AIはESGのゲームを変えています。

世界有数のコンサルティング会社マッキンゼー・アンド・カンパニーの2024年のレポートによると、人工知能（AI）、特に生成AIは、企業が持続可能な開発の課題に対処するための重要なツールになりつつあります。

国連の17の持続可能な開発目標（SDGs）のうち、気候変動対策、クリーンエネルギー、持続可能な都市など、少なくとも5つの目標においてAIが重要な役割を果たしていることが示されています。マッキンゼーがこれらの分野における約600件のAIアプリケーションに関するデータを分析した結果、ESGの実施効果を向上させる上で大きな可能性が示唆されました。

持続可能な開発がますます義務化されるにつれ、多くの企業がESGの実践を支援するツールとしてAIに注目しています。排出データの収集やリスク評価から透明性のある報告まで、AIはESGの実践の有効性を高めるだけでなく、グリーンキャピタルへのアクセスや業務の最適化の機会も創出します。

企業が ESG 実装に AI を必要とするのはなぜですか?

不動産セクターでは、AIは企業がプロジェクトの開発・運営プロセスにESG基準を統合するためのツールとして徐々に活用されつつあります。サヴィルズ・ハノイの産業不動産部門副部長であるトーマス・ルーニー氏は、 AIは運用効率を確保しながら持続可能性の向上に貢献すると考えています。

「産業プロジェクトにおいて、AIはエネルギー管理、自動化、リソースの最適化、設計改善において重要な役割を果たします。AIアルゴリズムは、照明、温度、湿度、空気質（HVAC）システム、その他リアルタイムに適応するシステムの制御を通じて、運用パフォーマンスを監視・改善することができます」と彼は例を挙げました。

さらにルーニー氏は、AIはリソースの使用状況の監視やメンテナンスの必要性の予測にも役立ち、無駄とコストを最小限に抑えると述べました。さらに、派生設計（入力基準に基づいてAIが複数の最適解を自動生成する）やAIを活用したシミュレーションは、建築家やプロジェクト開発者がエネルギー効率が高く環境に優しい建物を建設する上で役立ちます。

LEED、BREEAM、Lotusなどのグリーン認証取得を目指すプロジェクトでは、プロセスが非常に複雑になることがよくあります。しかし、この専門家は、AIを活用することで、設計から運用まで、プロジェクトのライフサイクル全体を通して持続可能性基準の遵守を監視・確保し、プロセスを簡素化できると示唆しています。

AI thay đổi cuộc chơi ESG - 1 — 不動産業界では、AI が徐々に、企業が ESG 基準をプロジェクトの開発および運用プロセスに統合するのを支援するツールになりつつあります (画像: Medium)。

「企業が持続可能性を重視し、グリーン認証を受けたスペースを求める状況において、AIを活用した産業用不動産は、より高い賃料と稼働率を実現できます。AIと統合されたグリーンテクノロジーへの投資は、エネルギー効率の向上とテナント満足度の向上を同時に実現します」と彼は述べています。

応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長であるトラン・アン・トゥアン氏によると、AIはベトナム企業のESG目標の達成に役立つとのことです。具体的には、AIはデータの迅速かつ正確な収集と分析に役立ちます。

「企業は、時間と労力を要する手作業に頼る代わりに、IoTセンサーを活用して土壌の質、灌漑用水位、畑の害虫や病気の状況に関するデータを収集することができます。そして、AIがこのデータを分析し、肥料や農薬の合理的な使用に関する推奨事項を提供することで、環境への悪影響を最小限に抑えることができます」と彼は説明した。

さらに、AIは生産プロセスと運用プロセスの最適化にも役立ちます。例えば、企業はAIを活用して市場需要を予測し、正確な生産計画を立てることで、在庫と廃棄を最小限に抑えることができます。また、輸送ルートを最適化し、車両からの二酸化炭素排出量を削減することもできます。

応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長は、AI が透明性と説明責任の向上に役立つと考えています。

企業はAIベースの技術であるブロックチェーンを使用して、生産から流通までのサプライチェーン全体を追跡できるため、顧客は製品を追跡しやすくなり、製品が持続可能かつ倫理的に生産されることを保証できます。

AI thay đổi cuộc chơi ESG - 2 — 運送会社における商品の仕分けに使用する自動ロボットシステム（写真：VP）。

専門家は、AIをESGに適用する好例として、旧ハウザン省（現在のカントー）の若いジャックフルーツから植物由来の肉を生産するスタートアップ企業、レミット・フーズの事例を紹介した。

「レミットフーズはAIを活用して生産プロセスの最適化、製品品質の管理、市場需要の予測を行っています。その結果、同社は美味しく栄養価の高い製品を生み出すだけでなく、環境保護や地域社会への支援にも貢献しています」とトゥアン氏は例を挙げた。

彼は別の例を挙げた。C2Tベンチェ・メディア・ツーリズム社は、AIを活用してエコツーリズムツアーを最適化し、環境への悪影響を最小限に抑え、観光客に有意義な体験を提供している。「これらの成功事例は、AIが突飛なものではなく、ベトナムでも十分に活用できることを示しています」と専門家は強調した。

MISA株式会社のゼネラルディレクターであるレ・ホン・クアン氏は、経営管理に関して、AIが現代の経営管理における中核ツールとなっていると考えています。AIは、企業の生産性向上、コスト削減、業務効率の向上、顧客体験の向上、会計の自動化、そして資金調達の迅速化を支援します。

「経営において、AIはリーダーシップチームへのリアルタイムレポートの提供、主要業績指標の分析と予測、リーダーシップチームへの推奨事項の提供を支援できます」と彼は指摘した。

課題

トーマス・ルーニー氏は、AIの活用はメリットに加え、持続可能性に関する課題ももたらすと主張しています。これは、AI技術がモデルの学習、処理、そしてデータの保存に膨大なコンピューティングリソースを必要とするためです。ガートナーの予測によると、現在のペースで進むと、2030年までにAIは世界の電力消費量全体の最大3.5%を消費する可能性があります。

「これは、持続可能な開発目標を達成し、エネルギー規制を遵守するためのエネルギー消費削減の取り組みにプレッシャーをかけています。しかし、AIは建物をフル稼働させ続けるための重要なツールであり続けています」と彼は述べた。

彼は、AI開発者がこの技術の炭素排出量への影響をますます理解し、排出量削減のための解決策を絶えず研究しているという事実を挙げた。大手テクノロジー企業は、AIの環境への影響を最小限に抑えるための様々な取り組みを実施している。

「大手データセンター運営会社であるAmazonは、100%再生可能エネルギーへの移行、サーバー寿命の延長、そして2030年までに『ポジティブウォーター』ステータス（システム冷却に消費する水よりも多くの水を地域社会に還元する）の達成を目指しています。さらにAmazonは、2040年までにネットゼロエミッションを目指しています」と彼は根拠として挙げた。

マイクロソフトは、Azure システムを通じて、2030 年までに「マイナスカーボン」レベルを達成するというさらに高い目標を掲げています。より多くのデータセンターがこれに追随すれば、AI の環境フットプリントは縮小し続け、不動産開発業者にとって大きな懸念事項ではなくなるでしょう。

AI thay đổi cuộc chơi ESG - 3 — ベトナムの企業、特に中小企業は、データ品質、熟練した人材の不足、初期投資コストの高さなど、大きな課題に直面していることが多い（写真：Shutterstock）。

さらにルーニー氏は、ベトナムにおけるAIの活用は依然として困難に直面しており、特に先進地域（ティア1市場）の工業団地における電力不足が大きな要因であると述べた。こうした電力不足により、投資家は競争が少なく、利用可能な土地が多く、インフラ整備が容易なティア2地域に焦点を移している。

トラン・アン・トゥアン氏によると、ESGへのAI導入は決して楽な道のりではない。ベトナムの企業、特に中小企業は、データ品質、熟練した人材の不足、初期投資コストの高さといった大きな課題に直面している。

これらの課題を克服するには、企業、政府、そして支援機関の間の緊密な連携が必要だと彼は考えています。政府は、企業がAIにアクセスし、活用できるよう、インセンティブ政策や財政支援を提供することができます。

「支援組織は、企業がAIとESGの能力を高めるためのトレーニングやコンサルティングを提供することができます。ビジネス側では、経営陣のコミットメント、全従業員の参加、そして綿密に構築された実施計画が必要です」と、応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長は述べています。

AIは強力な「アシスタント」でなければなりません。

トーマス・ルーニー氏は、従来の業務運営上の考え方が多くの企業にAIベースの新しいソリューションの導入を躊躇させていると指摘した。初期投資コストや人材育成も考慮すべき要素だ。

「しかし、AIを統合した施設への投資は、業務効率の向上だけでなく、賃貸物件の価値向上にもつながります。そのため、不動産事業者は、調査、技術連携、人材育成、そして市場の信頼を高めるためのデータの透明性確保に至るまで、倉庫開発戦略にAIを積極的に取り入れていく必要があります」と彼は指摘した。

トラン・アン・トゥアン氏は、人工知能（AI）を活用したESGの効果的な導入に向けて、企業は小さく具体的なステップから始めることができると提言しました。まず、既存のESG課題を明確に特定し、それを解決するための適切なAI技術を選択する必要があります。AIアルゴリズムの透明性と公平性を確保しながら、高品質なデータプラットフォームを構築することが鍵となります。

同時に、企業内にイノベーションの文化を育み、ESGとAIの分野におけるイノベーションと創造性を奨励する必要があると主張しました。最も重要なのは、企業がテクノロジーと強い意志があれば変化を起こせると信じることです。

AI thay đổi cuộc chơi ESG - 4 — ESGとAIは業務の最適化に役立つだけでなく、ベトナムの企業の持続的な発展に役立つ中核的な価値でもあります（写真：GEP）。

専門家は、AIは現状の問題を解決するツールとしてだけでなく、強力な「アシスタント」として機能すべきだと主張した。AIは将来のリスクと機会を予測し、企業が事業環境の変化に積極的に対応できるよう支援するために活用されるべきである。ESGへのAI適用における創造性と革新性を促進し、独自性があり効果的なソリューションを生み出すべきだ。

「再生可能エネルギー分野のテクノロジー系スタートアップは、AIを活用して太陽光や風力発電からの発電量を予測し、電力供給を最適化し、化石燃料への依存を減らすことができます。これは環境に優しい製品やサービスを生み出すだけでなく、投資家に利益をもたらし、地域社会に雇用を創出することにもつながります」とトゥアン氏は述べた。

応用研究・ビジネスイノベーション研究所の副所長によると、ESGとAIは業務の最適化に役立つだけでなく、ベトナム企業の持続的な発展を支える中核的な価値観でもあります。適切な戦略を策定すれば、ベトナム企業は成長するだけでなく、社会にプラスの価値を生み出すことができます。

出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm