اوکراین و روسیه مدل‌های هوش مصنوعی را از داده‌های پهپاد برای نبرد آموزش می‌دهند

(CLO) با افزایش استفاده از هوش مصنوعی (AI) در میدان نبرد، اوکراین و روسیه هر دو منبع ارزشمندی را در اختیار دارند: میلیون‌ها ساعت فیلم از هواپیماهای بدون سرنشین (UAV). این داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی که قادر به تصمیم‌گیری‌های تاکتیکی در میدان نبرد هستند، استفاده خواهد شد.

هم اوکراین و هم روسیه از هوش مصنوعی در این درگیری استفاده کرده‌اند، به ویژه در شناسایی اهداف و تجزیه و تحلیل تصاویر که بسیار سریع‌تر از انسان‌ها انجام می‌شود.

اولکساندر دمیتریف، بنیانگذار OCHI - یک سیستم دیجیتال غیرانتفاعی اوکراینی که داده‌ها را از بیش از ۱۵۰۰۰ خدمه پهپاد خط مقدم جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند - گفت که سیستم او از سال ۲۰۲۲ تاکنون ۲ میلیون ساعت ویدیوی میدان نبرد از پهپادها جمع‌آوری کرده است. این معادل ۲۲۸ سال داده است و یک مخزن داده ارزشمند برای یادگیری هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

دمیتریف گفت: «این «غذا»ی هوش مصنوعی است. اگر می‌خواهید هوش مصنوعی را آموزش دهید، ۲ میلیون ساعت ویدیو به آن بدهید، به یک ابزار ماوراءالطبیعه تبدیل خواهد شد.»

نظامیان یک واحد توپخانه اوکراینی در حال آموزش استفاده از پهپاد هستند. عکس: دمیترو اسمولینکو

فیلم‌های پهپادی می‌توانند برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی جهت تشخیص تاکتیک‌های جنگی، تشخیص اهداف و ارزیابی اثربخشی سیستم‌های تسلیحاتی مورد استفاده قرار گیرند. دمیتریف گفت: «تجربه را می‌توان به ریاضیات تبدیل کرد. یک برنامه هوش مصنوعی می‌تواند مسیرها و زوایایی را که سلاح‌ها در آنها به طور مؤثرتری عمل می‌کنند، مطالعه کند.»

سیستم OCHI در ابتدا در سال ۲۰۲۲ با هدف ارائه نمای کلی از میدان نبرد به فرماندهان نظامی با نمایش فیلم‌های پهپادها از تمام خدمه‌های اطراف در یک صفحه واحد توسعه داده شد.

پس از استقرار، تیم OCHI متوجه شد که این فیلم‌ها نه تنها برای مدیریت تاکتیکی مفید هستند، بلکه منبع مهمی برای ضبط کل فرآیند نبرد نیز می‌باشند، بنابراین تصمیم گرفتند این فیلم‌ها را بایگانی کنند.

به گفته دمیتریف، این سیستم روزانه به طور متوسط ​​۵ تا ۶ ترابایت داده از درگیری‌های جنگی جمع‌آوری می‌کند و حجم عظیمی از اطلاعات را برای آموزش هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

کیفیت تصاویر و اندازه مجموعه داده‌ها از عوامل مهم در کمک به هوش مصنوعی برای شناسایی دقیق اهداف هستند. ساموئل بندت، عضو ارشد مرکز امنیت نوین آمریکا، گفت که چنین حجم زیادی از داده‌ها در آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار ارزشمند خواهد بود و به آنها کمک می‌کند تا اشیاء و موقعیت‌های تاکتیکی که با آن روبرو می‌شوند را به طور دقیق شناسایی کنند.

او توضیح داد: «انسان‌ها می‌توانند موقعیت‌ها را از نظر بصری تشخیص دهند، اما ماشین‌ها نمی‌توانند. آن‌ها باید آموزش ببینند تا عناصری مانند جاده‌ها، موانع طبیعی یا کمین‌ها را تشخیص دهند.»

کاترینا بوندار، پژوهشگر مرکز هوش مصنوعی وادهوانی در مرکز مطالعات استراتژیک و بین‌المللی، تأکید کرد که کیفیت تصاویر و مقیاس داده‌ها برای هوش مصنوعی بسیار مهم است تا بتواند اهداف را بر اساس شکل، رنگ و سایر ویژگی‌ها تشخیص دهد.

علاوه بر OCHI، اوکراین سیستم دیگری به نام Avengers دارد که توسط وزارت دفاع توسعه داده شده است و ویدئوهای پهپادها و دوربین‌های نظارتی را نیز جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند. در حالی که وزارت دفاع اوکراین جزئیاتی در مورد این سیستم ارائه نکرده است، پیش از این فاش کرده بود که Avengers قادر است از طریق تشخیص هوش مصنوعی، ۱۲۰۰۰ دستگاه روسی را در هفته شناسایی کند.

اوکراین علاوه بر استفاده از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری داده‌ها و شناسایی هدف، در حال توسعه فناوری پهپادهای خودکار نیز هست. این پهپادها می‌توانند بدون کنترل انسانی به سمت اهداف پرواز کنند. علاوه بر این، از هوش مصنوعی در مأموریت‌های پاکسازی مین استفاده می‌شود و به کاهش خطر برای نیروهای نظامی و غیرنظامیان کمک می‌کند.

روسیه همچنین هوش مصنوعی را در میدان نبرد به کار گرفته است، به ویژه در هدف قرار دادن پهپادهای تهاجمی لنست خود که در حمله به خودروهای زرهی اوکراینی مؤثر بوده‌اند.

Hoai Phuong (به نقل از رویترز، WP، TASS)

منبع: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html