Os médicos perderão seus empregos com o desenvolvimento da inteligência artificial?

"Ainda ouvimos dizer que, se a IA se desenvolver, os médicos perderão seus empregos. Não acreditamos nisso, mas os médicos que usam IA substituirão os médicos que não usam", compartilhou o Professor Associado Nguyen Viet Nhung, ex-diretor do Hospital Pulmonar Central.

Graças à IA, a eficiência na detecção da tuberculose é duplicada

Hoje, 1º de março, a Universidade Nacional de Hanói, em colaboração com a Universidade Tsinghua, uma universidade líder na China, organizou a conferência internacional "Vietnã - Ensino Superior na China: Oportunidades e desafios do ensino superior no século XXI - a era da inteligência digital".

O workshop é um fórum para cientistas das duas universidades compartilharem e discutirem oportunidades de desenvolvimento para o ensino superior na era de crescimento explosivo da inteligência artificial (IA).

Professor Associado Nguyen Viet Nhung: "Não temos medo de que os médicos percam seus empregos, mas sim de que os médicos que usam IA substituam os médicos que não usam IA"

No workshop, o professor associado Nguyen Viet Nhung, chefe da Faculdade de Medicina da Universidade de Medicina e Farmácia da Universidade Nacional de Hanói, ex-diretor do Hospital Pulmonar Central, disse que há muitos anos, no Vietnã, o estado tinha um programa nacional KC 4.0 para promover a pesquisa e a aplicação da IA ​​na medicina .

De acordo com o Professor Associado Nguyen Viet Nhung, o Vietnã agora conta com um software de aprendizado profundo para auxiliar no diagnóstico de tuberculose pulmonar com base em imagens de radiografia de tórax. Ao utilizar esse software, o médico insere imagens que atendem aos padrões técnicos, que são processadas e geram os resultados. As previsões do software têm mais de 95% de precisão.

A aplicação da IA ​​dobrou a eficácia da detecção precoce da tuberculose em comparação com o período anterior à sua aplicação. A tecnologia de IA é acoplada a máquinas de raio-X e possui software para auxiliar na leitura de filmes de raio-X. A IA ajudará os médicos a encontrar pacientes com suspeita de tuberculose com base nas lesões. A partir daí, os médicos prescreverão testes de detecção da bactéria da tuberculose mais precisos.

"Há muitos anos, no Hospital Pulmonar Central, eu liderava um projeto de pesquisa sobre a aplicação de IA no diagnóstico e na previsão da epidemiologia da tuberculose pulmonar, com base em dados do Vietnã. Possuímos um banco de dados com 30.018 filmes de raios X que atendem aos padrões técnicos para rotulagem de tuberculose pulmonar. Esses dados estão atualmente disponíveis publicamente em todo o país", disse o Professor Associado Nguyen Viet Nhung.

Médicos e engenheiros de IA precisam "falar a uma só voz"

Segundo o Professor Associado Nguyen Viet Nhung, a IA é considerada a chave para o futuro da saúde, trazendo avanços em diagnóstico, tratamento e prevenção de doenças. No entanto, um dos desafios atuais é a falta de conexão interdisciplinar, especialmente na formação, entre ciências da saúde, tecnologia e engenharia.

"Os médicos não conhecem a IA, e os engenheiros de IA não conhecem o trabalho médico. Para desenvolver a indústria da ciência da saúde (em treinamento, pesquisa, bem como exames e tratamentos médicos), é essencial que médicos e engenheiros de IA tenham a "mesma voz", o que significa que ambos os lados devem entender o trabalho um do outro, para se ajudarem mutuamente a criar ferramentas tecnológicas que apoiem os médicos de forma eficaz. Portanto, o treinamento interdisciplinar para médicos e engenheiros de IA é uma solução extremamente importante", disse o Professor Associado Nguyen Viet Nhung.

O professor associado Nguyen Viet Nhung acrescentou: "Ainda ouvimos dizer que, se a IA se desenvolver, os médicos perderão seus empregos. Não acreditamos nisso, mas os médicos que usam IA substituirão os médicos que não usam."

O Professor Associado Nguyen Viet Nhung também expressou seu desejo de cooperar com a Universidade Tsinghua na pesquisa e treinamento de recursos humanos em IA médica. A forma de cooperação poderia ser o treinamento de médicos para o uso de IA por meio de cursos de curta duração, nos quais médicos vietnamitas podem aprender sobre análise de dados e aplicações básicas de IA; engenheiros vietnamitas de IA podem aprender sobre conhecimento médico e design eficaz de IA.

A cooperação entre os dois lados também é realizada por meio de programas de intercâmbio estudantil, pesquisa de pós-graduação, etc. Há programas de cooperação para estudantes de pós-graduação da Universidade Tsinghua praticarem em hospitais vietnamitas, e estudantes vietnamitas acessarem tecnologia avançada de IA na Universidade Tsinghua.

Segundo o Professor Associado Nguyen Viet Nhung, o "desejo ardente" da Universidade de Medicina e Farmácia da Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói, é ter um centro de simulação médica para treinamento pré-clínico. Atualmente, o treinamento clínico para estudantes de medicina é realizado quase exclusivamente em hospitais. O aprendizado direto dos alunos com os pacientes é repleto de riscos e enfrenta dificuldades devido à implementação da Lei de Exame e Tratamento Médico.

"De acordo com os padrões internacionais de treinamento médico, o treinamento pré-clínico é o treinamento em modelos de simulação. Aprender por meio de simulação permite que os alunos cometam erros e repitam muitas vezes; só assim eles podem melhorar rapidamente", compartilhou o Professor Associado Nguyen Viet Nhung.

Fonte: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm