Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ยูเครนและรัสเซียฝึกฝนโมเดล AI จากข้อมูล UAV เพื่อการรบ

Công LuậnCông Luận21/12/2024

(CLO) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้ในสนามรบมากขึ้น ทั้งยูเครนและรัสเซียจึงต่างก็มีแหล่งข้อมูลอันล้ำค่า นั่นคือ วิดีโอจากยานบินไร้คนขับ (UAV) หลายล้านชั่วโมง ข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล AI ที่สามารถตัดสินใจทางยุทธวิธีในสนามรบได้


ทั้งยูเครนและรัสเซียได้นำ AI มาใช้งานในความขัดแย้ง โดยเฉพาะในการระบุเป้าหมายและวิเคราะห์ภาพได้เร็วกว่ามนุษย์มาก

Oleksandr Dmitriev ผู้ก่อตั้ง OCHI ซึ่งเป็นระบบดิจิทัลที่ไม่แสวงหากำไรของยูเครนที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากทีม UAV แนวหน้ากว่า 15,000 นาย กล่าวว่าตั้งแต่ปี 2022 ระบบของเขาได้รวบรวม วิดีโอ สนามรบจากโดรนมาแล้ว 2 ล้านชั่วโมง ซึ่งนับเป็นข้อมูล 228 ปี และจะเป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าที่ AI สามารถเรียนรู้ได้

“นี่คือ ‘อาหาร’ ของ AI หากคุณต้องการสอน AI ให้ส่งวิดีโอ 2 ล้านชั่วโมงให้มัน มันจะกลายเป็นเครื่องมือเหนือธรรมชาติ” ดมิทรีเยฟกล่าว

ยูเครนและรัสเซียฝึกฝนโมเดล AI จากข้อมูล UAV เพื่อใช้ในการรบ ภาพ 1

ทหารจากหน่วยปืนใหญ่ของยูเครนกำลังฝึกใช้โดรน ภาพโดย: Dmytro Smolienko

ภาพจากโดรนสามารถนำมาใช้ในการฝึกโมเดล AI ให้จดจำกลยุทธ์การต่อสู้ ตรวจจับเป้าหมาย และประเมินประสิทธิภาพของระบบอาวุธได้ “ประสบการณ์สามารถเปลี่ยนเป็นคณิตศาสตร์ได้” ดมิทรีเยฟกล่าว “โปรแกรม AI สามารถศึกษาวิถีและมุมที่อาวุธทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด”

ระบบ OCHI ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี 2022 โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้บัญชาการ ทหาร ได้เห็นภาพรวมของสนามรบโดยแสดงภาพจาก UAV ของลูกเรือทั้งหมดในบริเวณใกล้เคียงบนหน้าจอเดียว

หลังการปรับใช้ ทีม OCHI ก็ได้ตระหนักว่าภาพวิดีโอเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับการจัดการเชิงยุทธวิธีเท่านั้น แต่ยังเป็นทรัพยากรสำคัญในการบันทึกกระบวนการรบทั้งหมดอีกด้วย ดังนั้นพวกเขาจึงตัดสินใจเก็บวิดีโอเหล่านี้ไว้

ตามที่ Dmitriev ระบุ ระบบจะรวบรวมข้อมูลเฉลี่ย 5-6 เทราไบต์จากการสู้รบทุกวัน ซึ่งให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลในการฝึก AI

คุณภาพของภาพและขนาดของชุดข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญในการช่วยให้ AI ระบุเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ Samuel Bendett นักวิจัยอาวุโสแห่ง Center for a New American Security กล่าวว่าข้อมูลจำนวนมากดังกล่าวจะมีค่าอย่างยิ่งในการฝึกระบบ AI ให้ระบุเป้าหมายและสถานการณ์เชิงกลยุทธ์ที่เผชิญอยู่ได้อย่างแม่นยำ

“มนุษย์สามารถจดจำสถานการณ์ต่างๆ ได้ด้วยสายตา แต่เครื่องจักรทำไม่ได้ พวกมันต้องได้รับการฝึกให้จดจำองค์ประกอบต่างๆ เช่น ถนน สิ่งกีดขวางจากธรรมชาติ หรือการซุ่มโจมตี” เขากล่าวอธิบาย

Kateryna Bondar นักวิจัยจากศูนย์ Wadhwani สำหรับ AI ในศูนย์การศึกษากลยุทธ์และระหว่างประเทศ เน้นย้ำว่าคุณภาพของภาพและขนาดของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเรียนรู้ของ AI ในการจดจำเป้าหมายโดยพิจารณาจากรูปร่าง สี และคุณลักษณะอื่นๆ

นอกจาก OCHI แล้ว ยูเครนยังมีระบบอีกระบบหนึ่งที่เรียกว่า Avengers ซึ่งพัฒนาโดย กระทรวงกลาโหม โดยระบบดังกล่าวจะรวบรวมและวิเคราะห์วิดีโอจากโดรนและกล้องวงจรปิดด้วย แม้ว่ากระทรวงกลาโหมของยูเครนจะไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบดังกล่าว แต่ก่อนหน้านี้ กระทรวงได้เปิดเผยแล้วว่า Avengers สามารถตรวจจับอุปกรณ์ของรัสเซียได้ 12,000 ชิ้นต่อสัปดาห์ผ่านระบบจดจำ AI

นอกจากการใช้ AI ในการรวบรวมข้อมูลและระบุเป้าหมายแล้ว ยูเครนยังพัฒนาเทคโนโลยีโดรนอัตโนมัติอีกด้วย โดรนเหล่านี้สามารถบินโจมตีเป้าหมายได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม นอกจากนี้ AI ยังถูกนำมาใช้ในภารกิจกวาดล้างทุ่นระเบิด ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงต่อกองกำลังทหารและพลเรือน

รัสเซียยังได้นำ AI มาใช้งานในสนามรบ โดยเฉพาะการกำหนดเป้าหมายโจมตี UAV แบบ Lancet ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิผลในการโจมตีรถหุ้มเกราะของยูเครน

ฮ่วยเฟือง (อ้างอิงจาก Reuters, WP, TASS)



ที่มา: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html

การแสดงความคิดเห็น (0)

No data
No data

หัวข้อเดียวกัน

หมวดหมู่เดียวกัน

อาหารเมืองโฮจิมินห์บอกเล่าเรื่องราวของท้องถนน
เวียดนาม - โปแลนด์วาดภาพ ‘ซิมโฟนีแห่งแสง’ บนท้องฟ้าเมืองดานัง
สะพานไม้ริมทะเล Thanh Hoa สร้างความฮือฮาด้วยทัศนียภาพพระอาทิตย์ตกที่สวยงามเหมือนที่เกาะฟูก๊วก
ความงามของทหารหญิงกับดวงดาวสี่เหลี่ยมและกองโจรทางใต้ภายใต้แสงแดดฤดูร้อนของเมืองหลวง

ผู้เขียนเดียวกัน

มรดก

รูป

ธุรกิจ

No videos available

ข่าว

ระบบการเมือง

ท้องถิ่น

ผลิตภัณฑ์