Україна та Росія навчають моделі штучного інтелекту на основі даних БПЛА для бойових дій

(CLO) Оскільки штучний інтелект (ШІ) все частіше застосовується на полі бою, як Україна, так і Росія володіють безцінним ресурсом: мільйонами годин відеозаписів з безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Ці дані будуть використані для навчання моделей ШІ, здатних приймати тактичні рішення на полі бою.

І Україна, і Росія застосували штучний інтелект у конфлікті, зокрема для визначення цілей та аналізу зображень набагато швидше, ніж це можуть люди.

Олександр Дмитрієв, засновник OCHI – української некомерційної цифрової системи, яка збирає та аналізує дані понад 15 000 екіпажів БПЛА на передовій – сказав, що його система зібрала 2 мільйони годин відео з поля бою, зафіксованих дронів, з 2022 року. Це еквівалентно 228 рокам даних і забезпечить цінне сховище даних, з якого штучний інтелект зможе навчатися.

«Це «їжа» для ШІ. Якщо ви хочете навчити ШІ, дайте йому 2 мільйони годин відео, він стане надприродним інструментом», – сказав Дмитрієв.

Військовослужбовці з українського артилерійського підрозділу тренуються користуватися безпілотниками. Фото: Дмитро Смолєнко

Відеозаписи з дрона можна використовувати для навчання моделей штучного інтелекту розпізнавати бойову тактику, виявляти цілі та оцінювати ефективність систем озброєння. «Досвід можна перевести в математику», — сказав Дмитрієв. «Програма штучного інтелекту може вивчати траєкторії та кути, за яких зброя працює найефективніше».

Систему OCHI спочатку розробили у 2022 році з метою надання військовим командирам огляду поля бою шляхом відображення на одному екрані кадрів з безпілотників усіх екіпажів поблизу.

Після розгортання команда OCHI зрозуміла, що ці відеозаписи корисні не лише для тактичного управління, але й є важливим ресурсом для запису всього бойового процесу, тому вони вирішили архівувати їх.

За словами Дмитрієва, система щодня збирає в середньому 5-6 терабайт даних з бойових дій, надаючи величезну кількість інформації для навчання штучного інтелекту.

Якість зображень та розмір набору даних є важливими факторами, які допомагають штучному інтелекту точно визначати цілі. Семюел Бендетт, старший науковий співробітник Центру нової американської безпеки, сказав, що такі великі обсяги даних будуть безцінними для навчання систем штучного інтелекту, допомагаючи їм точно визначати об'єкти та тактичні ситуації, з якими вони стикаються.

«Люди можуть візуально розпізнавати ситуації, а машини — ні. Їх потрібно навчити розпізнавати такі елементи, як дороги, природні перешкоди чи засідки», — пояснив він.

Катерина Бондар, наукова співробітниця Центру штучного інтелекту Вадхвані при Центрі стратегічних та міжнародних досліджень, наголосила, що якість зображень та масштаб даних надзвичайно важливі для того, щоб штучний інтелект навчився розпізнавати цілі на основі форми, кольору та інших ознак.

Окрім OCHI, в Україні є ще одна система під назвою «Месники», розроблена Міністерством оборони , яка також збирає та аналізує відео з безпілотників та камер спостереження. Хоча Міністерство оборони України не надало подробиць про систему, раніше воно повідомило, що «Месники» здатні виявляти 12 000 російських пристроїв на тиждень за допомогою розпізнавання за допомогою штучного інтелекту.

Окрім використання штучного інтелекту для збору даних та ідентифікації цілей, Україна також розробляє технологію автономних безпілотних літальних апаратів. Дрони можуть літати на цілі без контролю людини. Крім того, штучний інтелект використовується в місіях з розмінування, допомагаючи зменшити ризик для військових сил та цивільного населення.

Росія також розгорнула штучний інтелект на полі бою, зокрема для атаки своїх ударних безпілотників Lancet, які довели свою ефективність у нападі на українську бронетехніку.

Хоай Фуонг (за матеріалами Reuters, WP, ТАСС)

Джерело: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html