Application de l'IA, du big data et de la blockchain à la gestion des ouvrages d'irrigation

Face aux changements climatiques extrêmes, aux catastrophes naturelles imprévisibles et à la demande croissante en eau, l'application des sciences et des technologies et la transformation numérique dans la gestion de l'irrigation sont devenues une nécessité incontournable pour améliorer l'efficacité, s'adapter à l'environnement et garantir la sécurité hydrique nationale.

Application de l'IA, du big data et de la blockchain à la gestion des ouvrages d'irrigation.

Le 17 octobre au matin, lors du forum « Science, technologie et transformation numérique dans la gestion et l'exploitation des ouvrages d'irrigation conformément à la résolution 57 », M. Vu Minh Viet, rédacteur en chef adjoint du journal Agriculture et Environnement (NN&MT), a souligné : « La résolution 57-NQ/TW du Politburo définit clairement le développement de l'irrigation dans une direction moderne, efficace et durable, associé à la restructuration du secteur agricole et à la garantie de la sécurité hydrique comme objectif stratégique. La science, la technologie et la transformation numérique sont les clés des progrès, contribuant à améliorer la capacité de prévoir, d'exploiter, de surveiller et de fournir des services d'irrigation de manière plus intelligente, plus rapide et plus efficace. »

D'après M. Viet, le secteur de l'irrigation a connu des progrès considérables ces dernières années. Le système de suivi et de gestion des projets, intégrant des capteurs et une connexion de données en temps réel, améliore l'efficacité de la gestion et permet de réaliser des économies sur les coûts, les ressources humaines et le temps d'exploitation. Les technologies de simulation et de prévision hydrologiques et hydrauliques ont facilité la planification de la régulation des ressources en eau et l'alerte précoce aux intrusions d'eau salée, notamment dans les grands bassins fluviaux tels que le delta du Mékong ou celui de Vu Gia-Thu Bon.

Le forum « Science et technologie, transformation numérique dans la gestion et l'exploitation des ouvrages d'irrigation conformément à la résolution 57 » a été organisé par le Département de la gestion et de la construction des ouvrages d'irrigation en coordination avec le journal Agriculture et Environnement.

Par ailleurs, l'expérimentation de l'intelligence artificielle (IA) et du big data pour la collecte, l'analyse et la normalisation automatiques des données relatives aux ressources en eau a contribué à la création d'une base de données interrégionale et intersectorielle partagée. Des plateformes numériques offrant des services d'irrigation intelligents aux particuliers et aux entreprises, tels que l'enregistrement des approvisionnements en eau et le suivi des débits et de la qualité de l'eau, sont également déployées, ouvrant la voie à un modèle de gouvernance moderne, transparent et convivial.

Lors du forum, M. Nguyen Manh Hung, chef du département des opérations et de la gestion de l'irrigation au sein du département de la construction et de la gestion de l'irrigation, a également déclaré que la transformation numérique est un moteur essentiel pour aider le secteur de l'irrigation à se développer de manière durable et sûre, et à s'adapter au changement climatique.

D’après M. Hung, l’utilisation des technologies de l’information a permis d’établir des bulletins périodiques de prévision des ressources en eau et de leur qualité, aidant ainsi les collectivités locales à planifier l’irrigation de manière proactive et à réduire les risques de sécheresse et d’intrusion d’eau salée. Ceci est conforme à l’esprit de la résolution 57, qui considère la science, la technologie et l’innovation comme des avancées majeures pour améliorer la gouvernance et le développement socio-économique .

M. Vu Minh Viet, rédacteur en chef adjoint du journal Agriculture et Environnement, a pris la parole lors du forum.

Cependant, de nombreux ouvrages d'irrigation fonctionnent encore manuellement, les données sont dispersées, non synchronisées et ne sont pas accessibles en temps réel. Pour remédier à cette situation, le ministère de l'Agriculture et de l'Environnement a publié la décision n° 3978/QD-BNNMT du 26 septembre 2025, approuvant le plan de développement du Système d'information sur l'irrigation du Vietnam (VN-WIS) : une plateforme de données partagées, une numérisation unifiée et une interconnexion de l'ensemble du secteur.

VN-WIS intègre des technologies modernes telles que l'IA, l'IoT, le Big Data, le SIG et le jumeau numérique pour construire un écosystème d'irrigation numérique répondant aux critères « correct, suffisant, propre, vivant, unifié et partagé ». Ce système permet la mise à jour des données météorologiques, des précipitations, des marées, de la salinité et de la capacité des réservoirs, et exploite simultanément des modèles de prévision, facilitant la prise de décision et la surveillance en temps réel.

M. Nguyen Manh Hung, chef du département des opérations et de la gestion de l'irrigation, département de la construction et de la gestion de l'irrigation, a pris la parole lors du forum.

Le Département de la gestion et de la construction des ouvrages d'irrigation encourage notamment la coopération public-privé, en mobilisant les entreprises, les instituts de recherche et les organisations internationales telles que la FAO, la Banque mondiale et la JICA pour participer à la recherche, au transfert de technologies et à la formation aux compétences numériques de l'équipe d'exploitation, en vue d'une industrie de l'irrigation moderne, transparente et durable à l'ère numérique.

Selon le Dr Le Ngoc Hieu, de l'Institut de recherche sur les ressources en eau du Sud, la diffusion d'informations d'alerte sur les plateformes numériques depuis 2020 constitue une avancée positive. Elle contribue à minimiser les dommages causés à la production agricole grâce à une planification raisonnée des cultures et fournit des informations utiles à la gestion. Les prévisions saisonnières sont considérées comme un facteur clé, permettant de déterminer les périodes de salinité et d'apport d'eau douce. En février-mars, lors des grandes marées, l'intrusion saline rend les sources d'eau inutilisables.

Image prévisionnelle de l'intrusion d'eau salée et de ses conséquences majeures dans le delta du Mékong de mars à avril 2024. Photo : BTC

Grâce à un mécanisme de communication moderne via une application, le système de l'Institut a permis aux autorités locales de consulter en temps réel les risques de salinisation et les limites des zones d'intrusion saline, tout en actualisant la localisation et l'ampleur des travaux d'irrigation dans le delta du Mékong. Afin d'améliorer la précision des prévisions, l'équipe de recherche a développé un modèle d'intelligence artificielle pour la région en amont. Ce modèle fournit des résultats en quelques secondes, simule rapidement de nombreux scénarios opérationnels, apprend automatiquement les relations de cause à effet et s'adapte intelligemment aux nouvelles données.

M. Hieu a affirmé : « L’objectif à long terme est d’élaborer un modèle de prévision adapté aux caractéristiques des crues du delta du Mékong, répondant aux exigences d’une adaptation proactive face aux changements climatiques. L’application de l’apprentissage profond pour améliorer la précision des prévisions de crues en amont et d’intrusion saline à court terme présente non seulement une grande valeur scientifique et pratique, mais est également conforme à l’esprit de la résolution 57. »

Le changement climatique et la demande croissante en eau exigent une application rigoureuse des sciences et des technologies dans l'exploitation des ouvrages d'irrigation.

Mme Ho Thi Ngoc Giau, représentante de la société par actions RYNAN Technologies Vietnam, a présenté des solutions technologiques pour l'agriculture s'adaptant au changement climatique : « Un réseau intelligent pour la surveillance des ressources en eau, de l'intrusion saline et des conditions météorologiques pour l'agriculture ».

Le système intelligent de surveillance de la qualité de l'eau basé sur l'IAoT, proposé par RYNAN, mesure automatiquement de nombreux indicateurs environnementaux tels que la salinité, le pH, l'alcalinité, le niveau d'eau, la turbidité et la concentration en oxygène dissous. Les données sont mises à jour toutes les 15 minutes et transmises au centre de données pour traitement et analyse, puis visualisées sur le logiciel de gestion centralisé et l'application RYNAN Mekong. Ce système permet aux particuliers et aux organismes de gestion de surveiller les ressources en eau de manière transparente et rapide.

Ces dispositifs sont conçus pour être compacts, flexibles et résistants aux conditions difficiles. Ils peuvent être installés sur les berges des rivières, les ponts ou les canaux sans station de base fixe, ce qui réduit les coûts et le temps de déploiement. La puce d'IA intégrée permet l'analyse des données sur site, la détection automatique des anomalies et l'émission d'alertes immédiates lorsque les indicateurs dépassent les seuils critiques.

Le Dr Le Ngoc Hieu, de l'Institut des ressources en eau du Sud, a pris la parole lors du forum.

Le professeur agrégé Trieu Anh Ngoc, représentant de la branche de l'Université des ressources en eau, a déclaré : « Cet outil devrait ouvrir des perspectives inédites pour le secteur des ressources en eau au Vietnam. » Une solution prometteuse est un système de base de données intersectoriel basé sur le modèle de « plateforme distribuée – maillage de données », permettant aux unités, aux localités et aux secteurs de se connecter et de partager des données de manière flexible, sécurisée et évolutive.

Sur cette plateforme, les applications Big Data et d'IA/ML permettent de traiter de grands volumes de données hydrologiques et météorologiques, d'automatiser la collecte, la normalisation, l'analyse et la prévision des ressources en eau. Le module IA Gent, doté de 5 niveaux d'utilisation, joue le rôle d'un « assistant intelligent », aidant les utilisateurs à rechercher des informations, à suivre les fluctuations et à proposer des scénarios de gestion optimaux.

L'innovation et la technologie sont essentielles pour améliorer l'efficacité de la gestion de l'eau.

Le système intègre également une plateforme ouverte et la technologie blockchain, facilitant le partage de données intersectoriel, renforçant la transparence, améliorant les prévisions et soutenant une prise de décision efficace et durable dans le contexte de la transformation numérique nationale.

Les présentations lors du forum ont porté sur des questions importantes telles que : l'innovation et la créativité dans la direction et l'exploitation des ouvrages d'irrigation à l'ère numérique ; l'application de la technologie à la prévision des ressources en eau et de l'intrusion d'eau salée ; le développement d'un réseau de surveillance intelligent pour soutenir l'agriculture d'adaptation au changement climatique ; et les outils d'IA pour collecter et normaliser automatiquement les données afin de constituer une base de données partagée.

Ce forum devrait être l'occasion de mettre en relation gestionnaires, scientifiques, entreprises et collectivités locales, de partager des expériences et de proposer des solutions technologiques avancées, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité, la transparence et la durabilité de la gestion et de l'exploitation des ouvrages d'irrigation nationaux.

Source : https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm