Será que os médicos perderão seus empregos com o desenvolvimento da inteligência artificial?

"Ainda ouvimos dizer que, se a IA se desenvolver, os médicos perderão seus empregos. Não acreditamos nisso, mas sim que os médicos que usam IA substituirão os médicos que não a utilizam", compartilhou o Professor Associado Nguyen Viet Nhung, ex-Diretor do Hospital Central de Pulmão.

Graças à IA, a eficiência na detecção da tuberculose foi duplicada.

Hoje, 1º de março, a Universidade Nacional de Hanói, em colaboração com a Universidade Tsinghua - uma das principais universidades da China - organizou a conferência internacional " Ensino Superior Vietnã-China: Oportunidades e desafios do ensino superior no século XXI - a era da inteligência digital".

O workshop é um fórum para cientistas das duas universidades compartilharem e discutirem oportunidades de desenvolvimento para o ensino superior na era do crescimento explosivo da inteligência artificial (IA).

O professor associado Nguyen Viet Nhung afirmou: "Não temos medo de que os médicos percam seus empregos, mas sim de que médicos que usam IA substituam médicos que não usam IA."

No workshop, o Professor Associado Nguyen Viet Nhung, Chefe da Faculdade de Medicina da Universidade de Medicina e Farmácia - Universidade Nacional de Hanói, e ex-Diretor do Hospital Central de Pulmão, afirmou que, há muitos anos, o Vietnã tinha um programa nacional, o KC 4.0, para promover a pesquisa e a aplicação da IA ​​na medicina .

Segundo o professor associado Nguyen Viet Nhung, o Vietnã agora possui um software de aprendizado profundo para auxiliar no diagnóstico de tuberculose pulmonar com base em imagens de raio-X do tórax. Ao utilizar esse software, o médico insere imagens que atendem aos padrões técnicos, e o software as processa e fornece os resultados. As previsões do software têm uma precisão superior a 95%.

A aplicação da IA ​​duplicou a eficácia da detecção precoce da tuberculose em comparação com o período anterior à sua implementação. A tecnologia de IA está integrada a máquinas de raio-X e possui software que auxilia na leitura das radiografias. A IA ajudará os médicos a identificar pacientes com suspeita de tuberculose com base nas lesões. A partir daí, os médicos poderão prescrever exames bacteriológicos mais precisos para tuberculose.

"Há muitos anos, no Hospital Central de Pneumologia, eu chefiava um projeto de pesquisa sobre a aplicação de IA no diagnóstico e na previsão da epidemiologia da tuberculose pulmonar, com base em dados do Vietnã. Possuímos um banco de dados com 30.018 radiografias que atendem aos padrões técnicos para a classificação da tuberculose pulmonar. Esses dados estão atualmente disponíveis publicamente em todo o país", disse o Professor Associado Nguyen Viet Nhung.

Médicos e engenheiros de IA precisam "falar a uma só voz".

Segundo o Professor Associado Nguyen Viet Nhung, a IA é considerada a chave para o futuro da saúde, trazendo avanços no diagnóstico, tratamento e prevenção de doenças. No entanto, um dos desafios atuais é a falta de conexão interdisciplinar, especialmente na formação, entre ciências da saúde, tecnologia e engenharia.

"Os médicos não entendem de IA, e os engenheiros de IA não entendem de medicina. Para desenvolver a área da saúde (em treinamento, pesquisa, exames e tratamentos médicos), é essencial que médicos e engenheiros de IA tenham a mesma 'voz', ou seja, que ambos os lados compreendam o trabalho um do outro para se ajudarem mutuamente na criação de ferramentas tecnológicas que auxiliem os médicos de forma eficaz. Portanto, o treinamento interdisciplinar para médicos e engenheiros de IA é uma solução extremamente importante", afirmou o Professor Associado Nguyen Viet Nhung.

O professor associado Nguyen Viet Nhung acrescentou: "Ainda ouvimos dizer que, se a IA se desenvolver, os médicos perderão seus empregos. Não acreditamos nisso, mas sim que os médicos que usam IA substituirão os médicos que não a utilizam."

O Professor Associado Nguyen Viet Nhung também expressou seu desejo de cooperar com a Universidade Tsinghua na pesquisa e formação de recursos humanos em IA médica. A cooperação poderia se dar por meio de cursos de curta duração para capacitar médicos no uso de IA, permitindo que médicos vietnamitas aprendam sobre análise de dados e aplicações básicas de IA, e que engenheiros de IA vietnamitas adquiram conhecimentos médicos e desenvolvimento eficaz de IA.

A cooperação entre os dois lados também se dá por meio de programas de intercâmbio estudantil, pesquisa de pós-graduação, etc. Existem programas de cooperação para que estudantes de pós-graduação da Universidade de Tsinghua realizem estágios em hospitais vietnamitas e para que estudantes vietnamitas tenham acesso à tecnologia avançada de IA na Universidade de Tsinghua.

Segundo o Professor Associado Nguyen Viet Nhung, o "desejo ardente" da Universidade de Medicina e Farmácia da Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói, é ter um centro de simulação médica para treinamento pré-clínico. Atualmente, o treinamento clínico para estudantes de medicina é realizado quase que exclusivamente em hospitais. O aprendizado direto com pacientes é repleto de riscos e enfrenta dificuldades devido à implementação da Lei de Exames e Tratamentos Médicos.

"De acordo com os padrões internacionais de treinamento médico, o treinamento pré-clínico é realizado em modelos de simulação. Aprender por meio de simulação permite que os alunos cometam erros e repitam o processo diversas vezes, só assim eles conseguem melhorar rapidamente", compartilhou o Professor Associado Nguyen Viet Nhung.

Fonte: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm