熱帯病病院の22の研究プロジェクトにAIが適用されている

人間と微生物の間には終わりのない戦いが続いている。病原体はあらゆるストレスに適応するために常に進化しており、人工知能はパンデミックのあらゆる段階をサポートできます。

病院で消毒液を散布する勤務中の警官 - 写真：THANH HUY

5月29日、熱帯病病院（HCMC）とオックスフォード大学臨床研究ユニット（OUCRU）は、感染症の臨床実践における人工知能（AI）とビッグデータの応用に関する科学会議を開催した。

熱帯病病院のグエン・タン・ズン院長は、特にベトナムのような熱帯気候の国では、感染症は常に公衆衛生上の大きな課題であると語った。

COVID-19やオミクロン変異株などの過去および最近の流行は、病原体の複雑さと予測不可能性を示しています。

ダン博士によると、感染を抑制し撃退するための解決策を見つける必要があるとのこと。 AIとビッグデータの役割はもはや遠い概念ではなく、医療分野に無限の可能性をもたらす強力なツールとなっています。

「熱帯病病院とOUCRUは、常に新しい技術を医療の診察や治療の実践、科学研究に適用するよう努めています。

深い臨床経験と技術力の組み合わせが、感染症や感染との戦いにおいて飛躍的な進歩をもたらしたと私たちは信じています」とドゥン博士は語った。

ホーチミン市感染症協会会長のグエン・ヴァン・ヴィン・チャウ博士は、人間と微生物の間には終わりのない戦いがあると述べた。写真​​：X.MAI

ホーチミン市保健局副局長で市感染症協会会長のグエン・ヴァン・ヴィン・チャウ博士は、「医療イノベーションと感染症の終わりなき挑戦」という報告書の中で、病原体は常に（突然変異により）進化し、あらゆる圧力（宿主の免疫システム、抗生物質、環境要因など）に高度に適応していると述べた。

人類は、新たな病原体の出現や再出現、あるいは既存の抗生物質に対する耐性に常に直面しなければなりません。つまり、人間と微生物の間には終わりのない戦いが続いているのです。

ヴィン・チャウ博士によると、感染症の終わりのない課題に対処するには、感染症に対する包括的かつ体系的なアプローチが必要だという。

同時に、将来の新たな病原体や再出現する病原体の流行に対処するための教訓を引き出すために、過去の伝染病に関する科学的研究と分析も必要である。

イノベーションは、感染症に対する包括的なシステムアプローチを成功させるための重要な手段でもあります。

ヴィン・チャウ博士によると、人工知能（AI）技術は感染症の予防と制御に大きな可能性を秘めているという。

AI は、パンデミック前、パンデミック初期、パンデミック、再発性伝染病、リスク評価、政策策定、ワクチン開発など、あらゆる段階で支援できます。

「現代の医療技術の進歩により、感染症に対する包括的かつ体系的なアプローチが可能になりました。

「新世代の医薬品やワクチンの研究開発を通じて、体の免疫系に影響を与えて保護反応を生み出す対策が、微生物界と『共存』するための基本的な解決策となるだろう」とヴィン・チャウ博士は結論付けた。

病気の予測と早期警告能力の向上

熱帯病病院副院長のレ・ズイ・トゥン博士は、2018年から現在までに、インフルエンザやデング熱の予測、機械学習を使った医療記録の手書き認識などの研究を含む、AIとビッグデータを応用した22の研究プロジェクトを実施してきたと語った。

AIとビッグデータは、病院が伝染病を早期に予測し警告する能力を向上させるのに役立ちます。

しかし、AI - ビッグデータの実装プロセスには、依然として多くの課題が残っています。これを克服するために、病院は国内外のパートナー、特に大学やテクノロジー企業との協力を強化している。

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春の梅

出典: https://tuoitre.vn/22-du-an-nghien-cuu-cua-benh-vien-benh-nhet-doi-da-ung-dung-ai-20250529174535175.htm