
Rynek pracy zmienia się, ponieważ technologia przesuwa popyt na pracowników ze średnich na wysokie kwalifikacje, wymagające złożonych umiejętności analitycznych i zarządczych. Jednak szkoły i ośrodki szkoleniowe wciąż borykają się z wieloma ograniczeniami, gdy cykl aktualizacji programów szkoleniowych wynosi 2 lata. Technologia i rynek zmieniają się bardzo szybko, a struktury pracy ulegają zmianom, co wymaga szybkiej aktualizacji i adaptacji szkoleń.
Docent dr Nguyen Gia Nhu, rektor Wydziału Technologii i Inżynierii Uniwersytetu Duy Tan, powiedział, że uniwersytety stoją w obliczu wielu poważnych wyzwań w obliczu rozwoju sztucznej inteligencji.
Aby dostosować się do wpływu sztucznej inteligencji, zdaniem pana Nguyena Gia Nhu, uniwersytety muszą wdrożyć wiele rozwiązań synchronicznych. Przede wszystkim programy nauczania muszą zostać zaktualizowane w kierunku sztucznej inteligencji poprzez uwzględnienie w programie nauczania przedmiotów z zakresu uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, przetwarzania obrazu komputerowego i analizy danych, a jednocześnie integrować umiejętności interdyscyplinarne, takie jak łączenie technologii z ekonomią , medycyną, edukacją itp., aby studenci rozumieli, jak stosować sztuczną inteligencję w praktyce.
Innym kierunkiem jest zacieśnienie współpracy z przedsiębiorstwami, aby studenci mogli odbywać staże w rzeczywistych projektach z zakresu sztucznej inteligencji, zapraszać ekspertów z przedsiębiorstw do prowadzenia zajęć, organizować seminaria lub kierować projektami końcowymi, pomagając studentom nie tylko uczyć się teorii, ale także rozumieć potrzeby praktyczne, zmniejszając tym samym ryzyko bezrobocia.
Prorektor Uniwersytetu Nauki i Technologii Uniwersytetu Danang, Nguyen Hong Hai, powiedział, że zastosowanie nauki i technologii w nauczaniu i zarządzaniu edukacją pomaga poprawić jakość uczenia się i szkoleń. Sztuczna inteligencja nie tylko pomaga studentom uczyć się szybciej, ale także rozwija umiejętności interpersonalne, takie jak kreatywność, myślenie krytyczne i rozwiązywanie problemów – kluczowe czynniki przyszłego sukcesu.
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Danang rachunkowość jest jednym z kierunków często wymienianych w kontekście ryzyka, że sztuczna inteligencja może zastąpić ludzi. Jednak profesor nadzwyczajny dr Le Van Huy, dyrektor szkoły, potwierdził, że sztuczna inteligencja pomaga uprościć proces, ale nie może zastąpić ludzi. „Szkoła stosuje wiele metod nauczania, pomagając studentom szybko i sprawnie dostosowywać się do trendów technologicznych i nowoczesnych umiejętności, rozwiązując trudne i skomplikowane etapy w procesie pracy, dzięki czemu nie ma obawy przed zastąpieniem przez sztuczną inteligencję” – zapewnił dr Le Van Huy.
Źródło: https://baodanang.vn/ky-nang-nghe-nghiep-di-doi-voi-ky-nang-so-3308321.html






Komentarz (0)