AIがESGのゲームを変える

(Dan Tri) - AI は、業務の最適化、排出量の削減から透明性の向上、グリーン資本へのアクセスまで、企業が ESG を効果的に実施するのに役立つ戦略的ツールになりつつあります。

世界有数のコンサルティング会社であるマッキンゼー・アンド・カンパニーの2024年レポートによると、人工知能（AI）、特に生成AIは、企業が持続可能な開発の課題を解決するための重要なツールになりつつあります。

国連の17の持続可能な開発目標（SDGs）のうち、気候変動対策、クリーンエネルギー、持続可能な都市など、少なくとも5つの目標においてAIが重要な役割を果たしています。マッキンゼーはこれらの分野で約600件のAI活用事例を数えており、ESGの実践改善に大きな可能性を示しています。

持続可能性が必須となるにつれ、多くの企業がESGの実践を支援するツールとしてAIを活用しています。排出量データの収集、リスク評価、報告の透明性など、AIはESGの実践を改善するとともに、グリーンキャピタルへのアクセスや業務の最適化の機会を広げます。

企業が ESG 実装に AI を必要とするのはなぜですか?

不動産セクターでは、AIは徐々に企業を支援するツールとなりつつあり、ESG基準をプロジェクト開発・運営プロセスに統合しています。サヴィルズ・ハノイの産業不動産部門副部長であるトーマス・ルーニー氏は、 AIは運用効率を確保しつつ持続可能性の向上に貢献すると述べています。

「産業プロジェクトにおいて、AIはエネルギー管理、自動化、リソースの最適化、設計改善において重要な役割を果たします。AIアルゴリズムは、リアルタイムの適応型照明制御、HVACシステム、その他のシステムを通じて、運用パフォーマンスを監視・改善することができます」と彼は述べた。

さらにルーニー氏は、AIはリソースの使用状況を監視し、メンテナンスの必要性を予測することで、無駄とコストを削減するのに役立つと述べました。さらに、ジェネレーティブデザイン（AIを用いて入力基準（PV）に基づいて複数の最適な選択肢を自動生成する）とAIシミュレーションは、建築家やプロジェクト開発者がエネルギー効率が高く環境に優しい建物を建設する上で役立ちます。

LEED、BREEAM、Lotusなどのグリーン認証取得を目指すプロジェクトでは、プロセスが非常に複雑になることがよくあります。しかし、この人物は、AIを活用することで、設計から運用まで、プロジェクトのライフサイクル全体を通して持続可能性基準の遵守状況を追跡・確認し、簡素化できると考えています。

不動産業界では、AIは徐々に、企業がESG基準をプロジェクトの開発および運用プロセスに統合することを支援するツールになりつつあります（写真：Medium）。

「企業が持続可能性を重視し、グリーン認証を受けた施設を求めるようになると、AIを活用した産業用不動産は賃料と入居率の向上につながります。AIを統合したグリーンテクノロジーへの投資は、エネルギー効率の向上とテナント満足度の向上を同時に実現します」と彼は述べた。

応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長であるトラン・アン・トゥアン氏によると、AIはベトナム企業のESG目標達成を支援することができ、データの迅速かつ正確な収集と分析に役立ちます。

「企業は、時間と労力を要する手作業に頼る代わりに、IoTセンサーを活用して土壌の質、灌漑用水位、畑の害虫状況に関するデータを収集することができます。AIはこのデータを分析し、肥料や農薬の適切な使用に関する推奨を行い、環境への悪影響を最小限に抑えるのに役立ちます」と彼は述べた。

さらに、AIは生産プロセスと運用プロセスの最適化にも役立ちます。例えば、企業はAIを活用して市場需要を予測し、正確な生産計画を立てることで、在庫と廃棄を最小限に抑えることができます。また、輸送ルートを最適化し、車両からの二酸化炭素排出量を削減することも可能です。

応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長は、AIは透明性と説明責任の向上に役立つと述べた。

企業はAIベースの技術であるブロックチェーンを使用して、生産から流通までのサプライチェーン全体を追跡できるため、顧客は製品の原産地を簡単に追跡でき、製品が持続可能かつ倫理的に生産されていることを保証できます。

ロボットシステムが出荷ユニットの商品を自動的に仕分けします（写真：VP）。

専門家は、AIをESGに適用する典型的な例として、旧ハウザン省（現在のカントー）の若いジャックフルーツから植物ベースの肉を生産するスタートアップ企業であるレミット・フーズ・ジョイント・ストック・カンパニーのストーリーを共有しました。

「レミットフーズはAIを活用して生産プロセスを最適化し、製品の品質を管理し、市場の需要を予測しています。そのおかげで、同社は美味しく栄養価の高い製品を生み出すだけでなく、環境保護や地域社会の支援にも貢献しています」とトゥアン氏は述べた。

彼は別の例を挙げた。C2Tベンチェ・メディア・ツーリズム社は、AIを活用してエコツアーを最適化し、環境への悪影響を最小限に抑え、観光客に有意義な体験を提供している。「これらの成功事例は、AIが突飛なものではなく、ベトナムで完全に現実に適用できることを示しています」と専門家は強調した。

コーポレートガバナンスに関して、MISA株式会社のゼネラルディレクターであるレ・ホン・クアン氏は、AIは現代のコーポレートガバナンスの中核ツールとなっていると述べました。AIは、企業の生産性向上、コスト削減、業績向上、顧客体験の向上、会計の自動化、そして資金調達の迅速化を支援します。

