Application de l'IA, du big data et de la blockchain dans la gestion des travaux d'irrigation

Face aux changements climatiques extrêmes, aux catastrophes naturelles imprévisibles et à la demande croissante en eau, l’application de la science et de la technologie et de la transformation numérique dans la gestion de l’irrigation est devenue une exigence inévitable pour améliorer l’efficacité, s’adapter à l’environnement et assurer la sécurité nationale de l’eau.

Báo Tin Tức•17/10/2025

Légende de la photo — Application de l'IA, du big data et de la blockchain dans la gestion des travaux d'irrigation.

Le matin du 17 octobre, lors du forum « Science, technologie et transformation numérique dans la gestion et l'exploitation des ouvrages d'irrigation conformément à la Résolution 57 », M. Vu Minh Viet, rédacteur en chef adjoint du journal Agriculture et Environnement (NN&MT), a souligné : « La Résolution 57-NQ/TW du Politburo identifie clairement le développement de l'irrigation dans une direction moderne, efficace et durable, associée à la restructuration du secteur agricole et à la garantie de la sécurité hydrique comme objectif stratégique. La science, la technologie et la transformation numérique sont les clés des avancées technologiques, contribuant à améliorer la capacité à prévoir, exploiter, surveiller et fournir des services d'irrigation de manière plus intelligente, plus rapide et plus efficace. »

Selon M. Viet, le secteur de l'irrigation a réalisé des progrès significatifs ces derniers temps. Le système de suivi et de gestion des projets est intégré à des capteurs et à une connexion de données en temps réel, ce qui améliore l'efficacité de la gestion, réduit les coûts, les ressources humaines et le temps d'exploitation. Les technologies de simulation et de prévision hydrologiques et hydrauliques ont facilité la planification de la régulation des ressources en eau et l'alerte précoce en cas d'intrusion d'eau salée, particulièrement efficaces dans les grands bassins fluviaux comme le delta du Mékong ou celui de Vu Gia-Thu Bon.

Par ailleurs, l'expérimentation de l'intelligence artificielle (IA) et du big data pour la collecte, l'analyse et la normalisation automatiques des données sur les sources d'eau a contribué à la création d'une base de données partagée interrégionale et intersectorielle. Des plateformes numériques fournissant des services d'irrigation intelligents aux particuliers et aux entreprises, tels que l'enregistrement de l'approvisionnement en eau, le suivi du débit et de la qualité de l'eau, sont également en cours de déploiement, ouvrant la voie à un modèle de gouvernance moderne, transparent et convivial.

Lors du forum, M. Nguyen Manh Hung, chef du département de l'exploitation et de la gestion de l'irrigation, département de la construction et de la gestion de l'irrigation, a également déclaré que la transformation numérique est une force motrice essentielle pour aider l'industrie de l'irrigation à se développer de manière durable, sûre et à s'adapter au changement climatique.

Selon M. Hung, l'application des technologies de l'information a permis d'établir des bulletins périodiques de prévision des ressources en eau et de la qualité de l'eau, aidant ainsi les localités à planifier proactivement l'irrigation et à réduire les risques de sécheresse et d'intrusion d'eau salée. C'est l'esprit de la Résolution 57, qui considère la science, la technologie et l'innovation comme des avancées majeures pour améliorer la gouvernance et le développement socio -économique.

Cependant, de nombreux travaux d'irrigation sont encore manuels, les données sont dispersées, manquent de synchronisation et ne sont pas connectées en temps réel. Pour remédier à ce problème, le ministère de l'Agriculture et de l'Environnement a publié la décision n° 3978/QD-BNNMT du 26 septembre 2025, approuvant le projet de développement du Système vietnamien d'information sur l'irrigation (VN-WIS) : une plateforme de données partagée, une numérisation unifiée et une interconnexion entre les différents acteurs du secteur.

VN-WIS intègre des technologies modernes telles que l'IA, l'IoT, le Big Data, les SIG et les jumeaux numériques pour construire un écosystème d'irrigation numérique répondant aux critères « correct – suffisant – propre – vivant – unifié – partagé ». Ce système permet de mettre à jour les données météorologiques, les précipitations, les marées, la salinité et la capacité des réservoirs, et exploite simultanément des modèles de prévision, facilitant la prise de décision et la surveillance en temps réel.

Notamment, le Département de gestion et de construction des travaux d’irrigation encourage la coopération public-privé, en mobilisant les entreprises, les instituts de recherche et les organisations internationales telles que la FAO, la BM, la JICA pour participer à la recherche, au transfert de technologie et à la formation aux compétences numériques de l’équipe d’exploitation, vers une industrie de l’irrigation moderne, transparente et durable à l’ère numérique.

