世界有数のコンサルティング会社であるマッキンゼー・アンド・カンパニーの2024年の報告書によると、人工知能（AI）、特に生成型AIは、企業が持続可能な開発の課題に取り組むための重要なツールになりつつある。
国連の17の持続可能な開発目標のうち、AIは気候変動対策、クリーンエネルギー、持続可能な都市など、少なくとも5つの分野で重要な役割を果たしている。マッキンゼーがこれらの分野における約600のAIアプリケーションについてまとめたデータは、ESG（環境・社会・ガバナンス）の実施効果を高める上で、AIが大きな可能性を秘めていることを示している。
持続可能な開発がますます必須となるにつれ、多くの企業がESG（環境・社会・ガバナンス）の実施を支援するツールとしてAIに注目しています。排出量データの収集やリスク評価から透明性の高い報告まで、AIはESGの実施効果を高めるだけでなく、グリーン資本へのアクセスや業務の最適化といった機会も創出します。
企業がESGの実施においてAIを必要とする理由は？
不動産セクターにおいて、AIは企業がESG基準をプロジェクト開発および運営プロセスに統合するのに役立つツールとして徐々に活用されつつある。サヴィルズ・ハノイの産業不動産部門副部長であるトーマス・ルーニー氏は、AIは業務効率を確保しながら持続可能性を高めることに貢献すると考えている。
「産業プロジェクトにおいて、AIはエネルギー管理、自動化、資源最適化、設計改善において重要な役割を果たします。AIアルゴリズムは、照明、温度、湿度、空気質（HVAC）システム、およびリアルタイムで適応するその他のシステムの制御を通じて、運用パフォーマンスを監視し、改善することができます」と彼は例を挙げて述べた。
さらにルーニー氏は、AIは資源利用状況の監視やメンテナンスニーズの予測にも役立ち、それによって無駄とコストを最小限に抑えることができると述べた。加えて、派生設計（入力基準に基づいて複数の最適ソリューションを自動的に生成するAIの使用）やAIを活用したシミュレーションは、建築家やプロジェクト開発者がエネルギー効率が高く環境に優しい建物を設計するのに役立つ。
LEED、BREEAM、Lotusといった環境認証を目指すプロジェクトの場合、そのプロセスは非常に複雑になることが多い。しかし、この専門家は、AIを活用することで、設計から運用に至るまでのプロジェクトライフサイクル全体を通して、持続可能性基準への準拠を監視・確保し、プロセスを簡素化できると提言している。
不動産分野では、AIは企業がESG基準をプロジェクトの開発および運用プロセスに統合するのに役立つツールとして徐々に普及しつつある（画像：Medium）。
「企業が持続可能性を重視し、環境認証を受けたスペースを求める状況において、AIを活用した工業用不動産は、より高い賃料と稼働率を実現できる。AIと統合されたグリーンテクノロジーへの投資は、エネルギー効率の向上とテナント満足度の向上を同時に実現する」と彼は述べた。
応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長であるトラン・アン・トゥアン氏によると、AIはベトナム企業がESG目標を達成する上で役立つという。具体的には、AIはデータを迅速かつ正確に収集・分析するのに役立つ。
「時間と労力がかかる手作業に頼る代わりに、企業はIoTセンサーを使って土壌の質、灌漑用水量、畑の病害虫の状況に関するデータを収集できます。そして、AIがこのデータを分析し、肥料や農薬の合理的な使用に関する推奨事項を提供することで、環境への悪影響を最小限に抑えることができます」と彼は説明した。
さらに、AIは生産および業務プロセスの最適化にも役立ちます。例えば、企業はAIを活用して市場需要を予測し、生産計画を正確に立てることで、在庫と無駄を最小限に抑えることができます。また、輸送ルートを最適化し、車両からの二酸化炭素排出量を削減することも可能です。
応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長は、AIが透明性と説明責任の向上に役立つと考えている。
企業は、AIベースの技術であるブロックチェーンを利用して、生産から流通までのサプライチェーン全体を追跡することができ、顧客が製品を追跡しやすくするとともに、製品が持続可能かつ倫理的に生産されていることを保証できる。
運送会社における商品の仕分けを行う自動ロボットシステム（写真：VP）。
専門家は、旧ハウザン省（現カントー市）で若いジャックフルーツから植物由来の代替肉を生産するスタートアップ企業、Lemit Foodsの事例を、ESGにAIを応用した好例として紹介した。
「レミット・フーズはAIを活用して生産工程の最適化、製品品質の管理、市場需要の予測を行っています。その結果、同社は美味しく栄養価の高い製品を生み出すだけでなく、環境保護にも貢献し、地域社会を支援しています」とトゥアン氏は例を挙げて述べた。
彼は別の例として、C2Tベンチェメディア＆ツーリズム社がAIを活用してエコツーリズムツアーを最適化し、環境への悪影響を最小限に抑えつつ、観光客に有意義な体験を提供していることを挙げた。「これらの成功事例は、AIが非現実的なものではなく、ベトナムでも十分に活用できることを示している」と専門家は強調した。
経営管理に関して、MISA株式会社の社長であるレ・ホン・クアン氏は、AIは現代の経営管理において中核的なツールになっていると考えています。AIは、企業の生産性向上、コスト削減、業務効率の改善、顧客体験の向上、会計の自動化、そして資金調達の迅速化に役立ちます。
「経営管理において、AIは経営陣へのリアルタイムレポートの提供、主要業績指標の分析と予測、そして経営陣への提言を行う上で役立つ」と彼は述べた。
課題
トーマス・ルーニー氏は、AIの活用にはメリットがある一方で、持続可能性の面でも課題があると指摘する。これは、AI技術がモデルの学習、データの処理、保存に膨大なコンピューティングリソースを必要とするためだ。ガートナーの予測によると、現状のペースでいくと、AIは2030年までに世界の総電力消費量の最大3.5%を消費する可能性がある。
「これは、持続可能な開発目標を達成し、エネルギー規制を遵守するためにエネルギー消費量を削減しようとする取り組みに圧力をかけるものです。しかし、AIは建物をフル稼働させ続けるための重要なツールであり続けます」と彼は述べた。
彼は、AI開発者たちがこの技術の炭素排出量への影響をますます理解し、排出量削減のための解決策を絶えず研究していることを指摘した。大手テクノロジー企業は、AIの環境への影響を最小限に抑えるために数多くの取り組みを実施している。
「大手データセンター運営会社の一つであるアマゾンは、再生可能エネルギー100％への移行、サーバー寿命の延長、そして2030年までに『プラスの水』状態（システム冷却のために消費する水よりも多くの水を地域社会に還元する状態）を目指している。さらに、アマゾンは2040年までに温室効果ガス排出量実質ゼロを目指している」と彼は証拠として挙げた。
マイクロソフトは、Azureシステムでさらに高い目標を掲げており、2030年までに「マイナスカーボン」レベルを達成することを目指している。より多くのデータセンターがこれに倣えば、AIの環境負荷は縮小し続け、不動産開発業者にとって大きな懸念事項ではなくなるだろう。
ベトナムの企業、特に中小企業（SME）は、データ品質、熟練した人材の不足、高額な初期投資コストなどに関して、しばしば大きな課題に直面している（写真：Shutterstock）。
さらにルーニー氏は、ベトナムにおけるAIの活用は依然として困難に直面しており、特に先進地域（ティア1市場）の工業地帯における電力不足がその原因となっていると述べた。こうした電力不足のため、投資家は競争が少なく、利用可能な土地が多く、インフラ整備が容易なティア2地域へと注目を移している。
トラン・アン・トゥアン氏によると、ESGにAIを導入することは決して容易なことではない。ベトナムの企業、特に中小企業は、データ品質、熟練した人材の不足、高額な初期投資コストなど、多くの課題に直面している。
こうした課題を克服するためには、企業、政府、そして支援組織間の緊密な連携が必要だと彼は考えている。政府は、企業がAIにアクセスし活用できるよう、奨励策や財政支援を提供することができる。
「支援組織は、企業がAIとESGに関する能力を高めるための研修やコンサルティングを提供することができます。企業側では、経営陣のコミットメント、全従業員の参加、そして綿密に練られた実施計画が必要です」と、応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長は述べた。
AIは強力な「アシスタント」でなければならない。
トーマス・ルーニー氏は、従来の業務思考が多くの企業にとってAIベースの新しいソリューションの導入を躊躇させる要因となっていると指摘した。初期投資コストや人材育成も考慮すべき要素である。
「しかし、AIを統合した施設への投資は、業務効率の向上だけでなく、賃貸物件の価値向上にもつながります。したがって、不動産事業者は、市場の信頼を高めるために、調査、技術提携、人材育成、データ透明性の確保など、倉庫開発戦略にAIを積極的に組み込む必要があります」と彼は指摘した。
人工知能の支援を受けてESGを効果的に実施するためには、企業はまず小さく具体的なステップから始めるべきだと、トラン・アン・トゥアン氏は提言した。まず、既存のESG問題を明確に特定し、それを解決するための適切なAI技術を選択する必要がある。AIアルゴリズムの透明性と公平性を確保しつつ、高品質なデータプラットフォームを構築することが重要な要素となる。
同時に、彼は企業内にイノベーション文化を醸成し、ESG（環境・社会・ガバナンス）やAI（人工知能）の分野におけるイノベーションと創造性を促進する必要があると主張した。そして何よりも重要なのは、企業が技術と強い意志があれば、変化を起こせると信じることだと述べた。
ESGとAIは業務の最適化に役立つだけでなく、ベトナム企業が持続可能な発展を遂げるためのコアバリューでもある（写真：GEP）。
専門家は、AIは現在の問題を解決するための単なるツールではなく、強力な「アシスタント」であるべきだと主張した。AIは将来のリスクと機会を予測するために活用され、企業がビジネス環境の変化に積極的に対応できるよう支援するべきである。ESGへのAIの応用における創造性と革新性を奨励し、独自かつ効果的なソリューションを生み出す必要がある。
「再生可能エネルギー分野のテクノロジー系スタートアップ企業は、AIを活用して太陽光や風力発電による電力出力を予測し、電力配分を最適化して化石燃料への依存度を低減することができます。これは環境に優しい製品やサービスを生み出すだけでなく、投資家に利益をもたらし、地域社会に雇用を創出することにもつながります」とトゥアン氏は述べた。
応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長によると、ESGとAIは業務の最適化に役立つだけでなく、ベトナム企業が持続可能な発展を遂げるための核となる価値観でもある。適切な戦略があれば、ベトナム企業は成長するだけでなく、社会にプラスの価値を創造することができるだろう。
出典：https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm
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