Werden Ärzte mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz ihre Arbeitsplätze verlieren?

„Wir hören immer noch, dass Ärzte ihre Arbeitsplätze verlieren werden, wenn sich KI weiterentwickelt. Wir glauben das nicht, sondern vielmehr, dass Ärzte, die KI einsetzen, Ärzte ersetzen werden, die keine KI einsetzen“, erklärte Privatdozent Nguyen Viet Nhung, ehemaliger Direktor des Zentralen Lungenkrankenhauses.

Dank KI hat sich die Effizienz bei der Tuberkuloseerkennung verdoppelt.

Heute, am 1. März, veranstaltete die Hanoi National University in Zusammenarbeit mit der Tsinghua University – einer führenden Universität in China – die internationale Konferenz „Vietnam – China Higher Education : Chancen und Herausforderungen der Hochschulbildung im 21. Jahrhundert – dem Zeitalter der digitalen Intelligenz“.

Der Workshop dient Wissenschaftlern der beiden Universitäten als Forum, um Entwicklungsmöglichkeiten für die Hochschulbildung im Zeitalter des explosiven Wachstums der künstlichen Intelligenz (KI) auszutauschen und zu diskutieren.

Dozent Nguyen Viet Nhung: „Wir fürchten nicht, dass Ärzte ihre Arbeitsplätze verlieren, sondern dass Ärzte, die KI einsetzen, Ärzte ersetzen, die keine KI einsetzen.“

Im Rahmen des Workshops erklärte außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung, Leiter der Fakultät für Medizin an der Universität für Medizin und Pharmazie der Nationalen Universität Hanoi und ehemaliger Direktor des Zentralen Lungenkrankenhauses, dass der Staat in Vietnam vor vielen Jahren ein nationales Programm namens KC 4.0 ins Leben gerufen habe, um die Forschung und Anwendung von KI in der Medizin zu fördern.

Laut Dozent Nguyen Viet Nhung verfügt Vietnam nun über eine Deep-Learning-Software zur Unterstützung der Diagnose von Lungentuberkulose anhand von Röntgenbildern des Brustkorbs. Bei der Nutzung dieser Software lädt der Arzt Bilder hoch, die den technischen Standards entsprechen. Die Software verarbeitet diese und liefert die Ergebnisse. Die Vorhersagen der Software sind in über 95 % der Fälle zutreffend.

Der Einsatz von KI hat die Effektivität der Tuberkulose-Früherkennung im Vergleich zur Zeit vor ihrer Einführung verdoppelt. KI-Technologie ist in Röntgengeräte integriert und verfügt über Software zur Auswertung von Röntgenbildern. KI hilft Ärzten, anhand der Läsionen Patienten mit Verdacht auf Tuberkulose zu identifizieren. Anschließend können Ärzte präzisere Tuberkulose-Bakterientests verordnen.

„Vor vielen Jahren leitete ich am Zentralen Lungenkrankenhaus ein Forschungsprojekt zur Anwendung von KI in der Diagnose und Epidemiologie der Lungentuberkulose auf Basis von Daten aus Vietnam. Wir verfügen über eine Datenbank mit 30.018 Röntgenaufnahmen, die den technischen Standards für die Kennzeichnung von Lungentuberkulose entsprechen. Diese Daten sind landesweit öffentlich zugänglich“, sagte Privatdozent Nguyen Viet Nhung.

Ärzte und KI-Ingenieure müssen „mit einer Stimme sprechen“.

Laut Associate Professor Nguyen Viet Nhung gilt KI als Schlüssel zur Zukunft des Gesundheitswesens und verspricht bahnbrechende Fortschritte in Diagnose, Behandlung und Krankheitsprävention. Eine der aktuellen Herausforderungen ist jedoch der Mangel an interdisziplinärer Vernetzung, insbesondere in der Ausbildung, zwischen Gesundheitswissenschaften und Technologie/Ingenieurwesen.

„Ärzte kennen sich nicht mit KI aus, und KI-Ingenieure kennen sich nicht mit medizinischer Arbeit aus. Um die Gesundheitswissenschaften (in Ausbildung, Forschung sowie medizinischer Diagnostik und Behandlung) weiterzuentwickeln, ist es unerlässlich, dass Ärzte und KI-Ingenieure an einem Strang ziehen. Das bedeutet, dass beide Seiten die Arbeit der jeweils anderen verstehen müssen, um gemeinsam technologische Werkzeuge zu entwickeln, die Ärzte effektiv unterstützen. Daher ist eine interdisziplinäre Ausbildung für Ärzte und KI-Ingenieure eine äußerst wichtige Lösung“, so Dozent Nguyen Viet Nhung.

Associate Professor Nguyen Viet Nhung fügte hinzu: „Wir hören immer noch, dass Ärzte ihre Arbeitsplätze verlieren werden, wenn sich KI weiterentwickelt. Wir glauben das nicht, sondern eher, dass Ärzte, die KI einsetzen, Ärzte ersetzen werden, die keine KI einsetzen.“

Professor Nguyen Viet Nhung äußerte zudem sein Interesse an einer Zusammenarbeit mit der Tsinghua-Universität in den Bereichen Forschung und Ausbildung von Fachkräften im Bereich medizinischer KI. Die Kooperation könnte beispielsweise durch Kurzzeitkurse für Ärzte im Umgang mit KI erfolgen. Vietnamesische Ärzte könnten dabei Datenanalyse und grundlegende KI-Anwendungen erlernen, während vietnamesische KI-Ingenieure medizinisches Wissen und effektive KI-Entwicklung erwerben könnten.

Die Zusammenarbeit zwischen beiden Seiten erfolgt auch durch Studentenaustauschprogramme, Forschungsprojekte für Postgraduierte usw. Es gibt Kooperationsprogramme, die es Doktoranden der Tsinghua-Universität ermöglichen, in vietnamesischen Krankenhäusern zu praktizieren, und vietnamesischen Studenten den Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie an der Tsinghua-Universität ermöglichen.

Laut Dozent Nguyen Viet Nhung ist es der größte Wunsch der Medizinischen und Pharmazeutischen Universität der Vietnam National University in Hanoi, ein medizinisches Simulationszentrum für die vorklinische Ausbildung einzurichten. Derzeit findet die klinische Ausbildung von Medizinstudierenden fast ausschließlich in Krankenhäusern statt. Das direkte Lernen an Patienten birgt Risiken und steht aktuell aufgrund der Umsetzung des Gesetzes über die ärztliche Untersuchung und Behandlung vor Herausforderungen.

„Gemäß internationalen Standards für die medizinische Ausbildung besteht die vorklinische Ausbildung aus dem Training in Simulationsmodellen. Das Lernen durch Simulation ermöglicht es den Studierenden, Fehler zu machen und diese viele Male zu wiederholen; nur so können sie sich schnell verbessern“, erklärte Dozent Nguyen Viet Nhung.

Quelle: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm