingen te voorspellen.
Eind juli 2025 was deze technologie in meer dan 10.000 zorginstellingen in 65 landen geïmplementeerd.
Lunit heeft met name een strategisch partnerschap met Microsoft gesloten voor de ontwikkeling van een diagnostisch platform van de volgende generatie, en breidt tegelijkertijd zijn markt uit naar het Midden-Oosten en Europa via een samenwerking met Volpara Healthcare, een wereldwijd bedrijf voor borstkankerscreening.
Baek Seung Wook, oprichter en voorzitter van de raad van bestuur van Lunit, benadrukte dat het uiteindelijke doel is om kanker te overwinnen. Volgens hem verbetert vroegtijdige opsporing niet alleen de kans op een succesvolle behandeling, maar optimaliseert het ook de behandelingskosten door middel van gepersonaliseerde therapieën.
Momenteel breidt Lunit zijn werkterrein uit van diagnose naar behandeling en werkt het samen met 15 van de 20 grootste farmaceutische bedrijven ter wereld , waaronder AstraZeneca en Genentech.
De AI-biomarkeroplossing "Lunit Scope" wordt ontwikkeld om de effectiviteit van behandelingen te verbeteren door te bepalen of patiënten geschikt zijn voor specifieke behandelmethoden.
Bron: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-chan-doan-ung-thu-chinh-accurately-nearly-100-without-a-doctor-20250817210804164.htm






Reactie (0)