「業務においては、AIは取締役会へのリアルタイムレポートの提供、業務運営の指標の分析・予測、そして業務運営における取締役会への提言などを支援することができる」と氏は述べた。

課題

トーマス・ルーニー氏は、AIの活用はメリットに加え、持続可能性の観点からも課題を抱えていると述べました。AI応用技術は、モデルの学習、データの処理・保存に膨大なコンピューティングリソースを必要とするためです。ガートナーの予測によると、現状のペースで進めば、2030年までにAIは世界の総電力消費量の最大3.5%を消費する可能性があります。

「これは、持続可能性の目標を達成し、エネルギー規制を遵守するためのエネルギー消費削減の取り組みにプレッシャーをかけています。しかし、AIは建物の潜在能力を最大限に発揮させるための重要なツールであり続けるでしょう」と彼は述べた。

実際、AI開発者はテクノロジーの二酸化炭素排出量をますます意識するようになり、排出量を削減する方法に取り組んでいると彼は述べ、大手テクノロジー企業もAIの環境フットプリントを削減するための取り組みを行っていると付け加えた。

「大手データセンター運営会社であるアマゾンは、再生可能エネルギー100%への移行を進め、サーバーの寿命を延ばし、2030年までに『ウォーター・ポジティブ』を目指しています。これは、システムの冷却に消費する水よりも多くの水を地域社会に還元することを意味します。さらに、アマゾンは2040年までに温室効果ガス排出量を実質ゼロにすることを目指しています」と彼は述べた。

また、マイクロソフトはAzureシステムで、2030年までに「カーボンネガティブ」を達成するというさらに高い目標を設定している。他の多くのデータセンターがこれらの大手に追随すれば、AIの環境フットプリントは縮小し続け、不動産開発業者にとっての懸念事項ではなくなるだろう。

ベトナムの企業、特に中小企業は、データ品質、熟練した人材の不足、初期投資コストの高さといった大きな課題に直面していることが多い（写真：Shutterstock）。

さらにルーニー氏は、ベトナムにおけるAIの活用は依然として困難に直面しており、特に先進地域（ティア1市場）の工業団地における電力不足が大きな要因となっていると述べた。電力不足により、投資家は競争が少なく、土地資金が豊富でインフラ整備が容易なティア2地域へと資金を移している。

トラン・アン・トゥアン氏によると、ESGへのAI導入は決して楽観的な道のりではない。ベトナムの企業、特に中小企業は、データ品質、熟練人材の不足、初期投資コストの高さといった大きな課題に直面している。

これらの課題を克服するには、企業、政府、支援機関の間で緊密な連携が必要だと彼は述べた。政府は、企業がAIにアクセスし、活用できるよう、インセンティブ政策や財政支援を提供できる。

「支援機関は、企業のAIおよびESG能力向上を支援するための研修やコンサルティングを提供することができます。企業側では、取締役会のコミットメント、全従業員の参加、そして綿密に計画された実施計画が必要です」と、応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長は述べています。

AIは強力な「アシスタント」でなければならない

トーマス・ルーニー氏は、従来の業務運営の考え方が多くの企業をAIベースの新しいソリューションに躊躇させていると指摘した。初期投資コストや人材育成も考慮すべき要素だ。

「しかし、AIを統合した施設への投資は、業務効率の向上だけでなく、賃貸資産の価値向上にもつながります。そのため、不動産事業者は、調査、技術協力、人材育成からデータの透明性確保まで、倉庫開発戦略にAIを積極的に取り入れ、市場の信頼を高める必要があります」と氏は述べた。

トラン・アン・トゥアン氏は、人工知能（AI）を活用したESGの効果的な導入には、企業が小さく具体的なステップから始めることが重要だと考えています。まず、既存のESG課題を明確に特定し、それを解決するための適切なAI技術を選択する必要があります。AIアルゴリズムの透明性と公平性を確保しながら、高品質なデータプラットフォームを構築することが鍵となります。

同時に、企業内にイノベーションの文化を育み、ESGとAIの分野におけるイノベーションと創造性を奨励する必要があると彼は考えています。そして何よりも重要なのは、企業がテクノロジーと強い意志があれば変化を起こせると信じることです。

ESGとAIは業務の最適化に役立つだけでなく、ベトナムの企業が持続的に発展するための中核的な価値でもあります（写真：GEP）。

専門家は、AIは現状の問題を解決するツールとしてだけでなく、強力な「アシスタント」として機能すべきだと断言しました。AIを活用して将来のリスクと機会を予測し、企業が事業環境の変化に積極的に対応できるよう支援します。ESG分野におけるAIの活用において、創造性と革新性を促進し、独自性があり効果的なソリューションを生み出します。

「再生可能エネルギー分野のテクノロジー系スタートアップは、AIを活用して太陽光や風力発電からの発電量を予測し、電力供給の最適化と化石燃料への依存度の低減に貢献できます。環境に優しい製品やサービスを生み出すだけでなく、投資家に利益をもたらし、地域社会に雇用を創出することにもつながります」とトゥアン氏は述べた。

応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長によると、ESGとAIは業務の最適化に役立つだけでなく、ベトナム企業の持続的な発展を支える中核的な価値観でもあります。適切な戦略を策定すれば、ベトナム企業は成長するだけでなく、社会にプラスの価値を生み出すことができるでしょう。

出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm