Under senare år har konceptet VUCA, inklusive volatilitet, osäkerhet, komplexitet och tvetydighet, använts av många internationella utbildningsexperter för att beskriva de oförutsägbara fluktuationerna på arbetsmarknaden i den starka omvandlingsvågen av den fjärde industriella revolutionen.
För att anpassa sig till dessa nya krav har högre utbildningsinstitutioner gradvis övergått till att öppna tvärvetenskapliga, tvärvetenskapliga eller "hybrid" utbildningsprogram, istället för att bara utveckla helt nya huvudämnen. Med tanke på att grundläggande naturvetenskapliga huvudämnen riskerar att minska antalet antagningskällor har många skolor proaktivt integrerat dem i tillämpade naturvetenskapliga huvudämnen och skapat nya huvudämneskoder för att bibehålla antalet antagningsvärden, öka attraktiviteten för kandidater och utöka jobbmöjligheterna för studenter.
Skolor inom den ekonomiska sektorn främjar integrationen av informationsteknik i sina utbildningsprogram; tvärtom fokuserar många tekniska, informationstekniska och biomedicinska utbildningsinstitutioner på att utveckla ytterligare huvudämnen inom samhällsvetenskap. Till exempel har Hanois medicinska universitet lagt till huvudämnen i socialt arbete och psykologi; Ho Chi Minh Citys universitet för teknisk utbildning har lagt till huvudämnen i pedagogisk psykologi, näringslära och livsmedelsvetenskap...
Under lång tid har universitetsutbildningsmodellen i Vietnam huvudsakligen varit inriktad på smal och specialiserad utbildning. Utbildningsexperter anser att denna modell medför fördelar inom yrkesutbildning.
Den explosionsartade utvecklingen av informationsteknik och automatisering har dock i grunden förändrat arbetsmarknadens struktur. Behovet av mänskliga resurser är inte bara beroende av ekonomiska trender, utan styrs också av sociala och tekniska förändringar. De traditionella färdigheter som studenterna utrustades med tidigare räcker inte för att anpassa sig till den nya arbetsmiljön.
Många traditionella jobb ersätts gradvis av positioner som kräver digitala färdigheter som programmering, dataanalys eller systemhantering. Denna verklighet visar att framtida arbetstagare behöver besitta bred kunskap, förmågan att identifiera problem och lösa situationer flexibelt snarare än att bara ha djupgående kunskaper inom ett område – något som artificiell intelligens (AI) helt och hållet kan hantera. Arbetare i 4.0-eran behöver utbildas i en tvärvetenskaplig, tvärvetenskaplig riktning och utrustas med integrerade färdigheter, istället för att bara fokusera på en enda expertis.
Tvärvetenskaplig och transdisciplinär utbildning erbjuder fördelen med omfattande kunskap, integrerar specialiserade områden i ett enhetligt utbildningsprogram, vilket hjälper studenter att proaktivt anpassa sig till den föränderliga arbetsmarknaden. Den stora fördelen med denna modell är också att den utökar antagningsmöjligheterna och diversifierar kandidaternas val av ämnesområden. För att säkerställa effektivitet måste universiteten dock bygga ett läroplanramverk med kunskapskapacitet och kopplingar mellan huvudämnen.
Enligt rekommendationen från Bui Van Ga – tidigare biträdande utbildningsminister – behöver utbildningsprogrammet utformas flexibelt, med obligatoriska kurser för att ge en solid grund av specialiserad kunskap.
Dessa kurser, även om de skiljer sig åt mellan olika discipliner, måste integrera digital teknik och mjuka färdigheter. Samtidigt behöver studenterna välja valbara kurser från relaterade områden för att utöka sin tvärvetenskapliga kunskap, och därigenom få ett flerdimensionellt perspektiv och hög praktisk tillämpbarhet.
Studenter uppmuntras också att ta kurser i företagsekonomi, teknik, datavetenskap eller kommunikation för att förbereda dem för att arbeta i en mer integrerad och flexibel miljö.
Källa: https://giaoducthoidai.vn/dao-tao-lien-nganh-xuyen-nganh-moi-va-khac-post738833.html
Kommentar (0)