Applications de l'IA en imagerie diagnostique.

NDO - Le secteur de la santé moderne génère une quantité massive de données d'imagerie complexes, à haute résolution et extrêmement détaillées. Si cela présente des avantages pour le diagnostic, l'ampleur même de ces données constitue également un défi. C'est pourquoi l'intelligence artificielle (IA) représente une solution pour rendre les soins de santé plus rapides et plus précis, et répondre aux exigences croissantes du secteur.

NDO - Le secteur de la santé moderne génère une quantité massive de données d'imagerie complexes, à haute résolution et extrêmement détaillées. Si cela présente des avantages pour le diagnostic, l'ampleur même de ces données constitue également un défi. C'est pourquoi l'intelligence artificielle (IA) représente une solution pour rendre les soins de santé plus rapides et plus précis, et répondre aux exigences croissantes du secteur.

Les systèmes d'imagerie par résonance magnétique (IRM) basés sur l'IA reconstruisent des images détaillées à partir de petites sources de données, automatisent les étapes de planification, de correction et d'analyse des données, minimisant les erreurs et augmentant la vitesse du flux de travail.

Selon l'hôpital d'amitié vietnamo-soviétique, la demande de diagnostic et de traitement des patients est en hausse, tout comme le volume d'images à traiter. Parallèlement, le besoin de détecter des maladies complexes et difficiles à diagnostiquer s'accroît, et le développement de systèmes d'imagerie modernes tels que l'IRM et le scanner, qui fournissent des images d'une très haute résolution et d'une grande précision, génère une quantité considérable de données à traiter. Il serait donc très difficile pour les médecins et le personnel médical de gérer l'ensemble de ces tâches seuls.

Par conséquent, avec le développement rapide des technologies, les exigences accrues en matière de traitement et d'analyse d'images et l'émergence de nouveaux défis, le besoin d'applications d'IA dans l'imagerie diagnostique augmente également.

Le Dr Nguyen The Anh, directeur de l'hôpital d'amitié Vietnam-soviétique, a déclaré que l'hôpital déploie des appareils d'imagerie par résonance magnétique (IRM) dotés d'applications d'intelligence artificielle pour répondre aux exigences des examens et traitements médicaux modernes, tout en visant à répondre rapidement et efficacement aux efforts nationaux d'innovation et de transformation numérique au service des patients.

Le Dr Nguyen The Anh, directeur de l'hôpital d'amitié Vietnam-Soviétique, espère que la transformation numérique et l'application des sciences et des technologies contribueront à améliorer les services de santé offerts aux patients.

Auparavant, les médecins et les techniciens pouvaient consacrer beaucoup de temps à l'analyse des images et à l'élaboration de conclusions. Désormais, en raison de l'augmentation de la charge de travail et du nombre de patients, l'optimisation des flux de travail et la réduction des erreurs de diagnostic sont devenues essentielles.

Certaines lésions ou signes pathologiques sont très petits ou profondément enfouis dans la structure du corps, ce qui les rend difficiles à détecter à l'œil nu. Grâce à sa capacité d'analyse des détails et de reconnaissance de schémas complexes, l'IA peut aider les médecins à réduire le temps de traitement, à accélérer le diagnostic grâce à des résultats plus précis et à éviter de négliger des détails importants.

Le Dr Nguyen The Anh, directeur de l'Hôpital d'amitié Vietnam-Soviétique, a exprimé son espoir que l'adoption d'équipements de pointe au sein de l'établissement constituera une avancée majeure pour l'amélioration de la qualité des examens et des traitements médicaux, et notamment des capacités d'imagerie diagnostique. Il a également réaffirmé l'objectif de l'hôpital : mettre en œuvre les technologies les plus avancées afin d'offrir des services médicaux de haute qualité et de répondre au mieux aux besoins des patients.

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une méthode qui utilise de puissants champs magnétiques et des ondes radio pour créer des images détaillées de l'intérieur du corps. C'est l'une des techniques les plus modernes actuellement disponibles pour détecter précocement les tumeurs, les métastases, l'inflammation et d'autres altérations tissulaires pathologiques.

L'utilisation de l'intelligence artificielle, combinée à la vitesse de numérisation la plus rapide actuellement disponible et à la conception spacieuse de la chambre d'examen, réduit l'anxiété des patients lorsqu'ils pénètrent dans cet espace clos. Ces avantages leur permettront de gagner un temps précieux dans la prise en charge des AVC.

Sur le plan professionnel, cet appareil contribue au dépistage précoce des maladies graves grâce à sa fonction d'imagerie corporelle complète, capable de détecter des tumeurs d'une taille aussi petite que 1 mm, voire plus. Parallèlement, il permet une imagerie de haute qualité des vaisseaux sanguins cérébraux sans nécessiter d'injections importantes de produit de contraste.

M. Fabian Martin Singer, directeur général de Siemens Healthineers Vietnam, a déclaré que les applications d'IA dans les appareils d'IRM contribuent à améliorer l'efficacité des examens, à accroître la précision et à améliorer l'expérience globale des patients et des médecins.

M. Fabian Martin Singer, directeur général de Siemens Healthineers Vietnam, a présenté l'application de l'IA dans les appareils d'IRM pour améliorer l'efficacité des soins de santé.

Ces technologies incluent la technologie de reconstruction d'images Deep Resolve, qui utilise des réseaux neuronaux convolutifs pour accélérer la numérisation en reconstruisant des images plus détaillées et plus nettes à partir de moins de données, réduisant ainsi le temps machine ; l'automatisation des étapes de planification, de correction et d'analyse des données de numérisation, la minimisation des erreurs et l'augmentation de la vitesse de travail, la détection des anomalies, la mise en évidence des zones préoccupantes et l'aide aux médecins pour établir des diagnostics plus précis.

Grâce à l'intelligence artificielle intégrée, le système peut « apprendre » après utilisation, analyser des cas similaires et sélectionner le programme d'imagerie et d'examen le plus adapté au patient. La machine choisit automatiquement le programme d'examen sans nécessiter d'apnée ni de pose d'électrodes. Cette fonction est particulièrement efficace pour l'examen des patients âgés, des patients dont la conscience est altérée (comme les jeunes enfants) ou des patients inconscients. Elle permet ainsi d'optimiser le temps précieux dont disposent les patients.

Source : https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html