ยูเครนและรัสเซียฝึกฝนโมเดล AI จากข้อมูล UAV เพื่อการรบ

(CLO) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้ในสนามรบมากขึ้น ทั้งยูเครนและรัสเซียจึงมีทรัพยากรอันล้ำค่า นั่นคือภาพจากโดรนหลายล้านชั่วโมง ข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล AI ที่สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในสนามรบได้

ทั้งยูเครนและรัสเซียได้นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในความขัดแย้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการระบุเป้าหมายและวิเคราะห์ภาพได้เร็วกว่ามนุษย์มาก

Oleksandr Dmitriev ผู้ก่อตั้ง OCHI ซึ่งเป็นระบบดิจิทัลที่ไม่แสวงหากำไรของยูเครนที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากทีม UAV แนวหน้ากว่า 15,000 นาย กล่าวว่าระบบของเขาได้รวบรวม วิดีโอ สนามรบจากโดรนมาแล้วกว่า 2 ล้านชั่วโมงนับตั้งแต่ปี 2022 ซึ่งเทียบเท่ากับข้อมูล 228 ปี และจะเป็นคลังข้อมูลอันทรงคุณค่าที่ AI สามารถเรียนรู้ได้

"นี่คือ 'อาหาร' สำหรับ AI ถ้าคุณต้องการฝึก AI ให้ป้อนวิดีโอ 2 ล้านชั่วโมง แล้วมันจะกลายเป็นเครื่องมือเหนือธรรมชาติ" ดมิทรีฟกล่าว

ทหารจากหน่วยปืนใหญ่ของยูเครนกำลังฝึกใช้โดรน ภาพ: ดมิโทร สโมเลียนโก

ภาพจากโดรนสามารถนำมาใช้ฝึกโมเดล AI ให้รู้จักกลยุทธ์การรบ ตรวจจับเป้าหมาย และประเมินประสิทธิภาพของระบบอาวุธได้ “ประสบการณ์สามารถแปลงเป็นคณิตศาสตร์ได้” ดมิทรีฟกล่าว “โปรแกรม AI สามารถศึกษาวิถีและมุมที่อาวุธทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด”

ระบบ OCHI ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี 2022 โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้บัญชาการ ทหาร ได้เห็นภาพรวมของสนามรบโดยการแสดงภาพจาก UAV ของลูกเรือทั้งหมดในบริเวณใกล้เคียงบนหน้าจอเดียว

หลังการปรับใช้ ทีม OCHI ตระหนักได้ว่าภาพวิดีโอเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับการจัดการเชิงยุทธวิธีเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญในการบันทึกกระบวนการรบทั้งหมดอีกด้วย ดังนั้นพวกเขาจึงตัดสินใจเก็บวิดีโอเหล่านี้ไว้

ดมิทรีฟกล่าวว่า ระบบนี้รวบรวมข้อมูลจากการสู้รบโดยเฉลี่ย 5-6 เทราไบต์ต่อวัน ซึ่งเป็นข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ใช้ในการฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์ (AI)

คุณภาพของภาพและขนาดของชุดข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ AI ระบุเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ ซามูเอล เบนเดตต์ นักวิจัยอาวุโสประจำศูนย์ความมั่นคงอเมริกันยุคใหม่ กล่าวว่าข้อมูลจำนวนมากเช่นนี้จะมีคุณค่าอย่างยิ่งในการฝึกอบรมระบบ AI ช่วยให้สามารถระบุวัตถุและสถานการณ์เชิงยุทธวิธีที่เผชิญได้อย่างแม่นยำ

“มนุษย์สามารถรับรู้สถานการณ์ได้ด้วยสายตา แต่เครื่องจักรทำไม่ได้ พวกมันต้องได้รับการฝึกฝนให้รับรู้ถึงองค์ประกอบต่างๆ เช่น ถนน สิ่งกีดขวางทางธรรมชาติ หรือการซุ่มโจมตี” เขากล่าวอธิบาย

Kateryna Bondar นักวิจัยจาก Wadhwani AI Center ในศูนย์การศึกษาด้านยุทธศาสตร์และระหว่างประเทศ เน้นย้ำว่าคุณภาพของภาพและขนาดของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเรียนรู้ของ AI ในการจดจำเป้าหมายโดยพิจารณาจากรูปร่าง สี และคุณลักษณะอื่นๆ

นอกจาก OCHI แล้ว ยูเครนยังมีระบบอีกระบบหนึ่งที่เรียกว่า Avengers ซึ่งพัฒนาโดย กระทรวงกลาโหม ซึ่งทำหน้าที่รวบรวมและวิเคราะห์วิดีโอจากโดรนและกล้องวงจรปิด แม้ว่ากระทรวงกลาโหมยูเครนจะไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบนี้ แต่ก่อนหน้านี้ได้เปิดเผยแล้วว่า Avengers สามารถตรวจจับอุปกรณ์ของรัสเซียได้ 12,000 ชิ้นต่อสัปดาห์ผ่านระบบ AI

นอกจากการใช้ AI ในการรวบรวมข้อมูลและระบุเป้าหมายแล้ว ยูเครนยังกำลังพัฒนาเทคโนโลยี UAV อัตโนมัติอีกด้วย โดรนเหล่านี้สามารถบินโจมตีเป้าหมายได้โดยไม่ต้องอาศัยการควบคุมของมนุษย์ นอกจากนี้ AI ยังถูกนำมาใช้ในภารกิจกวาดล้างทุ่นระเบิด ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงต่อกองกำลังทหารและพลเรือน

รัสเซียยังได้นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในสนามรบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการกำหนดเป้าหมายของโดรนโจมตี Lancet ซึ่งพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการโจมตีรถหุ้มเกราะของยูเครน

ฮ่วยเฟือง (อ้างอิงจาก Reuters, WP, TASS)

ที่มา: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html