Selon le Dr Le Ngoc Hieu, de l'Institut de recherche sur les ressources en eau du Sud, la diffusion d'alertes sur les plateformes numériques depuis 2020 constitue une avancée positive. Elle contribue à minimiser les dommages à la production agricole grâce à une organisation rationnelle des cultures et à fournir des informations pour la gestion. Les prévisions saisonnières sont considérées comme un facteur clé, permettant de déterminer les périodes de salinité et d'eau douce. En février-mars, lorsque la marée atteint son maximum, l'intrusion de salinité rend les sources d'eau inutilisables.

Grâce à un mécanisme de communication moderne via l'application, le système de l'Institut a permis aux autorités locales de surveiller en temps réel les risques de salinité et les limites des intrusions salines, tout en actualisant la localisation et l'ampleur des travaux d'irrigation dans le delta du Mékong. Afin d'améliorer la précision des prévisions, l'équipe de recherche a développé un modèle d'IA pour la région en amont, fournissant des résultats en quelques secondes, exécutant rapidement de nombreux scénarios d'exploitation, auto-apprenant les relations de cause à effet et s'adaptant intelligemment aux nouvelles données.

M. Hieu a affirmé : « L'objectif à long terme est de construire un modèle de prévision adapté aux caractéristiques des inondations dans le delta du Mékong, répondant aux exigences d'une adaptation proactive au changement climatique. L'application de l'apprentissage profond pour améliorer la précision des prévisions des inondations en amont et des intrusions salines à court terme présente non seulement une grande valeur scientifique et pratique, mais s'inscrit également dans l'esprit de la Résolution 57. »

Mme Ho Thi Ngoc Giau, représentante de RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company, a partagé des solutions technologiques pour l'agriculture s'adaptant au changement climatique : « Réseau intelligent pour la surveillance des ressources en eau, de l'intrusion de salinité et de la météo pour l'agriculture ».

Le système intelligent de surveillance de la qualité de l'eau AIoT introduit par RYNAN mesure automatiquement de nombreux indicateurs environnementaux tels que la salinité, le pH, l'alcalinité, le niveau d'eau, la turbidité et la concentration en oxygène dissous. Les données sont mises à jour toutes les 15 minutes et transmises au centre de données pour traitement, analyse, puis visualisées sur le logiciel de gestion centralisé et l'application RYNAN Mekong, permettant ainsi aux populations et aux organismes de gestion de surveiller les ressources en eau de manière transparente et rapide.

Les appareils sont compacts, flexibles et résistants aux conditions difficiles. Ils peuvent être installés sur les berges, les ponts ou les canaux sans nécessiter de station de base, réduisant ainsi les coûts et les délais de déploiement. La puce d'IA intégrée permet l'analyse des données sur site, détectant automatiquement les anomalies et émettant des alertes immédiates lorsque les indicateurs dépassent les seuils.

Le professeur associé Dr Trieu Anh Ngoc, représentant de la branche des ressources en eau de l'Université, a déclaré : « Cet outil devrait ouvrir des perspectives révolutionnaires pour le secteur des ressources en eau au Vietnam. » Une solution phare est un système de base de données intersectorielle basé sur le modèle « plateforme distribuée – maillage de données », permettant aux unités, localités et secteurs de se connecter et de partager des données de manière flexible, sécurisée et évolutive.

Sur cette plateforme, les applications Big Data et IA/ML permettent de traiter d'importants volumes de données hydrologiques et météorologiques, d'automatiser la collecte, la normalisation, l'analyse et la prévision des ressources en eau. Le module AI Gent, doté de 5 niveaux d'utilisation, joue le rôle d'« assistant intelligent », aidant les utilisateurs à récupérer des informations, à surveiller les fluctuations et à proposer des scénarios de gestion optimaux.

Le système intègre également une plateforme ouverte et une blockchain, facilitant le partage de données intersectorielles, améliorant la transparence, améliorant les prévisions et soutenant une prise de décision efficace et durable dans le contexte de la transformation numérique nationale.

Les présentations du forum ont porté sur des questions importantes telles que : l’innovation et la créativité dans la direction et l’exploitation des travaux d’irrigation à l’ère numérique ; l’application de la technologie à la prévision des ressources en eau et de l’intrusion d’eau salée ; le développement d’un réseau de surveillance intelligent pour soutenir l’agriculture d’adaptation au changement climatique ; et les outils d’IA pour collecter et normaliser automatiquement les données afin de créer une base de données partagée.

Le forum se veut une occasion de connecter les gestionnaires, les scientifiques, les entreprises et les localités, de partager des expériences et de proposer des solutions technologiques avancées, contribuant à améliorer l'efficacité, la transparence et la durabilité dans la gestion et l'exploitation des ouvrages d'irrigation nationaux.

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