AI-technologie diagnosticeert kanker met bijna 100% nauwkeurigheid zonder tussenkomst van een arts

Deze geavanceerde AI-technologie kan long- en borstkanker met een nauwkeurigheid van 97-99% diagnosticeren, zonder tussenkomst van een radioloog.

Lunit Insight kan long- en borstkanker diagnosticeren met een nauwkeurigheid van 97-99% zonder tussenkomst van een radioloog - Foto: Lunit

Deskundigen van het Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) hebben zojuist bekendgemaakt dat ze succes hebben geboekt met de ontwikkeling van technologie met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) voor de diagnose en behandeling van kanker.

Het platform, Lunit Insight genaamd, is ontwikkeld met de mogelijkheid om long- en borstkanker te diagnosticeren - de twee meest voorkomende vormen van kanker vandaag de dag. De resultaten zijn indrukwekkend, met een nauwkeurigheid van maar liefst 97-99%, zonder tussenkomst van een radioloog.

Daarnaast is het Lunit Scope-platform ontworpen om de reactie van patiënten op verschillende kankerbehandelingen te voorspellen.

Eind juli 2025 was deze technologie in meer dan 10.000 medische instellingen in 65 landen geïmplementeerd.

Lunit heeft met name een strategische samenwerking met Microsoft opgezet om een ​​diagnostisch platform van de volgende generatie te ontwikkelen. Daarnaast heeft het bedrijf zijn markt uitgebreid naar het Midden-Oosten en Europa via een samenwerking met Volpara Healthcare, een wereldwijde specialist in borstkankerscreening.

Lunit-oprichter en voorzitter Baek Seung Wook benadrukte dat het uiteindelijke doel is om kanker te verslaan. Volgens hem verbetert vroege opsporing niet alleen de genezingskans, maar helpt het ook om de behandelingskosten te optimaliseren door middel van gepersonaliseerde behandelmethoden.

Lunit breidt zijn werkterrein nu uit van diagnostiek naar therapieën door partnerschappen aan te gaan met 15 van de 20 grootste farmaceutische bedrijven ter wereld , waaronder AstraZeneca en Genentech.

De AI-biomarkeroplossing "Lunit Scope" wordt ontwikkeld om de behandelingsefficiëntie te verbeteren door de geschiktheid van patiënten voor specifieke behandelingen te bepalen.

Terug naar het onderwerp

VNA

Bron: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-chan-doan-ung-thu-chinh-xac-gan-100-ma-khong-can-bac-si-20250817210804164.htm